[精选]4市场调查资料的整理与分析.pptx

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1、第四章市场调查资料的整理与分析9/20/20211第一节市场调查资料的整理知识点1．调查资料整理的含义、步骤与内容2．市场调查资料整理的基本方法技能市场调查资料整理和分析的基本方法9/20/20212©安徽农业大学管理科学学院一、资料整理的步骤和内容1．步骤和内容①设计和编制资料整理方案。②对原始资料进行审核。③综合汇总表的项目。④对整理好的资料在进行一次审核。9/20/20213©安徽农业大学管理科学学院2．审查内容（1）资料的审核必须遵守资料整理的一般要求，着重资料的真实性、准确性、完整性。9/20/20

2、214©安徽农业大学管理科学学院（2）审核应注意的问题1）对于在调查中已发现并经过认真核实后确认的错误，可以由调查者代为更正。2）对于资料中可疑之处或有错误与出入的地方，应进行补充调查。3）无法进行补充调查的应坚决剔除那些有错误的资料，以保证资料的真实准确。9/20/20215©安徽农业大学管理科学学院二、资料整理的方法——统计分组法（一）分组涵义统计分组，是指根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究的事物或现象区分为不同的类型或组别的一种整理资料的方法。9/20/20216©安徽农业大学管理科学学院

3、（二）分组的作用（1）可以找出总体内部各个部分之间的差异。（2）可以深入了解现象总体的内部结构。（3）可以显示社会现象之间的依存关系。9/20/20217©安徽农业大学管理科学学院我国三次产业分类的从业人员构成情况(%)年份产业19931994199519961997第一56.454.352.250.549.9第二22.422.723.023.523.7第三21.223.024.826.026.4合计100.0100.0100.0100.0100.09/20/20218©安徽农业大学管理科学学院某地区粮食单位

4、面积产量和施肥量的关系每公顷花费施用量（千克）粮食单位面积产量（千克/公顷）116.25133.50145.50153.75163.502827.53124.53396.03608.33484.09/20/20219©安徽农业大学管理科学学院（三）分组标志的选择1．标志含义标志指反映事物属性或特征的名称。2．分组类型根据分组标志的数量有：简单分组和复合分组两类。根据所使用分组标志的性质有：品质标志分组和数量标志分组。9/20/202110©安徽农业大学管理科学学院3．正确分组必须遵守以下原则：根据调查研究的目

5、的和任务选择分组标志。选择能够反映被研究对象本质的标志。对于同一个样本总体来说，分组标志的选择并不是唯一的，应从多角度考虑选择分组标志。9/20/202111©安徽农业大学管理科学学院第二节市场调查资料的分析知识点1．定性与定量分析的原则与概念2．分析的方法技能根据市场调查资料进行总量分析与相对指标分析9/20/202112©安徽农业大学管理科学学院一、静态分析（一）定性分析1．定性分析的概念定性分析是与定量分析相对而言的，它是对不能量化的现象进行系统化理性认识的分析，其方法依据是科学的哲学观点、逻辑判断及推

6、理，其结论是对事物的本质、趋势及规律的性质方面的认识。9/20/202113©安徽农业大学管理科学学院2.定性分析遵循以下原则坚持用正确的理论指导。分析只能以调查资料为基础，并且分析出的结果必须用调查资料来验证。要从调查资料的全部事实出发，不能简单地从个别事实出发。9/20/202114©安徽农业大学管理科学学院3．常用的定性分析方法（1）归纳分析法归纳分析法分为完全归纳法和不完全归纳法，后者又分为简单枚举法和科学归纳法。（2）演绎分析法（3）比较分析法比较分析法是把两个或两类事物的调查资料相对比，从而确定它

7、们之间相同点和不同点的逻辑方法。（4）结构分析法在市场调查的定性分析中，我们通过调查资料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。9/20/202115©安徽农业大学管理科学学院（二）市场调查定量分析方法定量分析是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的数据处理技术进行数量分析，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性及规律性，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性的分析方法。9/20/202116©安徽农业大学管理科学学院二、动态分析动态数列的概念动态，是指现象在时间上

8、的发展变化。把反映某现象的同一指标，在不同时间上的指标数值，按时间(如按年、季、月、日等)先后顺序编排所形成的数列，称为动态数列或时间数列的每一行有序数值，就是一个动态数列，上表共五个动态数列。可见，任何一个动态数列，均由两个基本要素构成：一个是现象所属的时间，另一个是反映现象所属时间的发展水平即统计指标数值。9/20/202117©安徽农业大学管理科学学院三、总量指标的因素分析（一）两因素分析总量