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时间:2019-02-06
《基于模糊多目标优化的火电厂负荷优化分配研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华北电力大学硕士学位论文摘要摘要本文以300MW机组为研究对象,首先分析了机组的煤耗特性。在煤耗特性曲线的拟合上,提出了一种加权统计方法,综合考虑历史数据和当前数据对煤耗特性的影响,使曲线更真实的反映机组的实际状况。在此基础上,建立了同时优化煤耗和变负荷时间两个目标函数的简单、完整、符合电厂实际的多目标负荷分配模型;然后用多目标模糊优化理论和动态规划法解决此多目标负荷优化问题。最后借助MATLAB对相同约束条件下多目标负荷优化分配模型和只以煤耗为优化目标函数的单目标负荷优化分配模型进行了仿真,仿真结果表明:多目标优化比单目标优化可以得
2、到更科学、更合理的负荷分配方案。关键词:负荷优化分配,模糊多目标优化,煤耗特性曲线,动态规划法ABSTRACTAimedatunits(300MW),coalconsumptionisanalyzedatfirstinthispaper.Astatisticalmethodispresentedtofitcoalconsumptioncurve,whichconsidersbothhistorydataandcurrentdata,andmakesthecurveclosertorealunit.Thensimple,integrat
3、edandfactualmulti·objectivemathematicmodelwhichconsideredbothcoalconsumptionandload-changingtimeisbuilt,dynamicprogrammingandmulti—objectiveoptimizationtheoryareusedtosolvethemodel.finally,themulti-objectiveoptimizationmodelandsingle-objectiveoptimizationmodelwhichonlyc
4、onsideredthecoalconsumptionhasbeensimulatedunderthesameconstrainsbymeansofMATLAB,Itisprovedbytheresultofsimulationexperimentsthatmulti-objectiveoptimizationhashighefficiencyandStrongabilityofglobalsearchthansingle—objectiveoptimization,amorescientificandrationalloaddist
5、ributionplanhavebeenobtained.FengPeiyan(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof.ChenYanqiaoKEYWORDS:economicloaddispatch,fuzzymulti—objectiveoptimization,coalconsumptioncurve,dynamicprogramming华北电力大学硕士学位论文摘要摘要本文以300MW机组为研究对象,首先分析了机组的煤耗特性。在煤耗特性曲线的拟合上,提出了一种加权统计方
6、法,综合考虑历史数据和当前数据对煤耗特性的影响,使曲线更真实的反映机组的实际状况。在此基础上,建立了同时优化煤耗和变负荷时间两个目标函数的简单、完整、符合电厂实际的多目标负荷分配模型;然后用多目标模糊优化理论和动态规划法解决此多目标负荷优化问题。最后借助MATLAB对相同约束条件下多目标负荷优化分配模型和只以煤耗为优化目标函数的单目标负荷优化分配模型进行了仿真,仿真结果表明:多目标优化比单目标优化可以得到更科学、更合理的负荷分配方案。关键词:负荷优化分配,模糊多目标优化,煤耗特性曲线,动态规划法ABSTRACTAimedatunits
7、(300MW),coalconsumptionisanalyzedatfirstinthispaper.Astatisticalmethodispresentedtofitcoalconsumptioncurve,whichconsidersbothhistorydataandcurrentdata,andmakesthecurveclosertorealunit.Thensimple,integratedandfactualmulti·objectivemathematicmodelwhichconsideredbothcoalco
8、nsumptionandload-changingtimeisbuilt,dynamicprogrammingandmulti—objectiveoptimizationtheoryareusedtosolvethemo
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