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时间:2018-01-15
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1、人工智能--专家系统(ES)专家系统是人工智能走向实际应用的一个成功典范,它是人工智能的一个发展分支,自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来,专家系统获得了飞速的发展,并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域,产生了巨大的经济效益和社会效益。现在,专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。一、人工智能的简介人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新
2、的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。二、专家系统的概念与简单介绍专家系统(Expe
3、rtSystem)是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识,通过模拟专家的思维过程,解决需要专家才能解决的问题。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。20世纪60年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式,并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年,f.a.费根鲍姆等人在总
4、结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上,结合化学领域的专门知识,研制了世界上第一个专家系统dendral,可以推断化学分子结构。20多年来,知识工程的研究,专家系统的理论和技术不断发展,应用渗透到几乎各个领域,包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,开发了几千个的专家系统,其中不少在功能上已达到,甚至超过同领域中人类专家的水平,并在实际应用中产生了巨大的经济效益三、专家系统的特点1、为解决特定领域的具体问题,除需要一些公共的常识,还需要大量与所研究领域问题密切相关的知识;2、一般采
5、用启发式的解题方法;3、在解题过程中除了用演绎方法外,有时还要求助于归纳方法和抽象方法;4、需处理问题的模糊性、不确定性和不完全性;5、能对自身的工作过程进行推理(自推理或解释);6、采用基于知识的问题求解方法;7、知识库与推理机分离。四、专家系统的分类用于某一特定领域内的专家系统,可以划分为以下几类:1、诊断型专家系统:根据对症状的观察分析,推导出产生症状的原因以及排除故障方法的一类系统,如医疗、机械、经济等。2、解释型专家系统:根据表层信息解释深层结构或内部情况的一类系统,如地质结构分析、物质化学结构分析等。3、预测型专家系统:根据现状预测未来情况的一类系统,如气象预报、
6、人口预测、水文预报、经济形势预测等。4、设计型专家系统:根据给定的产品要求设计产品的一类系统,如建筑设计、机械产品设计等。5、决策型专家系统:对可行方案进行综合评判并优选的一类专家系统。6、规划型专家系统:用于制定行动规划的一类专家系统,如自动程序设计、军事计划的制定等。7、教学型专家系统:能够辅助教学的一类专家系统。8、数学专家系统:用于自动求解某些数学问题的一类专家系统。9、监视型专家系统:对某类行为进行监测并在必要时候进行干预的一类专家系统,如机场监视、森林监视等。五、专家系统的应用领域最初的专家系统乃人工智能之一个应用,但由于其重要性及相关应用系统之迅速发展,它已是信
7、息系统的一种特定类型。专家系统一词系由’’以知识为基础的专家系统(knowledge-basedexpertsystem)’’而来,此种系统应用计算机中储存的人类知识,解决一般需要用到专家才能处理的问题,它能模仿人类专家解决特定问题时的推理过程,因而可供非专家们用来增进问题解决的能力,同时专家们也可把它视为具备专业知识的助理。由于在人类社会中,专家资源实相当稀少,有了专家系统,则可使此珍贵的专家知识获得普遍的应用。近年来专家系统技术逐渐成熟,广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面,而且成果相当丰硕
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