西南大学21春[1085]《计算机控制技术》在线作业答案.docx

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1、西南大学  培训与继续教育学院课程代码：  1085     学年学季：20211窗体顶端单项选择题1、下列有关推理机说法不正确的是（     ）1. 推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构。2. 推理机包括三种推理方式，即正向推理、反向推理和双向推理。3. 推理机和知识库构成了专家系统4. 推理机是指专家系统中无需任何知识就能完成推理功能的组成部分。  2、下列不属于智能控制的特点的是（      ）1. 自组织功能和优化能力2. 完全具有人的智能  3. 学习功能4. 适应功

2、能3、下列有关智能控制的组成正确的是（     ）1. 智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成。  2. 智能控制由人工智能和自动控制组成3. 智能控制由自动控制和运筹学组成4. 智能控制由运筹学和人工智能组成4、下列有关遗传算法的参数中说法不正确的是（      ）1. M：群体大小，即群体中所含个体的数量，一般取为20~100。2. 遗传算法的终止进化代数，一般取为100~500。3. Pc：交叉概率，一般取为0.4~0.99。1. Pm：变异概率，一般取为0.5~1。  5、下列不属于BP网络

3、的优点的是（　　 ）1. BP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性。2. 待寻优的参数多，收敛速度快。  3. 只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。4. BP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力。6、下列不是决定神经网络性能的要素是（       ）1. 神经元（信息处理单元）的特性。2. 神经元之间相互连接的形式——拓扑结构。3. 为适应环境而改善性能的学习规则。

4、4. 初始权值参数。  7、下列不属于神经网络特征的是（    ）1. 能逼近任意非线性函数。2. 信息的并行分布式处理与存储。3. 可以多输入、多输出。4. 具有全局收索特性。  8、下列有关专家系统和专家控制说法错误的是 。（    ）1. 专家控制引入了专家系统的思想，但与专家系统存在区别2. 专家系统能完成专门领域的功能，辅助用户决策；专家控制能进行独立的、实时的自动决策。专家控制比专家系统对可靠性和抗干扰性有着更高的要求。3. 专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求

5、在线工作方式。1. 由于专家控制引入了专家系统的思想，因此专家控制和专家系统没有区别。  9、下列有关神经网络的说法不正确的是（      ）1. 与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。2. 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。3. 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。4. 以上说法都不正确。  10、下列有关专家系统的定义正确的是（     ）1. 专家系统是一类包含知识和推理的智

6、能计算机程序，其内部包含某领域专家水平的知识和经验，具有解决专门问题的能力。  2. 专家系统是指由多个专家组成的控制系统，具有解决专门问题的能力。3. 专家系统就是一种专门的计算机程序，具有解决专门问题的能力。4. 专家系统是具有推理能力的计算机程序，具有解决专门问题的能力。11、下列有关遗传算法的参数中说法不正确的是（      ）1. M：群体大小，即群体中所含个体的数量，一般取为20~100。2. G：遗传算法的终止进化代数，一般取为100~500。3. Pc：交叉概率，一般取为0.4~0.9

7、9。4. Pm：变异概率，一般取为0.5~1.  12、下列有关单神经元自适应控制算法的表达式说法不正确的是（        ）1. 控制算法的表达式为：2. 表达式中的K越大，则快速性越好，但超调量大，甚至可能使系统不稳定。1. 当被控对象时延增大时，K值必须增大，以保证系统稳定。  2. K值选择过小，会使系统的快速性变差。13、下列图中有关神经网络监督控制结构正确的是（     ）1.   2. 3. 4. 以上都不正确。判断题14、遗传算法对于待寻优的函数基本无限制，它既不要求函数连续，也不要

8、求函数可微，既可以是数学解析式所表示的显函数，又可以是映射矩阵甚至是神经网络的隐函数，因而应用范围较广。1.A.√  2.B.×15、遗传算法直接以目标函数作为搜索信息。1.A.√  2.B.×16、高斯型隶属函数的MATLAB表达式是gaussmf(x,[σ,c])。1.A.√  2.B.×17、一个理想的智能控制系统应具备的基本功能是学习功能、适应功能、自组织功能和优化能力。1.A.√  2.B.×18、在模糊控制中应用较多的隶属函数有6种，它们分别