第五章-知识的学习和迁移.ppt

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1、第五章知识的学习第一节知识的分类与表征第二节知识的理解(自学)第三节错误概念的转变(自学)第四节知识学习与迁移知识的涵义知识的分类知识的表征•一、知识及其涵义•中文解释•英文解释•心理学的解释(一)中文解释•人们在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和。•有关学术文化的。(二)英语解释:knowledge(三)心理解释•知识:一般而言,知识可以在两种意义上使用。•一是指人类知识,该类知识经常以书籍、计算机或其他载体来储存,构成人类所具有的信息总和。•二是个体知识,是某个体头脑中所具有的信息总和。•无论是人类知识还是个体知识,其实质都是通过主客体的相互作用

2、产生的,是客观事物的特征与联系在人脑中的能动反映,是客观事物的主观表征。对于这一定义,可以从知识的产生基础和表现形式两个方面来理解。•从知识的产生基础来看,它是在主客体的相互作用的基础上,通过人脑的反映活动产生的。主客体的相互作用即反映活动的主体与作为反映对象的客体之间的相互作用。如果没有被反映的对象,即没有事物的特征与联系的作用,则头脑中不会产生任何反映。因此,知识来源于客观存在的事物,具有客观性。•从知识的表现形式来看,它是主客观相统一的产物,是一种主观表征。知识虽然是对客观事物的反映,具有客观性,但知识并不是客观事物本身,而是客观事物在人脑中的主观映

3、象,因此它又具有主观性。二知识的分类见课本P250•1、陈述性知识和程序性知识•根据知识的不同表述形式,知识可以分为陈述性知识和程序性知识。•陈述性知识主要反映事物的状态、内容及事物变化发展的原因,说明事物是什么、为什么和怎么样,一般可以用口头或书面言语进行清楚明白的陈述。它主要用来描述一个事实(如“北京是中国的首都”)或陈述一种观点(如“生命在于运动”),因此也称描述性知识。•程序性知识主要反映活动的具体过程和操作步骤,说明做什么和怎么做。它是一种实践性知识,主要用于实际操作,因此也称操作性知识。由于它主要涉及做事的策略和方法,因此也称为策略性知识或方法

4、性知识,如怎样操作某一机器,怎样解答数学题或物理题等。•2、显性知识与隐性知识•3、结构良好领域的知识和结构不良领域的知识•根据知识应用的复杂多变程度,知识可以分为结构良好领域的知识和结构不良领域的知识。•结构良好领域的知识是有固定答案的知识,如需要背诵的课文中的语言知识。•结构不良领域的知识是指生活中比较复杂的知识。•结构不良领域是普遍存在的,例如,听完一场学习经验交流会后,你很受启发,可是当你想把他人的学习方法运用到自己的学习中时,就要处理大量带有结构不良特征的情境和知识。•三、知识的表征•表征(knowledgerepresentation):是指知

5、识或信息在人脑中记载和贮存的方式。•1、概念•2、命题和命题网络•3、表象•4、图式•5、产生式•1、概念•概念代表事物的基本属性和基本特征,是一种简单的表征形式。•比如“正方形”即包含了这样一些特征:有四条相等的边,是一个平面图形,是一个封闭图形等。•“单身汉”可能包含着“男性”、“未婚”这样的特征。•特征本身又是由更基本的成分组成的,如知觉特征(绿色)、功能特征(用于凿洞)、关系特征(表弟是某人的姨的孩子)等。柯林斯(A.M.Collins)和奎利安(M.R.Quillian)的研究表明,由于不同概念在头脑中是互相联系的,又具有一定层次关系,因此它们就

6、构成了一种语义层次网络组织(如右图所示)。在层次网络中,概念的特征进行分级表征。在每一级概念的水平,只储存该级概念所独有的特征,而同一级的各概念所具有的共同特征则储存在上一级概念的水平上。由于上级概念的特征只出现一次,无须在其他所有的下位概念中再储存,这样的分级表征可以大大节省储存空间,体现出“认知经济”原则,因而学习成效可以大为提高。•2、命题和命题网络首先一定要理解什么是命题命题既不是词串,也不是句子,它是意义或观念的最小单元,用于表述一个事实或描述一个状态,通常由一个关系和一个以上的论题组成,关系限制论题。例如,在“电脑坏了”这一命题中,“电脑”是命

7、题谈及的话题,即论题,而“坏了”则是这一命题的关系,对我们所知道的有关电脑的全部情况作了限制,使我们只注意到电脑坏了这一论题而不关注有关电脑的其他情况。再如,小明读书(两个论题和一个关系)•命题用句子来表达,但不等于句子,一个句子可以包含一个或多个命题。•例如:“同学们正在热烈地讨论数学问题”由以下几个命题构成:•——同学们在讨论问题•——讨论是热烈的•——问题是数学方面的如果命题之间有相互关系,则可以构成命题网络。两个或多个命题常常因为有某个共同的成分而相互联系在一起,从而构成了命题网络,或称为语义网络。•3、表象•在大多数情况下,我们以命题来表征自己所

8、知道的知识,但有时我们也用表象来表征自己所知道的知识。•命题表征的

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