毕业设计（论文）-基于matlab的数字图像与边缘检测

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1、基于MATLAB的数字图像分析与边缘检测摘要：图像处理是用计算机对图像进行一系列的操作，一般操作是先将图像数字化，即易于获得某种预期结果的技术，其中边缘检测是图像处理中必不可少的一步，采用微分算子检测边缘是最常用的，也是处理效果比较好的一种。MATLAB图像处理工具箱提供了边缘检测（edge）函数，它能利用多种算子进行图像的边缘检测，语言结构简单，本文主要介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法，并利用MATLAB图像处理工具箱提供的函数处理图片，对图像进行边缘检测，给出了各种算子检测边缘的结果并进

2、行相互比较。关键字：图像处理，MatLab，边缘检测ABSTRACTImageprocessingistoanalyzeimagesbycomputerstoachievedesiredaseriesofresults.Edgedetectionisanabsolutelynecessarystepinimageprocessingandtheuseofdifferentialoperatorstodetectedgeisoneofthemostcommonandeffectivemethods.Imag

3、eprocessingMatlabToolboxUser’sGuide,Hasprovidedtheedgefunction,Itcanusemanykindsofoperatorstocarryontheimagetheedgeexamination.Edgedetectionisoneofthemainmethodsintheresearchfieldofdigitalimageprocessing.TheimageprocessingfunctionprovidedbytheMatLabimagep

4、rocessingtoolboxisemployedtoperformedgedetectionforimagesothattheprogramandprocessingresultareobtained.34Keywords:Imageprocessing,MatLab，Edgedetection34目录基于MATLAB的数字图像分析与边缘检测11.1课题概述11.2课题背景知识21.2.1MATLAB简介21.2.2数字图像简介21.3目的意义31.4小结32.数字图像处理42.1基本概念42.2图像

5、增强52.2.1直接灰度调整52.2.2直方图处理62.2.3图像滤波72.3MATLAB图像处理82.3.1MATLAB中的图像文件格式92.3.2图像类型92.3.3图像的几何操作92.3.4图像类型的转换122.4MATLAB的二值图像操作132.4.1态学简介132.4.2二值数学形态学的运算函数142.5图像变换152.5.1快速傅立叶变换152.5.2离散余弦变换162.6小结173.图像分析——边缘检测183.1边缘检测简介183.2边缘检测方法183.3常见的一阶边缘检测算子193.3.1

6、Roberts算子203.3.2Sobel算子203.3.3Prewitt算子223.3.4Kirsch算子223.4常用的二阶边缘检测算子233.4.1Laplacian算子233.4.2LOG（Laplacian-Gauss）算子243.5小结264．总结27参考文献28附录29341.绪论1.1课题概述图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用邻域涉及到人类生活的方方面面。图像的研究方法和手段根据对图像作用域的不同，可以分为空余处理方法和变换域处理方法。空余处理方法有两大类：邻域处理法

7、和点处理法。变换域处理法有：傅立叶变换、离散余弦变换。图像处理的目的是改善图像的质量，以人为对象以改善人的视觉效果为目的。图像处理是用计算机对图像进行一系列的操作，一般操作是先将图像数字化，即易于获得某种预期结果的技术。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩、分割等。其中边缘检测是图像处理中必不可少的一步，采用微分算子检测边缘是最常用的，也是处理效果比较好的一种。MATLAB图像处理工具箱提供了边缘检测（edge）函数，它能利用多种算子进行图像的边缘检测，语言结构简单。本文主要介绍了数字图像处理主

8、要研究领域中边缘检测的方法，并利用MATLAB图像处理工具箱提供的函数处理图片，对图像进行边缘检测，给出了各种算子检测边缘的结果并进行相互比较。在现阶段，图像的处理方法很多，其中，边缘检测是很重要的一种处理方法，它在图像处理领域中占有重要地位，图像的边缘是集中了图像大部分的信息，图像边缘的确定与提取对于整个图像场景的识别与理解非常重要。在现实生活中，图像处理的问题一直是个焦点问题，34在软件MATLAB处理图像的领域中，图像的