统计学实验指导书(excel2010)

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1、EXCEL实验指导书注意：由于简装版的EXCEL中没有“数据分析”菜单，因此需要进行以下操作步骤来添加该菜单，前提是计算机中必须有OFFICE2010的原始安装软件，否则下列操作无法完成。“文件”——“选项”——“加载项”——EXCEL加载项“转到”——“加载宏”——选择“分析工具库”——确定。完成以上操作后“数据”菜单中出现“数据分析”则操作成功。28实验一利用Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、

2、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。表1-12008年全国各地区人口统计地区总人口(万人)地区总人口(万人)北京1695山东9417天津1176河南9429河北6989湖北5711山西3411湖南6380内蒙2414广东9544辽宁4315

3、广西4816吉林2734海南854黑龙江3825重庆2839上海1888四川8138江苏7677贵州3793浙江5120云南4543安徽6135西藏287福建3604陕西3762青海554宁夏618新疆2131甘肃2628江西4400282、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2某月X市50户居民购买消费品支出830880123011001180158012101460117010801050110010701370120016301250136012701420118010308701150

4、14101170123012601380151010108608101130114011901260135093014201080101010501250116013201380131012701250根据以上数据，以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。同时对分组资料用各种统计图的形式来加以表现。四、实验步骤1．用EXCEL函数计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差（1）如图1.1所示

5、，在工作表中输入数据。（2）熟悉统计常用函数及其功能28函数功能函数功能函数功能COUNT记数NORMSINVZ值计算MEDIAN中位数MAX最大值ABS绝对值MODE众数MIN最小值CHIINV卡方值QUARTILE四分位数SUM求和TINVT值计算VAR方差SUMSQ平方和FINVF值计算STDEV标准差AVERAGE平均值SQRT平方根GEOMEAN几何平均数（3）使用函数进行统计计算。（以求数据的总和为例）①选定E2单元格，单击工具栏上的“公式——插入函数”命令，出现下图1.2所示对话框，在“选择类别”后的对话框中选择“全

6、部”，在“选择函数”中选择求和函数“SUM”，然后点击确定。②将鼠标置于“Mumber1”右段的编辑框内，在工作表中选择B2：B32的区域，单击“确定”按钮，如下图1.3所示。28③则在E2单元格中显示数据“130827”为所求的数据总和。④使用同样的方法分别求的表中数据的平均值、中位数、众数、标准差为下图1.4所示。2、用分析工具试计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。（1）点击“数据—数据分析”，打开“数据分析”对话框，如下图1.5所示。28（2）选择“描述统计”功能，单击“确定”，系统打开描述统计对话框，

7、如下图所示。选定数据的输入区域为B2：B32单元格；分组方式选择“逐列”；选定一个输出区域为D9单元格；再选定“汇总统计”复选框，如图1.6。（3）系统输出2008年我国各地区人口描述统计的计算结果如图1.7所示。28（4）在系统的输出中，“平均”即均值X，反映了全国各地区人口的平均水平；“标准误差”为样本均值的标准差，反映了用平均值代表性的大小，本例中标准误差的值很大，说明平均值的代表性差，各地区的人口数量差异比较大；“众数”即出现次数最多的标志值，由于本例中31个标志值互不相同，故没有众数；“标准差”为总体标准差；“方差”为总

8、体方差；本例中峰度的值大于零，表示分布比正态分布更集中在平均数周围，分布呈尖峰状态；偏度的值大于零，说明分布呈正偏斜，即大部分标志值是大于平均值的。2、对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，（1）数据输入。分别输入“居民消费品支出”和组限。如图1