欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37373757
大小:341.17 KB
页数:27页
时间:2019-05-21
《人脸图像特征匹配的研究与实现毕业》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计题题题题目目目目人脸图像特征匹配的研究与实现人脸图像特征匹配的研究与实现人脸图像特征匹配的研究与实现人脸图像特征匹配的研究与实现学学学学院院院院信息科学与工程学院信息科学与工程学院信息科学与工程学院信息科学与工程学院专专专专业业业业计算机科学与技术计算机科学与技术计算机科学与技术计算机科学与技术姓姓姓姓名名名名学学学学号号号号指导教师指导教师指导教师助理指导教师助理指导教师助理指导教师二OO七年月日毕业设计任务书学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名学号设计题目设计题目:设计题目:::人脸图像特征匹配的研究与实现一、毕业设计的内容对同一人脸的不同角
2、度观察,在人脸的三维重构、安全检测、人脸识别等方面都有重要应用,而这一研究主要依靠人脸图像的特征匹配。本课题主要对同一人脸进行不同角度的拍摄,对得到的图像进行预处理,根据人脸的特点选择图像特征,这些特征进行特征匹配。二、毕业设计的要求1、能熟练使用编程语言2、掌握图像处理的基本方法3、了解特征匹配的基本现状4、编程实现人脸图像的特征匹配三、毕业设计应完成的工作1、开题报告的书写;2、英文文献的翻译;3、特征匹配的研究动态;4、人脸图像的特征匹配的实现;5、毕业论文的撰写。四、毕业设计进程安排序号设计各阶段名称日期1查阅相关文献,书写开题报告第1-3周2研究、实现人
3、脸图像的特征匹配第4-11周3系统调试第12-13周4撰写毕业论文,准备答辩第14-15周五、参考资料及文献查询方向、范围1、有关编程语言工具的书籍2、有关图像处理基本方法的书籍3、有关特征匹配的的论文资料设计开始日期2007年3月5日指导教师:设计完成日期200年月日系主任:院长:目目目录录录摘摘摘要要要...................................................................................................................................
4、......6ABSTRACT...................................................................................................................................71引言.......................................................................................................................................
5、......81.1系统的目的、意义...............................................................................................................81.2国内外研究现状、水平及存在的问题..............................................................................82系统相关理论简介................................................
6、.....................................................................92.1人脸检测方法概述..............................................................................................................92.1.1基于几何特征的识别方法.............................................................................
7、..............92.1.2奇异值分解的方法.......................................................................................................92.1.3隐马尔科夫模型...........................................................................................................92.1.4神经网络方法......................
8、.....
此文档下载收益归作者所有