SPSS上机实验报告.docx

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1、实验名称:频数分布实验目的和要求:绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标实验内容:绘制频数分布表和频数分布直方图并分析实验记录、问题处理:绘制频数分布表销售额频率百分比有效百分比累积百分比79.0013.33.33.380.0013.33.36.782.0013.33.310.085.0026.76.716.789.0013.33.320.093.0013.33.323.395.0013.33.326.796.0026.76.733.397.0026.76.740.099.0026

2、.76.746.7105.0026.76.753.3有效106.0013.33.356.7109.0013.33.360.0110.0013.33.363.3112.0026.76.770.0113.0013.33.373.3114.0013.33.376.7115.0013.33.380.0124.0013.33.383.3129.0026.76.790.0130.0026.76.796.7190.0013.33.3100.0合计30100.0100.0频数分布直方图集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标销售额统计

3、量N有效30缺失0均值106.8333均值的标准误3.97755中值105.0000众数85.00a标准差21.78592方差474.626偏度1.915偏度的标准误.427峰度6.297峰度的标准误.833全距111.00极小值79.00极大值190.00和3205.00a.存在多个众数。显示最小值实验结果分析:从统计量表可以看出有效样本数有30个,没有缺失值。平均销售额是106.8333,标准差为21.78592。从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在

4、110实验名称:列联表成绩:实验目的和要求:绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析实验内容:绘制频数表、相对频数表并分析实验记录、问题处理:满意度*性别交叉制表性别合计男性女性计数19827满意度中的%70.4%29.6%100.0%不满意性别中的%35.2%17.4%27.0%总数的%19.0%8.0%27.0%计数232144满意度中的%52.3%47.7%100.0%满意度一般性别中的%42.6%45.7%44.0%总数的%23.0%21.0%44.0%计数121729满意度中的%41.4%58.

5、6%100.0%满意性别中的%22.2%37.0%29.0%总数的%12.0%17.0%29.0%计数5446100满意度中的%54.0%46.0%100.0%合计性别中的%100.0%100.0%100.0%总数的%54.0%46.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(侧)双Pearson卡方4.825a2.090似然比4.9312.085线性和线性组合4.6501.031有效案例中的N100a.0单元格(0.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为12.42。对称度量值近似值Sig.©.220.090按标量标

6、定Cramer的V.220.090有效案例中的N100a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。实验结果分析:从卡方检验看出sig>0.05,不显着。所以男生女生对满意与否评价没有差异实验名称:方差分析成绩:实验目的和要求:单因子方差分析、多因子方差和协方差分析实验内容:进行单因子方差分析并输出方差分析表、显着性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显着性检验及解释结果。实验记录、问题处理:单因子方差分析分析一一比较均值,单因素一一键入销售额为因变量,键入促销力度为因子两两比较

7、打钩L检验,选项方差齐性检验打钩得:ANOVA销售额平方和df均方F显着性组间7250.66722329.576170.891.00C组内13.50071.929总数7264.16729多因子方差分析分析一一一般线性模型,单变量一一键入店内促销和赠券状态为固定因子,销售额为因变量一一两两比较打钩L检验,选项方差齐性检验打钩,得:主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型162.667a532.53333.655.00C截距1104.13311104.1331142.207.00C店内促销

8、106.067253.03354.862.000赠券状态53.333153.33355.172.000店内促销*赠券状态3.26721.6331.690.206误差23.20024.967总计1290.00030校正的总计185.86729a.R方=.875(调整R方=.849)协方差分析分析一一一般线性模型,单变量一一键入店内促销和赠券状态为

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