《教学评价与测量》试题.docx

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1、精品K方法一：利用列联表检验我班男生和女生的数学学习情况，检验男生女生数学学习情况的差异。成绩性别男生女生总数及格人数181533不及格人数111728总数293261假设我班数学学习情况与性别无关备选假设厲：我班数学学习情况与性别有关计算场=—其中竹+=29,h24=32”]=33,札]=28,n=61,知=18ji12=15,w21=ll,n22=1729x336129x2832x3361E22=6132x2861计算统计量:吗一場卜°・5)r-I>1Eq卜-辔HI卜鞘吗卜一鞘两一譽两一29x3

2、329x28+32x33+32^2861616161=2.455自由度比=(2—1)(2—1)=1,在临界值查表力2。.。5(1)=3・84,因=2.455<3.84精品,所以应该接受原假设仇，即认为在概率为95%(a=0.05)的情况下，本班数学学习情况与男女性别无关；论述：利用列联表这种方式，过程简单，且可以讣算两者之间的相关关系的大小,通过查表就可以知道有多少的概率这两个变量是相关的，不足之处在于计算比较大，公式也比较复杂，教学评价主要是通过数学方法去评价，而不是考复杂的数学知识，因此这种方法

3、操作简单，但计算量大，评价起来比较费时；方法二：除了列联表检验，还可以采用独立性检验，即检验性别与成绩两者是否计算相关/=n{ad-be)2[(a+b)(c+d)(a+c){b+〃)]61x(18x17-15x11)233x28x29x32=1.414<3.841相互独立成绩性别男生女生总数及格人数181533不及格人数111728总数293261设(a=1&b=15,c=ll,〃=17y=61)故可以认为性别与数学成绩无关;论述：采用独立性检验这种方法，是高中选修里面的知识，即高中生就可以采用这种

4、方法进行调研，简单易操作，结论也比较清楚，而且可以计算相关系数,即不仅知道这两个变量是否相关，还直到这两个变量的相关性有多大；点评：得出来的结论比较岀乎意料，因为在平时的教学当中，我自身明显感觉男生比女生的接受能力要好一些，然后得出来的接结论是我们班男生女生的数学学习情况不存在差异。探讨原因有如下儿个方面：精品1:我班男女生数学学习惜况不存在差异是一个好现象，说明老师讲课可以被男生，女生同样接受，而不存在侧重的一方；2：数据分析只是分析了一次的考试成绩，是否具有足够的代表性还有待商榷；3：数据得出来

5、的结果之所以出乎教学者意:料，是因为评价角度不同，这次是以是否及格作为标准，若是以是否优秀作为标准，可能结果会不一样；4：教学者之所以认为男生的数学学习情况比女生好，很多情况下是以高分层或者前儿名作为参考，而没有纵观全局，因此容易犯经验性的评价错误；5：本次评价选取的概率为95%,并不能说明本班的数学学习悄况完全与性别无关，若是将概率调整为99%,结果可能会改变，不过99%的概率太过于精确也不具有现实参考价值；2、例1：从岳阳市一中高一年级896个学生随机抽取20个学生来计算数学期末考试17题的区分

6、度：利用随即数表选取相应学号的学生的数学成绩制作成下表:学生12345678910小题分77991000868总分11711899112122835413691111学生12345678910小题分67451107596总分1188989813796114699398说明：17题满分10分，26分记为卩类，＜6分记为q类精品n项目分总分Mp类q类171171170271181180399999049112112051012212206083083705405488136136096919101081

7、111110116118118013789890134890891458108115137037161096960177114114018569069精品方法一：用二列相关系数计算区分度通过查表可得y=0.7580（y为正态分布中0.7所对应的高）19993930206989801241927151441394218367115325430417X6.296.35108.1468.83d2.9439.98927.34118.2192020146y110.70.3、十篦_Xp_Xqpxq108.14-

8、68.830.7x0.3•Z—%9.989%o7580得/=1.090Wz=lfc=y1.090110.7x0.30.758020=8.074由于IZI=8.074>1.96=所以我们有理山认为第17题区分度达到了显著性水平;论述：利用二列相关系数来汁算区分度，可以直接山最后的数据得到直接的结论，其中各项数据可以通过不同的数学软件进行计算，操作比较简单，但是公式太过于复杂，各项数据也必须通过查表得到，验证的过程太过于机械；点评：17题为第一道大题，原则上来说不应