基于层次研究法环境成本控制探究

《基于层次研究法环境成本控制探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于层次研究法环境成本控制探究　　一、层次分析法确定指标权重的过程层次分析法适用于多层次、模糊性的目标评价过程，是一种定性与定量相结合的分析方法。指标权重是指某一指标在同级指标中对于上级指标的相对重要程度。在具体分析问题时，某一指标会受到来自不同方面的因素的影响，而这些要素彼此间的关系也是较模糊的，因此采用层次分析法来进行指标权重的设计是合理的。层次分析法确定指标权重的过程如下：（一）构建梯形指标体系分析评价目标的所有可能的影响因素，由于影响因素较多，需要分析各因素之间的关系，并利用归纳概括的方式，

2、确定指标层次及各级指标的数量。以此建立阶梯型的评价指标体系（见表1）。（二）构造同级指标比较矩阵在评价指标体系中，指标的上下级隶属关系已经被确定，同一级指标之间的相互关系尚不明确。对同一级各指标之间进行两两判定，判断的主要依据是两个指标对于上级指标的相对重要程度。比较结果以1-9标度法呈现，标度的具体含义如表2所示。对同一级指标进行两两判定，可得到判定矩阵A={aij}（表3），其中矩阵有效的充分条件为：aij>0；aij=■；aii=1。4（三）核算指标权重计算指标权重，即求判断矩阵的特征向量。可

3、采用方根法计算判断矩阵的特征向量，具体步骤如下：第一步，计算判断矩阵A的每行元素之积Pi：Pi=■aij，i=1，2，3，…，n。第二步，计算各Pi的n次方根值？覣i，？覣i=■，i=1，2，3，…，n。n为判断矩阵的阶数。得到向量？覣=（？覣1，？覣2，？覣3，…，？覣n）T。第三步，将向量？覣=（？覣1，？覣2，？覣3，…，？覣n）T作归一化处理，得向量：W=（W1，W2，W3，…，Wn）T，Wn=？覣n/■？覣i，i=1，2，3，…，n。Wn即为所求指标在所属指标层的权重。（四）计算判断矩阵A

4、的最大特征值判断矩阵A的最大特征值？姿max=■（A×W）i/nWi，i=1，2，3，…，n。其中，A×W=a11a12…a1na21a22…a2n…………an1an2…ann×W1W2…Wn，（A×W）i=ai1W1+ai2W2+ai3W3+…+ainWn。（五）进行一致性检验首先，计算一致性指标CI，CI=（？姿max-n）/（n-1）；其次，查找随机一致性指标值RI（见表4）；最后，计算一致性比率CR。一致性比率CR=CI/RI，若CR=0，则判断矩阵A具有完全一致性；若CR　　向量Wi=（0

5、.1213，0.1899，0.4203，0.2685）T中的各分量分别对应四个指标的权重。4（4）一致性检验。为了验证指标权重的可靠性，需要对判断矩阵A进行一致性检验，具体检验过程如下：首先，计算判断矩阵A的最大特征值及其所对应的特征向量。A×W=a11a12…a1na21a22…a2n…………an1an2…ann×W1W2…Wn=11/21/31/2211/21/23212221/21×0.12130.18990.42030.2685=0.49060.77691.7011.10105得：（AW）1

6、=0.4906，（AW）2=0.7769，（AW）3=1.701，（AW）4=1.10105，则？姿max=■（A×W）i/nWi=■+■+■+■=■+■+■+■=4.07094其次，进行一致性检验。第一步，一致性指标CI=（？姿max-n）/（n-1）=■=0.0236；第二步，根据随机一致性指标值表（表4），可知，当n=4时，RI=0.90；第三步，计算一致性比率CR，CR=CI/RI=■=0.026U4>U2>U1。因此，在煤炭企业环境成本控制过程中首先考虑环境内部损失成本的控制，其次是环境外

7、部损失成本的控制，再考虑环境检测成本控制，最后看环境预防成本控制。而在二级指标权重里，对于环境预防成本控制，首先看工程设施构建费用；对于环境检测成本控制，首先看环境监测设备费用；对于环境内部损失成本控制，首先看环境治理成本、污染赔偿费用；对于环境外部损失成本控制，首先考虑自然资源消耗成本。经过这样的分析过程，就将原来定性的问题定量化，直观地表示出在煤炭企业环境成本控制中的侧重点及非重点部分。三、结论笔者从指标权重系数的计算出发，研究了运用层次分析法进行指标权重设计的过程，并将研究结果用于煤炭企业环境

8、成本控制指标体系权重的设计之中，取得的效果较为明显。通过分析，可知运用层次分析法确定指标权重克服了原来确定指标权重的主观性、片面性等缺陷，将定性问题定量化，更加客观、明确。参考文献：[1]曾建权：《层次分析法在确定企业家评价指标权重中的应用》，《南京理工大学学报》2004年第28期。[2]丁东杰：《煤炭企业环境成本控制研究》，山东科技大学2007年硕士学位论文。（编辑熊年春）4