信号与系统 课后思考题

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时间:2018-01-21

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1、第一章绪论1、连续信号:在某一时间间隔内,对于一切变量值如时间值,除了若干不连续的点外,该函数都给出确定的函数值,该信号就称为连续信号。离散信号:时间函数只是某些不连续的时间值上给定函数值,实际上指的是时间变量t取离散值。数字信号:除了时间外,幅度也取离散值的离散信号称为数字信号。2、不一定,因为两个周期可能没有最小公倍数,求两个周期信号的周期的最小公倍数。3、能量信号:信号总能量为有限值而信号平均功率为零的信号;功率信号:信号平均功率为有限值而信号总能量无限大的信号。如果一个信号为能量信号,由于总能量有限,而时间是趋于无穷的,所以平均功率为零,所以不可能是

2、功率信号;如果一个信号是功率信号,平均功率为有限制,时间趋于无穷大,则总能量无穷大,故不是能量信号。4、含义:线性系统是同时具有齐次性和叠加性的系统。由线性原件组成的电路系统不一定是线性系统,由非线性原件组成的电路系统也不一定是非线性系统。5、系统的参数随时间变化的系统为时变系统,而因果系统指的是符合因果律的系统,即响应不出现在激励之前的系统,故因果系统不一定是时变系统。6、存在。系统的功能和特性由系统的结构和参数决定。第三章1、把实际的信号分解为信号单元是信号分析和处理中常用的方法。信号的分解使我们能了解它的性质与特征,便于分析,有助于我们从中提取有用的信

3、息(这一点,在信号的傅里叶变换中就已经体现出来了)。并且把信号分解之后,可以按照我们的意愿对它进行改造,对于信号压缩、分析等都有重要的意义。而其中最常用的坐标系统就是坐标轴相互正交的系统。也就是信号的正交分解。2、周期信号的频谱特点离散性、谐波性、收敛性。3、三角波收敛的快,因为方波信号本身有间断点,而三角波信号本身没有间断点,但其一阶导数有间断点。(通常信号出现间断点的导数的阶数越高,它的傅里叶级数收敛的越快。或者说信号曲线越光滑,其级数收敛便越快,高次谐波的幅度便越小。正弦信号最光滑,所以不含任何高次谐波)4、单一频率的信号分量。5、因为时限信号在有限时

4、间内结束,因此它不可能是有限频率正弦函数之和。所以它不是频域带限。(带限:频谱受限,时限:时宽受限)6、是连续的,非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值,必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零。也就是都是连续的。7、最低抽样频率为2f或者说抽样间隔不能大于1/(2f)(即:时域抽样定理。W是f(t)包含的最高频率,其中w=2PI*f)第四章1、频域分析方法的基本思路是什么?该思路

5、与时域分析方法有何相同之处和相异之处?答:(1)将任意激励信号分解为不同频率的正弦信号和;(2)求单个正弦信号单独作用到系统的响应;(3)再将各响应叠加时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系;频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。2、为什么说理想低通滤波器是一个物理不可实现的系统?答:理想低通滤波器在频域是一个矩形的,而转换到时域以后,就变成了一个非因果系统了,这个在电路(物理)上是无法实现的。因为理想低通滤波器比较简单,遵循化繁为简的原则,有意识地突出研究对象的主要因素,忽略次要因素或无关紧要因素的干扰,保留了对研究问题起决定影响的主要因素。3、

6、阶跃信号通过理想低通滤波器后,其响应信号的重建时间与滤波器的频率特性有何关系?如何理解这种关系?理想低通滤波器的阶跃响应,其上升时间和滤波器的截止频率成反比。截止频率越低,在输出端的信号上升越缓慢。第五章1.傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系?傅里叶变换可以看成是拉普拉斯变换在σ=0时的特例,拉普拉斯变换是傅里叶变换的推广。2.如果一个函数的拉普拉斯变换存在,则该函数的傅里叶变换是否一定存在?反之,如果一个函数的傅里叶变换存在,则该函数的拉普拉斯变换是否一定存在?不一定;一定。傅里叶变换需要满足狄利克雷条件,拉普拉斯变换只需要满足在收敛域上绝对可积。3.拉普拉斯

7、变换的收敛区域与象、原函数存在什么关系?若从原函数f(t)推导象函数F(s),若在收敛区域内,存在F(s),反之,不存在;若从象函数F(s)推导原函数,给定不同的收敛区域,推导得出不同的原函数。单边拉普拉斯变换:存在一个常数σ0,使得原函数f(t)e-σt在σ>σ0范围内,对于所有大于定值T的时间t均为有界,切当t→∞时其极限值趋向于零;同时,σ0为象函数的极点。则该拉普拉斯变换的收敛域为复平面上以σ0为收敛轴的右边部分。左边拉普拉斯变换相反,双边拉普拉斯变换为两边拉普拉斯变换的收敛域的交集。4.拉普拉斯反变换与傅里叶反变换有什么关系?在双边或单边拉普拉斯反

8、变换中,积分在收敛域中沿任意路径进行,通常σ取定值,

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