毕业设计（论文）-聚类分析在证券投资中的应用

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1、湖南人文科技学院毕业论文学科分类号：___________湖南人文科技学院本科生毕业论文题目（中文）:聚类分析在证券投资中的应用（英文）:TheApplicationClusterAnalysisinSecurityInvestment姓名:学号:06415136系别:数学与应用数学系专业年级:信息与计算科学专业2006级指导教师:职称:副教授湖南人文科技学院教务处制23湖南人文科技学院毕业论文湖南人文科技学院本科毕业论文诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他

2、个人或集体已经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担.作者签名：二○年月日23湖南人文科技学院毕业论文目录摘要1关键词1Abstract1KeyWords1前言21.聚类分析模型简介31.1聚类分析的定义31.2定义距离41.3聚类分析评价方法与步骤42.证券投资理论42.1证券投资理论简介42.1.1古典国际证券投资理论52.1.2现代证券投资组合理论52.2证券投资理论分析方法63.聚类分析在证券投资中的应用63.1聚类分析在证券投资中的实用价值63.2应用实例73.3用SPSS软件对指标进行聚类分

3、析93.4分析结论104.总结12参考文献13致谢14附录115附录216附录31723湖南人文科技学院毕业论文聚类分析在证券投资中的应用摘要：首先，本文详细的介绍了聚类分析模型的定义、定义距离、评价方法与步骤，分析了古典国际证券投资理论以及它存在的局限性，并对现代证券投资理论的主要内容、主要贡献、存在缺陷进行了综台评述.其次，研究探讨了聚类分析在证券投资中的实用价值，引出聚类分析在证券投资方面的研究有很大的发掘空间.再次，将聚类分析方法引入到证券投资分析中，随机地选取了41家湖北省的上市公司作为实例，建立股票综合评价指标体系，选定聚类分析的范围，收集股票样本的指标数据，求取行业指标的均值

4、，对数据进行标准化处理，用SPSS软件进行聚类分析，得到聚类结果.研究结果表明，运用这种理性的投资分析方法，能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特性，可以降低投资风险，规范投资行为.关键词：证券投资聚类分析SPSS软件股票研究The Application Cluster Analysis in Security InvestmentAbstract：Firstly,thispaperintroducesthedefinition，definedistance,evaluationmethodsandstepsofclusteringanalysismodel,analysesthecl

5、assicaltheoryanditsinternationalsecuritiesinvestment,andanalysesthemaincontents,maincontribution,defectsofmodernsecuritiesinvestmenttheory.Secondly,theresearchdiscussesthepracticalvalueofclusteranalysisinsecuritiesinvestmentinordertomakeclusteringanalysisinsecuritiesinvestmentresearchhasgreatexplo

6、respace.Again,clusteringanalysismethodisintroducedtothesecuritiesinvestmentanalysis,itrandomlyselectsthe41listedcompaniesofhubeiprovinceasexamples,establishesacomprehensiveevaluationindexsystemofstock,thescopeofclusteringanalysis,collectstockindexdataandsamplesoftheaverageindexofindustrydataproces

7、singwithSPSSsoftware,makingtheinvestmentdecision.Theresearchresultshowsthattherationalinvestmentanalysismethodcanhelpinvestorstoaccuratelyunderstandandgraspthegeneralcharacteristicsofthestockthenreducetheriskofin