SPSS多元线性回归分析实例操作步骤.docx

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1、精品文档SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目的：引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。实验变量：以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度（人/平方公里）、城市居民人均可支配收入（元）、五年以上平均年贷款利率（％）和房屋空置率（％）作为变量。实验方法：多元线性回归分析法软件：spss19.0操作过程：第一步：导入Excel数据文件1.opendatadocumentopendataopen；9欢迎下载精品文档9欢迎下载精品文档tpOpenData9欢迎下

2、载精品文档9欢迎下载精品文档2.OpeningexceldatasourceOK.第二步：1.在最上面菜单里面选中AnalyzeRegressionLinear,Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise.进入如下界面：2.点击右侧Statistics，勾选RegressionCoefficients（回归系数）选项组中的Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中的Durbin-Watson、9欢迎下载精品文档Coll

3、inearityCasewisediagnostics默认；接着选择Modelfitdiagnotics;点击Continue.-RegressionC-defficients-MEstimatesIConfidenceintervalsL&vel(%

4、:I95.Covariancematrix辛LinearRegression：StatisticsVMedelfilRsquaredchangeDescriptives_PsrtandpsriialcorrelationsV^Ccllineari^.diagiosticd4bii■■■■■■n*aiaiBirwaiinaciiHii

5、!niHirbh■■■miihibvii■■awir-Residuals國Durbin-WalsonVCasewisediagnosti匚s(6)Outliersoufeide'3standarddeviationsOAllcases[cmTUnwJGan鹦I][Hmlp[9欢迎下载精品文档9欢迎下载精品文档3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDN因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的StandardizedResidualPlots（标准化残差图）中的Histogram、Normalprobabilityplot;点击Continue

6、.9欢迎下载精品文档4.点击右侧Save,勾选PredictedVaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中的Unstandardized;点击Continue.5•点击右侧Options，默认，点击Continue.9欢迎下载精品文档輸LinearRegression:OptionsSteppingMethodCriteria◎UseprobabilityofFEntry:.05Removal：OUseFvalueEntryRemoval:2„7iIncludeconstantinequationMissingValues◎ExcludecasesUstwiseO

7、ExcludecasesOReplacewithm&an6.返回主对话框，单击OK.输出结果分析：1.引入/剔除变量表VariablesEntered/RemovedaModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1城市人口密度（人/平方公里）Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2城市居民人均可支配收入（元）Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Pro

8、bability-of-F-to-remove>=.100).a.DependentVariable:商品房平均售价（元/平方米）该表显示模型最先引入变量城市人口密度（人/平方公里），第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入（元），没有变量被剔除。1.模型汇总ModelSummary。9欢迎下载精品文档ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin-Watson11.000a1.0001.00035