从均值管理到差异管理

从均值管理到差异管理

ID:6473856

大小:254.50 KB

页数:8页

时间:2018-01-15

从均值管理到差异管理_第1页
从均值管理到差异管理_第2页
从均值管理到差异管理_第3页
从均值管理到差异管理_第4页
从均值管理到差异管理_第5页
资源描述:

《从均值管理到差异管理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、从均值管理到差异管理作者:willhsu 发表日期:2007-12-10复制TAG:收藏 推荐呼叫中心一路走来,就算以美国或欧洲的角度来看,都只有30年不到的历史,是一个很短的历程,大部分的管理理论都很不成熟,借镜于其它产业的管理理论,却发现这些理论不完全适用于呼叫中心。其中一个最严重的管理难题就是,其它产业高度仰赖的平均值管理,到呼叫中心突然发现不灵光了。平均值管理有什么问题?我们先看几个例子。我在1990年在美国待了相当长一段时间,当时看到美国加州有一个郡的郡长发布了一个新闻稿,说他们郡的人均收入比前一年同期大幅提升了不少,新闻稿的用意很明显,就是要表现这个郡长所做

2、的功绩。人均收入提高,是不是一个很值得大书特书的政绩?人均收入提高,听起来这个郡的居民收入提高了,大家应该都过的更好了。但当地报纸显然不买帐,写了篇文章去讥讽郡长,说郡长大人,本郡人均收入提高,是因为有一个人搬进了本郡啊,这个人就是比尔盖兹先生。比尔盖兹先生搬到了这个郡,人均收入当然会大幅提升,可能还提升了几十倍不止,但这个郡的其它居民的收入有提升吗?这个郡的人均收入提升,跟其它居民有关系吗?我最近上课,常常会讲一个脑筋急转弯,有一个城市(叫做城市甲吧)人均收入是一万,城市乙的人均收入是8千,有没有什么办法可以仅仅靠着把城市甲的一群人搬到城市乙,然后两个城市的人均收入同

3、时都会增加?这答案很简单,就是把收入在一万到8千的居民,从城市甲搬到城市乙,两个城市的人均收入都会同时提高。是的,只要把收入在一万到8千的居民,从城市甲搬到城市乙,两个城市的人均收入都会同时提高,因为城市甲的人均收入是一万,而这些收入在一万到8千的居民,因为收入低于人均收入,所以如果搬走,人均收入自然就会提高。而城市乙的人均收入是8千,这些居民的收入高于城市乙的人均收入,这些人搬进来,城市乙的人均收入自然就会上升。仅仅靠着把这些居民从城市甲搬到城市乙,这两个城市的人均收入都会同步提高,但请问,这两个城市有做了任何的努力吗?还是说这两个城市都只是在玩数字游戏而已?我再举一

4、个更令人困惑的例子来说明平均值这个数字的矛盾性。大家觉得有没有可能两个座席员,过去8、9、10三个月的质检平均分数,座席员甲是高于座席员乙的,而11月这个月的质检平均分数,座席员甲还是高于座席员乙的,但是如果把这四个月的分数放在一起重新统计,突然座席员乙的平均分数却高于座席员甲?我再说一次,有没有可能,过去8、9、10三个月的质检平均分数,座席员甲高于座席员乙,11月这个月的质检平均分数,座席员甲还是高于座席员乙,但是把这四个月的分数放在一起重新统计,突然座席员乙的平均分数却高于座席员甲?应该不可能吧,8、9、10三个月座席员甲的平均分数都高于乙,11月甲还是高于乙,怎

5、么可能把四个月的分数放在一起平均,乙却高于甲呢?万一有这种可能,那我们过去在计算质检平均分数的时后,不是全乱了套了吗?甲的平均分数一直都高于乙,怎么可能把分数放在一起统计,却出现了大逆转呢?如果这有可能,那到底是甲比较好,还是乙呢?还是我们根本无法辨认谁比较好呢?我用下面这个例子来说明这真的是有可能的:   抽听数合格数合格率8、9、10三个月甲座席员40360.90 乙座席员100860.86     11月甲座席员20130.65 乙座席员850.63     四个月累计甲座席员60490.82 乙座席员108910.84 上面这张表,把甲和乙两位座席员过去8、9、

6、10三个月的质检分数列了出来,大家可以看到,座席员甲被抽听了40通,其中合格数是36通,显然合格率是90,而座席员乙被抽听了100通,合格数是86,合格率是86。过去8、9、10三个月的质检合格率,座席员甲显然是高于座席员乙的。到了11月,座席员甲被抽听了20通,合格数是13通,合格率是65,而座席员乙被抽听了8通,合格数是5通,合格率是63,11月的的质检合格率,座席员甲显然又是高于座席员乙的。但如果我们把这四个月的成绩放在一起统计,我们会看到一个令人非常困惑的情况:四个月的累计,座席员甲被抽听了60通,合格数是49,合格率是82,而座席员乙被抽听了108通,合格数是

7、91,合格率却是84!座席员乙的合格率突然高于座席员甲!你没有听错,而我没有讲错,大家仔细的详细看看上面这表格的计算,是的,我没有算错,分开来看,座席员甲都领先座席员乙,但放在一起统计,座席员甲却输给了座席员乙!平均值的计算,是要非常小心的,当你抽听的通数不一样,而两次的平均值差异又过大(甲原来合格率是90,11月掉到了65),这时平均值就可能会出现上面这种可笑的情况。我常常拿下面这两个例子来说明在呼叫中心平均值的计算,是拿来罚钱,而不是拿来管理的。管理是需要不断的问为什么,而平均值看不到个体差异,问不出为什么这三个字。先看第一张图:这是

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。