视频分析技术在监控系统维护中的应用(基础技术说明

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1、视频分析技术在监控系统维护中的应用(基础技术说明)监控摄像机数量的不断增加，监控的时间不断延长，给监控系统的维护工作带来了新的挑战。如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏的行为?智能视频分析技术将是解决这一问题的最佳选择。　　视频质量诊断系统作为视频分析技术在安防领域的革新，是应用相对普遍的一种产品。它能够对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然更加有利于帮助用户

2、快速掌控前端设备运行情况，轻松维护大型的安防系统。　　系统应用特点　　视频质量诊断在监控系统维护方面的应用，最终可实现以下特点：　　·实时检测，及时发现摄像头故障以及相关损坏情况;　　·可根据不同时间制定不同的诊断计划，对不同的摄像头进行监测;　　·采用轮询方式，可处理较大数量的视频源;　　·可对前端设备进行编组及分时段检测，还可设置不同的检测项目并生成诊断计划;　　·交叉监测，多项监测功能互利互补，各时段监测数据综合评价，诊断结果详实可靠;　　·能实时记录检测结果并以SQL数据库的方式存储，生成报表，方便检索;　　·可通过远程网页查询检测记录，并可

3、根据时间、设备名称及组别进行查询;　　·灵活的应用方式，能有效与模拟监控系统或数字监控系统相结合。　　基础技术说明　　智能视频分析技术以人类视觉系统作为其理想上的典范，在功能上可划分为三个层次：底层视觉是指利用图像的纹理、颜色形成的各种特征模式，从图像中提取出物体;中层视觉是指在随时间变化的图像中跟踪这些特征，从而提取出物体的运动;高层视觉是指综合物体的特征模式和运动模式，对物体的行为或性质做出判别。　　1.前景物体检测技术-2-　　这是以固定摄像头监控所关心的区域，利用画面帧间的差异从视频中提取图像的纹理、颜色等各种信息，确定监控区域内基本的背景模

4、型，并通过时间段的不同关注背景模型的变化。根据所要检测目的的不同，由不同判断准则对这些变化区域进行提取，构成前景目标区域，并进一步处理得到目标位置、大小、形状等信息，从而对具体行为进行判断和进一步的视频内容理解。　　2.特征模式分析　　确切地说，它是遵循底层视觉方法的一类技术的统称。其基本原理是针对应用的具体需求来设计一组特征模式，再使用这些特征模式从纷繁复杂的图像中提取出应用所关心的物体或信息。它的应用非常广泛，例如物体跟踪，视频质量监测，物体分类等等。特征模式选取的好坏体现在所选特征是否客观反映目标事物的本质，选取工作既可由人完成，也可借由模式识

5、别方法来确定。[nextpage]　　3.运动模式分析　　该技术是在物体的运动路线形成后，根据运动轨迹对物体的行为或性质做进一步分析和确认。该技术的应用方式主要有两方面：　　·可与前景物体检测相结合，剔除树叶、云影等产生的误警;　　·由特征模式分析提供运动轨迹，应用于行为分析领域的各类特定应用。-2-