毕业设计（论文）-基于模糊多目标优化的火电厂负荷优化分配研究

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要提供全套毕业论文，各专业都有摘要本文以300MW机组为研究对象，首先分析了机组的煤耗特性。在煤耗特性曲线的拟合上，提出了一种加权统计方法，综合考虑历史数据和当前数据对煤耗特性的影响，使曲线更真实的反映机组的实际状况。在此基础上，建立了同时优化煤耗和变负荷时间两个目标函数的简单、完整、符合电厂实际的多目标负荷分配模型；然后用多目标模糊优化理论和动态规划法解决此多目标负荷优化问题。最后借助MATLAB对相同约束条件下多目标负荷优化分配模型和只以煤耗为优化目标函数的单目标负荷优化分配模型进行了仿真，仿真结果表明：多目标优化比单目

2、标优化可以得到更科学、更合理的负荷分配方案。关键词：负荷优化分配，模糊多目标优化，煤耗特性曲线，动态规划法ABSTRACTAimedatunits(300MW),coalconsumptionisanalyzedatfirstinthispaper.Astatisticalmethodispresentedtofitcoalconsumptioncurve,whichconsidersbothhistorydataandcurrentdata,andmakesthecurveclosertorealunit.Thensimple,integrated

3、andfactualmulti-objectivemathematicmodelwhichconsideredbothcoalconsumptionandload-changingtimeisbuilt,dynamicprogrammingandmulti-objectiveoptimizationtheoryareusedtosolvethemodel.finally,themulti-objectiveoptimizationmodelandsingle-objectiveoptimizationmodelwhichonlyconsideredt

4、hecoalconsumptionhasbeensimulatedunderthesameconstrainsbymeansofMATLAB,Itisprovedbytheresultofsimulationexperimentsthatmulti-objectiveoptimizationhashighefficiencyandstrongabilityofglobalsearchthansingle-objectiveoptimization,amorescientificandrationalloaddistributionplanhavebe

5、enobtained.FengPeiyan(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof.ChenYanqiaoKEYWORDS：economicloaddispatch,fuzzymulti-objectiveoptimization,coalconsumptioncurve,dynamicprogramming华北电力大学硕士学位论文目录目录中文摘要英文摘要第一章绪论11.1课题研究的背景及意义11.2负荷优化调度的研究现状21.2.1国内外研究现状21.2.2负荷优化分配方法31.3本课题主

6、要研究工作6第二章机组的煤耗特性的确定72.1经济指标的选择72.2机组煤耗特性曲线的确定方法82.3原始数据热力计算求出煤耗特性曲线方程92.3.1原始数据的整理92.3.2热力计算的假设102.3.3锅炉效率η112.3.4单元机组热耗率122.3.5供电功率132.4煤耗特性曲线的数据拟合132.5本章小结14第三章负荷分配的数学模型和算法163.1目标函数的确定163.2约束条件的确认163.3厂级负荷优化分配模型183.3.1单目标负荷分配模型183.3.2多目标负荷分配模型183.4负荷优化分配算法183.4.1动态规划法的基本概念193

7、.4.2动态规划法的基本解法203.4.3动态规划法的递推公式223.4.4递推公式的计算243.4.5动态规划法的程序实现263.5小结26II华北电力大学硕士学位论文目录第四章多目标优化理论284.1多目标优化问题的论述284.1.1多目标优化问题284.1.2多目标决策问题的共同点284.2传统多目标优化方法和改进294.2.1评价函数法294.2.2分层序列法304.2.3交互规划法304.2.4传统多目标优化求解方法的改进314.3多目标模糊优化314.3.1常规多目标优化设计的模糊解法314.3.2普通多目标模糊优化334.3.3普遍型多

8、目标模糊优化364.4小结40第五章实例分析与比较415.1数据的获取415.2数据的处理415.3煤耗特性