《管理信息系统》管理信息系统案例演示.docx

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1、洛阳理工学院实验报告用纸课程名称管理信息系统专业工程管理题目管理信息系统案例演示姓名班组学号主要设备计算机（CPU:酷睿双核E7500,硬盘：150G,内存：2G）时间2013-12-04成绩实验环境：windowsXP操作系统：word2003：管理信息系统教学演示软件：QQ软件截图功能:实验目的与完成情况：管理信息系统演示软件内含30余个具有不同功能的模块，通过操作与运行这些模块了解其功能、输入、输出以及所涉及的管理模型。根据《管理信息系统》指导书上的步骤一步一步顺利完成指导书上要求的实验内容。出现的问题：开始操作管理信息系统教学演示软件时对操作界而不是很熟悉，一个一个找系统功

2、能模块。实验内容和实验结果：1、安装教学软件（注：之前已经安装管理信息系统教学演示软件了，安装软件过程中没有截图）。2、演示软件运行方法：精品3、操作系统各功能模块：(1)按照演示1.1利润计划工作中的反复计算操作利润计划编制管理信息系统:输入销售额10000元，管理费用1000元。精品点击数据析取点击汁算经营费用点击利润讣划精品测模型作者：张洁（2）进入预测功能模块操作预测功能:选择“预测模型选择简单时间序列法精品测模型作者：张洁精品测模型作者：张洁年份广告费销售额198062.001900.00198174.002200.00数据显示」198296.002345.00作者；张洁

3、预测模璧选择窗口预测模型精品测模型作者：张洁精品测模型作者：张洁模型选用简单时间序列法（简单移动平均法）精品测模型作者：张洁精品测模型作者：张洁退出其中：砂恥1〉NTlozaruuF(T+1X1/N)x^X(I)t・N+]时间序列的第丁期实际值时间序列的第J期预测佢取平均的个数预测K）年份精品测模型作者：张洁输入时间序列的周期数4数据显示S年份广告费销售额198062.001900.00198174.002200.00198296.002345.00義测模臺选择窗口数据录入窗口法）。指数请输入时间序列的周期数:显不程序o一元［确定I取消lyyy丄ozy.uu点击“预测”，则预测值为

4、:20473.0；预测模型作者匸张洁数据显示模型选取显示程序O12345$7009012345&7009型£际值页测值N取平均的个数T预测的年份zGbro.uu广告费销售额62.001900.0074.002200.0096.002345.00110.002512.00145.002921.00178.003445.00210.004122.00246.004672.00300.005350.00350.006112.00387.006693.00453.007629.00579.007899.00690.008968.00710.0012835.00940.0014962.001

5、100.0016957.001300.0019239.001415.0021023.001629.0024673.00移动平均占刼平均周期数:2000年销售额预测值20473.00销售额预测值2239.252494.502805.753250.003790.004397.255064.005706.756446.007083.257797.259332.7511166.0013430.5015998.2518045.2520473.00精品测模型作者：张洁选择指数平滑法输入指数平滑系数为0・4精品作者=张洁点击“预测”，则预测值为:20690.16数据显示模型选取显示程序年伪广告费

6、62.0074.0096.00110.00145.00178.00210.00246.00300.00350.00387.00453.00579.00690.00710.00940.001100.001300・001415・001629・00012345670^9012345678^CQC033C0C033C03999999999999999999999999999999模型:指数平滑注;销售额1900・002200・002345・002512・002921.003445・004122・004672・005350・006112・006693・007629・007899・008968

7、・0012835・0014962・0016957.0019239・0021023・0024673・00平滑系数0.40销售额亍页测值2020.002150.002294.SO2545・282905.163391.903903.9444S2.365134・215757.736506.237063.347826.209829.1211882・2713912.1616042.8918034・9320690.162000年销售额预测值20690.16选择一元线形回归法精品预测