地震属性分析.ppt

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1、----地震属性分析地震属性分类Barnes（1997）基于地震属性之间的相互关系，提出了复地震道属性的遗传分类。他认为振幅和相位是基本属性，所有其它属性均可以由此推导出来。将推导出的属性再分成一维、二维和三维的、时间的、深度的以及瞬时和局部属性。用一维计算的属性是道属性，二维计算的是面属性，三维计算的则是体属性。一维属性是在时间域计算的标量，而二维和三维属性是矢量，涉及空间坐标。垂直反射测得矢量属性的大小，方向给出倾角和方位角。时间属性自然由时间数据获取，含有时间单位，它包括频率、带宽和视速度。深度域数据由深度数据获得，含有空间单位，包含地层厚度和倾角。时间属性属于地

2、球物理学，适用于地震波分析，而深度属性则属于地质学，适用于地质构造分析。地震属性分类DennisCooke等（1999）将意义比较明确的地震属性分为4类，包括：定性属性：如相干体、也可能包括瞬时相位或瞬时频率，这些属性可以突出象断层和相变这些空间特征。很难或根本不可能将这些属性与测井得到的象孔隙度、储层厚度等储层特征直接联系起来，因而这些属性通常不用于定量储层物性描述。定量属性：最简单的定量属性是零相位时的振幅（最大峰振幅或谷振幅），相对波阻抗值或绝对波阻抗数据。这3种属性（零相位振幅、相对波阻抗、绝对波阻抗）对储层定量描述非常有用。地震属性分类层属性：层属性是指用来对

3、那些时窗内包含不止一个峰或谷的地震资料进行定量描述的属性。大多数地震属性属于这个范畴。层属性的实例包括穿零数目、平均能量和优势频率。这些属性常在储层地震反射和很不连续，不能对所有道拾取同一峰或谷的反射时使用。层属性类似于测井曲线对比剖面，这些剖面上有很多不连续的薄砂层，无法对其进行准确对比。对这类储层，我们不是采用单个砂岩（流动）单元厚度平面图，而是用砂岩的净毛比图来进行刻画。如果所有反映储层的峰或谷反射同相轴能够直接拾取，我们就可以提取定量属性，将会大大改进最终地震储层描述的结果。如果这不可能，那么层属性就是最佳选择。AVO属性是指利用地震反射的叠前振幅生成的属性。叠

4、前属性实例包括AVO梯度、截距、近道振幅、远道振幅等。最近，随着叠前时间偏移在技术、经济方面的成熟，我们已经可以得到三维叠前属性。叠前属性前景良好。汇报内容历史回顾及研究现状地震属性研究方法属性分类属性提取属性分析属性解释地震属性应用结论及发展前景展望属性提取提取波至属性的3种方法被称为瞬时提取法、单道时窗提取法和多道时窗提取法。数据体属性由完整的三维地震体属性构成—具有重要的应用价值。例如，作为地震数据替身的瞬时相位属性，在穿过干扰区追踪数据时很有用。三维地震属性体的另一大优点是能生成相关的标准立方体。主要由于地震道间的互相关性（及其频率域的互相关性），这些属性体能提

5、供良好的道间信号相似性或信号连续性信息。属性提取方法很多，已经比较成熟。汇报内容历史回顾及研究现状地震属性研究方法属性分类属性提取属性分析属性解释地震属性应用结论及发展前景展望属性分析方法只有经过地质转化后地震属性才能达到使用的目的。地质统计学是将空间随机变量的统计估计技术应用于地质地球物理问题的方法。它包括了根据相关性和概率原则，对物理测量数值进行内插和外推的技术。在地震属性分析中使用地质统计学方法，就是使用计算机算法和直接推断的统计学原理，对地震属性进行标定，并转换为希望的储层物性参数。属性分析方法地质统计学方法人工神经网络预测技术无监督聚类有样本学习（BP)时间—

6、频率分析技术储层特征参数输入数据(地震、测井资料)常规方法统计学方法(回归分析、聚类、交绘图、分类、模式识别、模糊判别)葡萄花油层地震属性（积分地震道最小振幅）平面图黑帝庙油层钻井资料与地震资料交会图时间-频率分析时频分析是随着短时傅里叶变换方法发展起来的。传统的傅里叶分析技术是对整个信号作变换，得到的频谱各个分量仅反映整个信号长度内平均意义下各阶谐波的振幅和相位。然而，在不同的时段上有很多信号存在大的差异，需要逐个选择一些信号片断来进行傅里叶分析，即短时傅里叶变换。通过短时傅里叶变换，可将时间域地震记录转换为频率域，从而获得许多在常规地震剖面上所没有的信息。时间-频率

7、分析为了克服信号片断太短造成的截断效应，往往还必须加上一个时窗门函数，使分析时窗更小，且减小谱畸变。为使谱分析精度更高，人们在试图尝试用小波变换方法解决，影响岩性分析效果的因素取决于小波函数的基函数（小波函数）的选取。鉴于目前所选取的大部分小波基函数效果均不太理想，本研究采用时窗门函数方法进行时频分析。时间-频率分析由于构造运动具有周期性，海（湖）平面是有规律的升降，地层的沉积也表现出相应的韵律性和旋回性，而这种旋回性恰好与时频特征的方向性具有一致的特点。因此，通过时频分析，研究时频特征与地层结构及含油气的内在联系，便有可能解决勘探工作中