电大《统计学原理》考试答案小抄-简答题和计算

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1、电大开放专科统计学原理简答题复习1.简述并举例说明统计标志与标志表现的区别与联系答:统计标志是总体中各单位所共同具有的某种属性或特征,即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现,是标志的实际体现者。如果说标志是统计所要调查的项目,那么标志表现是调查所得结果;单位是标志的承担者,标志表现则是标志的实际体现者。如职业、年龄、工资水平是标志,而工人、25岁,2000元是标志表现。2.简述并举例说明品质标志与数量标志的区别答:品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示,如“性别”,“籍贯”等。品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只有对其标

2、志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值,如“年龄”,“工资”。它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。3.简述并举例说明调查单位与填报单位的关系.(200807考题)答:调查单位是调查项目的承担者,是调查对象所包含的具体单位;填报单位是负责向上提交调查资料的单位。两者在一般情况下是不一致的,例如,对工业企业生产设备进行普查时,调查单位是每一台工业生产设备,而填报单位是每一家工业企业。但调查单位和填报单位有时又是一致的,例如,对工业企业进

3、行普查时,调查单位是每一家工业企业,而填报单位也是每一家工业企业,两者一致。4.简述并举例说明重点调查与典型调查的不同答:(1)选取调查单位的方式不同。重点单位的选择着眼于其标志量的比重,故重点单位的选取是客观的;典型单位是有意识地抽选出来的,其选择取决于调查者的主观判断。(2)调查目的不同。重点调查的目的是为掌握总体的基本情况,典型调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征。(3)适用条件不同。典型调查在一定条件下可以用典型单位的量推断总体总量,而重点调查不具备用重点单位的量推断总体总量的条件。5.简述变量分组的种类及应用条件。答:变量分组包括单项式分组和组距式分

4、组。离散变量变动幅度小,分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大,分组应该选择组距式分组。而对于连续变量,只能用组距式分组。6.简述并举例说明结构相对指标和比例相对指标有什么不同。(200807考题)答:结构相对指标是以总体总量为比较标准,计算各组总量占总体总量的比重,来反映总体内部组成情况的综合指标。如:各种工人占全部工人的比重。比例相对指标是指总体不同部分数量对比的相对数,用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如:轻重工业比例,人口性别比。7.简述抽样推断的概念及特点答:抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数

5、量特征的一种统计分析方法。抽样推断有如下特点:(1)抽样推断是由部分推算总体的一种认识方法;(2)抽样推断是建立在随机取样的基础上;(3)抽样推断是运用概率估计的方法;(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。8.简述相关分析的含义及相关的种类。答:相关分析是研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及用一定函数来表达现象相互关系的方法。相关的种类:(1)按相关程度分,有完全相关、不完全相关和不相关;(2)按相关性质分,有正相关和负相关;(3)按相关形式分,有线性相关和非线性相关;(4)按影响因素多少分,有单相关和复相关。9.简述在综合指数计算中对同度量因素时期的要求。答:在统计指

6、数编制中,能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。一般情况下,编制数量指标综合指数时,应以相应的基期的质量指标为同度量因素;编制质量指标综合指数时,应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。10.简述环比发展速度、增长速度与定基发展速度、增长速度之间的关系答:环比发展速度是报告期水平与报告期前一期水平之比,反映现象在前后两期的发展变化情况;定基发展速度是各报告期水平与某一固定基期水平对比的结果,说明现象在较长时期内发展的总速度。增长速度是反映现象数量增长程度的动态相对指标,由增长量对比基期水平或发展速度减

7、1(100%)而得。它们的关系是:环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,公式为:相邻两个时期定基发展速度之商等于相应的环比发展速度:环比增长速度=环比发展速度-1(100%)定基增长速度=定基发展速度-1(100%)200901计算分析题复习要求写出公式和计算过程,结果保留两位小数。计算参考作业及期末复习指导。1编制次数分配数列1某单位40名职工业务考核成绩分别为:6889888486877573726875829758815479769576716090657672

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