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时间:2018-01-11
《连续时间信号傅里叶级数分析及matlab实现(doc)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Matlab应用实践课程设计课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:题目:连续时间信号傅里叶级数分析及MATLAB实现初始条件:MATLAB6.5要求完成的主要任务:深入研究连续时间信号傅里叶级数分析的理论知识,利用MATLAB强大的图形处理功能,符号运算功能以及数值计算功能,实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形。1.用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合。2.用MATLAB实现周期信号的单边频谱及双边频谱。3.用MATLAB实现典型周期信号的频谱。4.撰写《MATLAB应用实践》课程设计说明书。时间安排:
2、学习MATLAB语言的概况第1天学习MATLAB语言的基本知识第2、3天学习MATLAB语言的应用环境,调试命令,绘图能力第4、5天课程设计第6-9天答辩第10天指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日Matlab应用实践课程设计目录摘要IABSTRACTII绪论11MATLAB简介21.1MATLAB语言功能21.2MATLAB语言特点22连续时间周期信号的傅里叶级数32.1连续时间周期信号的分解32.1.1三角形式的傅里叶级数32.1.2指数形式的傅里叶级数42.2连续时间周期信号的傅里叶综合42.3吉布斯现象63连
3、续时间周期信号的频谱分析73.1单边与双边频谱关系73.2以单边幅度频谱为例,研究脉冲宽度与频谱的关系83.3以单边幅度频谱为例,研究脉冲周期与频谱的关系94典型周期脉冲的频谱114.1周期方波脉冲频谱的MATLAB实现114.1.1周期方波脉冲双边频谱的MATLAB实现124.1.2周期方波脉冲单边频谱的MATLAB实现134.2周期三角波脉冲频谱的MATLAB实现154.2.1周期三角波双边频谱的MATLAB实现164.2.2周期三角波单边频谱的MATLAB实现175小结即心得体会19致谢20参考文献21附录22Matlab应用
4、实践课程设计摘要MATLAB目前已发展成为由MATLAB语言、MATLAB工作环境、MATLAB图形处理系统、MATLAB数学函数库和MATLAB应用程序接口五大部分组成的集数值计算、图形处理、程序开发为一体的功能强大的系统。本次课程设计则在深入研究连续时间信号傅里叶级数分析理论知识的基础上,利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能,通过MATLAB编程进行图形功能仿真,从而实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形,包括以下内容:用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合的波形;用MATLAB实现周期信号
5、的单边频谱及双边频谱的波形与分析;用MATLAB实现典型周期信号的频谱的波形。关键词:MATLAB;图形处理;傅里叶级数;周期信号;频谱26Matlab应用实践课程设计AbstractMATLABnowevolvedintoMATLABlanguage,MATLABworkingenvironment,MATLABgraphicsprocessingsystems,MATLABmathlibraryandtheMATLABapplicationprograminterfacehasfivemajorcomponentsofthese
6、tofnumericalcomputation,graphicsprocessing,programdevelopmentasonepowerfulsystem.Thecurriculumdesign,in-depthstudyFourierseriesanalysisofcontinuous-timesignalonthebasisoftheoreticalknowledge,usingMATLABapowerfulgraphicsprocessingcapabilities,symboliccomputingandnumeric
7、alcomputingcapabilities,throughthefunctionalsimulationMATLABgraphicalprogramminginordertoachievecontinuoustimeperiodicsignalfrequencydomainanalysisofthesimulationwaveforms,includingthefollowing:realizationofperiodicsignalsusingMATLABFourierseriesdecompositionandintegra
8、tionofthewaveform;periodicsignalsusingMATLABtoachieveunilateralandbilateralspectrumwaveformandspectrumanalysis;usingM
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