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《毕业设计（论文）-基于框架小波变换的图像融合的算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、武汉科技大学本科毕业设计本科毕业设计题目：基于框架小波变换的图像融合的算法研究学院:信息科学与工程学院专业:电子信息工程专业学号:学生姓名:指导教师:日期:26武汉科技大学本科毕业设计摘要图像融合是多传感器数据融合的一个重要分支。其目的是通过对多幅源图像信息的提取与综合，获得对同一场景或目标的更为准确，更为全面、更为可靠的图像描述。目前图像融合技术已经广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事等方面。图像融合从抽象层次上分为：像素级、特征级和决策级图像融合。本论文主要研究像素级图像融合，研究重点是基于框架小波变换的图像融合
2、。首先介绍了图像融合的提出、国内外发展现状以及其广泛的应用；而后介绍了小波变换的理论，多分辨率分析，基于小波系分析的图像融合，继而实现了框架小波变换的图像融合并在此基础上通过实验结果讨论了最佳分解小波基与最佳融合规则；提出了框架小波的局限性并通过基于区域的图像融合方法加以改进。最终探讨了二者相结合的图形融合的新方法，得到了良好的效果。关键字:图像融合；小波变换；框架小波；区域变换26武汉科技大学本科毕业设计AbstractOneoftheveryimportantbranchwhichbelongtoMulti-sen
3、sordatafusionisImageFusion.Theaccurate,safeandreliabledemonstrationofanimageisrequired,whichcanbeobtainedthroughtheextractionandcombinationofsomSourceimageinformation.Inthisperiod,ImageFusionisalreadybeusedbroadlyinRocker,medicine,computervision,military,etc.Ima
4、geFusioncanbeclassifyfromtheabstractionleveltoPixellevel,featurelevelanddecision-makinglevel.Mostly,thisthesisisstudyingthePixelLevelImageFusion,andthevitalpointisbasedonFrameworkofthewavelettransform.Initially,theproposeofImageFusion,thepresentsituationathomean
5、dexternallyareanalyzed,andalsothewidelyusageofit.Afterthat,thisthesisshowsthetheoryofWaveletTransform,multi-resolutionanalyzingandImageFusionwhichbasedonWaveletsanalysis.Then,Frameworkofwavelettransformfusionisobtained.Consequently,thebestwaytoresolveWaveletandt
6、hebestruletomixthemarediscussed.Furthermore,thisthesissuggeststhedisadvantageofFramewaveletandthemethodwhichcanbringsimprovementbasedonRegionfusion.Finally,somefavorableeffectsareachievedbythecombinationofBothwhichisanewmethodofImageFusion.Keywords：Imagefusion;w
7、avelettransform;Framewavelet;regionaltransformation26武汉科技大学本科毕业设计目录1绪论11.1图像融合11.2图像融合的研究意义21.3图像融合的研究现状31.4本文的主要内容32小波变换理论52.1小波变换的发展52.2连续小波52.3小波函数62.4离散小波变换82.5多分辨率分析92.6基于小波分解的图像融合103基于框架小波分析的图像融合133.1离散框架小波变换133.2实验结果143.3最佳小波基的选取153.2.1小波基的选取依据153.2.2实验结果
8、163.4最佳融合规则分析163.4.1融合规则163.4.2实验结果174基于区域图像融合的改进194.1基于区域图像融合194.1.1特征提取194.1.2实验结果204.2方法的改进214.3一致性验证234.4实验结果235结束语245.1本论文所做的主要工作245.2进一步的研究方向24参考文献25致谢2626武汉科技大
