毕业设计（论文）-数字图像边缘检测的设计

《毕业设计（论文）-数字图像边缘检测的设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、苏州大学本科生毕业设计目录中英文摘要……………………………………………………………………（3）前言……………………………………………………………………………（5）第一章概述…………………………………………………………………（6）第一节数字图像处理概念及其特点…………………………………（6）第二节数字图像处理研究的主要内容………………………………（6）第三节课题研究的背景和意义………………………………………（7）第四节论文的总体结构………………………………………………（9）第二章边缘检测的基本概念…

2、………………………………………………（9）第一节数学基础………………………………………………………（9）1．微分算子…………………………………………………………（9）2．有限区域的卷积…………………………………………………（9）第二节边缘定义及类型分析…………………………………………（11）1．定义……………………………………………………………（11）2．类型分析………………………………………………………（11）第三节边缘检测的一般步骤…………………………………………（11）第三章边缘检测算法综述

3、…………………………………………………（13)第一节概述……………………………………………………………（13）第二节一阶导数边缘检测算法……………………………………（13)1.Roberts梯度算子………………………………………………（13)2.Prewitt和Sobel算子…………………………………………（14）3.方向算子-Kirsch算子………………………………………（16）36苏州大学本科生毕业设计第三节二阶导数边缘检测算法………………………………………（17）1.laplace算子………

4、………………………………………（17）2.高斯拉普拉斯算子……………………………………………（18）第四章算法的VC++实现和结果分析………………………………………（20）第一节VisualC++MFC编程的简单说明………………………………（20）第二节算法的结果………………………………………………（21）第五章结论…………………………………………………………………（24）参考文献………………………………………………………………………（25）致谢……………………………………………………………………

5、………（26）附录ATemplate()………………………………………………………（27）附录B主界面程序………………………………………………………（34）36苏州大学本科生毕业设计摘要数字图像处理技术起源于20世纪20年代，经过近一个世纪的发展，目前已经广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事的各个领域，在国民经济中发挥着越来越大的作用。在图像处理技术中，许多场合都要求用计算机进行图像描述并对图像进行分析和理解。例如，对于大规模集成电路的自动检测过程，要求对图像进行分析以得到芯片图像中有关疵点

6、的描述；对于医学癌细胞识别来说，要求能够从显微镜中得到有关癌细胞形状的描述。诸如此类的图像处理应用领域都要用到图像的分析和理解技术。边缘在边缘检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。边缘是边缘检测的重要基础，也是外形检测的基础。边缘检测算子检查每个像素的领域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法。最早提出了一些基于梯度的边缘检测算子，例如Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Kirsch算子等，还有一些其他算子，如最优算子是

7、在经典边缘检测算子的基础上发展起来的，这类方法是根据信噪比求得检测边缘的最优滤波器，为提高传统算子的抗噪性能，如高斯拉普拉斯算子。最后用VC++来实现各种算法，并比较各算法。关键词：图像处理、边缘检测、算法、卷积AbstractDigitalimageprocessingtechniquesoriginatedinthe1920s,aftermorethanhalfacenturyofdevelopment,hasbeenwidelyusedinindustry,medicalcare,aeros

8、pace,militaryeachdomain,thenationaleconomyinChinaisplayingthemoreandmoremajorrole.Inimageprocessingtechnology,manyoccasionsrequireimagedescriptionandwithacomputeranalysisandunderstandingofimage.Forexample,forlarge-scaleintegratedcircuits,theau