地震属性分析的历史、现状和未来发展趋势

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1、地震属性分析的历史、现状和未来发展趋势ArthurE.Barnes*,Landmark公司摘要随着亮点的研究,地震属性分析开始于20世纪60年代的晚期到70年代的早期。后来70年代的工作创立的属性分析成为地震解释的一种有用的辅助工具。最初的属性包括振幅、频率和极性。不久之后,得到了几十种属性。随后,在80年代中期出现了多属性分析以帮助同时解释许多属性。在80年代晚期和90年代早期引入了多维属性,如倾向、方位和相关性,使属性分析再一次令人鼓舞。未来将看到多属性分析和多维属性成为突出属性定量化地层模式的标准。引言地震属性分析已经摆脱了声名狼藉的阴影,重新开始流行,这要感谢含义丰富的新的多维

2、属性和效率大的多属性算法。这是值得庆贺的事情吗?或者这正是选择的更多窗口吗?在寻求答案的过程中,本文追溯属性分析的历史,研究它的现状,并且预测它的未来发展趋势。本文将属性讨论限定在由偏移和叠加地震资料直接导出的属性范围内。开始之前,有必要全面说明地震属性分析。地震属性是一种能够描述和定量化的地震资料的特征,而且能够以与原始数据相同的比例显示。属性代表了原始地震资料中包含的全部信息的子集。因此,地震属性分析是将地震资料分解为次级属性。与大多数分解方法不同,属性分析没有控制如何计算属性的形式规则。因此,用惊人变化的方法计算了属性,所以常常使不同属性之间的关系复杂化。不论这种方法如何,由于基

3、本相同的原因而计算了全部属性:消除无关信息,这些无关信息是在希望揭示原始数据中见不到的趋势或模式中出现的。地震属性分析的历史地震属性分析是随着数字记录的发明和后来亮点的发现在20世纪60年代出现的。最初,各处的地球物理学家认识到从地震资料比地质构造能够了解到更多的知识。确实,很早就有先驱者认识到地震特征包含有价值的地层信息(如,Rummerfield,1954;Savit,1960),但是他们是极少数人。因此,第一个地震属性是反射振幅,它在不同的假像下保留了今天最重要的属性。振幅在直接烃类显示上的成功促进了其它方面的研究。不久,研究者们根据穿过气藏的地震信号的异常衰减,即在气藏之下出现

4、较低的振幅反射的想法,进行了频率研究。这样的一种变化称为“低频阴影区”。在这样阴影区的研究中,A.H.Balch(1971)4迎接了严峻的挑战,即用彩色“声纳记录”定量和显示频率变化。由于他的论文是地球物理界首次出版以彩色显示地震资料而引起了极大的轰动。他仅仅显示了频率属性,尽管认识到了能够显示很多属性。而现在Balch论文却是历史珍品,从那时起,它建立了一种一直起作用的显示地震属性的方法:用彩色标定属性和在不同区域全面标定(overplot)原始地震资料。在Balch的工作之后,70年代早期NigelAnstey进行了地震属性的改进研究。在2份内部报告中,因为彩色图件的费用很高只作了

5、几份副本,Anstey介绍了设置多功能的属性分析(Anstey,1972,1973)。他的主要属性是称为反射强度的振幅测定,开发该属性的目的是进行亮点分析。该属性的重要性是它能消除地震振幅中反射极性和子波相的畸变影响,使亮点更清晰,而且在一定范围内,允许进行振幅异常之间的对比。虽然这种想法在目前是很平常的,但在当时前进了一大步。他还介绍了视极性和显示了层速度,频率,差异频率,横向倾角和叠加相干系数。Anstey在用未反褶积和未滤波数据计算频率属性时非常细心,但是他仍然对是否能够揭示衰减异常留有疑问。正如Balch说明的那样,他的彩色技术是一项大的改进,但是实际应用过于昂贵。即使在今天,

6、Anstey的报告仍然具有新奇感和远见卓识。遗憾的是Anstey的研究不能达到更大的范围,但是他的关于地震属性的论文引起了整个勘探界的关注(Taner和Sheriff,1977;Taner等,1979)。定时是适合的:Taner和Sheriff使它在石油危机年代中与地震地层学同时出现,紧接着是第一部实用彩色绘图仪问世。因此,它是具有重大影响和普遍性的地震属性(实际上,它引入了“地震属性”术语)。虽然许多关于属性的想法,例如反射强度和视极性,由Anstey的工作导出,Taner和Sheriff在地震属性计算中使用的方法是全新的。复杂地震道分析已经证实这种方法特别通用及适合。实际上,它已经

7、非常成功,几乎成为属性分析的同义语。这项工作同时促进了使用瞬时频率检测低频率阴影区的想法,但是还未经受时间的验证。1977年,随着AAPG论文集26中Landmark出版物——复杂地震道分析的首次出现,该学科出现了地震地层学。这些方法一起出现并不是偶然事件。PeterVail及与他一起开发地震地层学原理的同事们,通过TurhanTaner和其他人出版的专著了解了属性工作,并对地震属性能够有助于地层分析的可能性感到惊奇。但是他们对地震属性意义的了

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