SPSS案例分析实例(消费习惯).doc

SPSS案例分析实例(消费习惯).doc

ID:62277139

大小:1.38 MB

页数:36页

时间:2021-04-25

SPSS案例分析实例(消费习惯).doc_第1页
SPSS案例分析实例(消费习惯).doc_第2页
SPSS案例分析实例(消费习惯).doc_第3页
SPSS案例分析实例(消费习惯).doc_第4页
SPSS案例分析实例(消费习惯).doc_第5页
资源描述:

《SPSS案例分析实例(消费习惯).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、Spss论文购物习惯的统计学分析课程名称:SPSS所在专业:经济学+软件工程所在班级:09-1姓名:李丽媛杨晓楠孙同哲胡贞玉学号:0918250102091825010409182501050918250114一.描述性统计分析最大似然确定数分析男性与女性的年龄、家庭成员数量、家庭月收入、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型最大似然确定数的分析表1-1表1-1表示的是男性与女性的年龄、家庭成员数量、家庭月收入、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型从4个不同权重下分别作中心趋势的粗略最大似然确定数。35二.均值比较检验分析与T检验1.均值比较检验分析对年龄、家庭

2、月收入、购物场所、购物频率、自用商品、礼品、消费者类型的均值比较检验分析如表2-1,、2-2所示表2-1表2-2从图中可以看出,男性样本数为7,年龄的均值为2.14,中位数为2.0,交通状况的均值为2.86,中位数为3.00,家庭月收入的均值为2.14,中位数为2.0,35购物场所的均值为2.14,中位数为2.0,购物频率的均值为2.14,中位数为2.0,购物频率的均值为1.71,中位数为2.0,自用商品的均值为1.86,中位数为2.0;礼品的均值为1.71,中位数为2.0,消费者类型的均值为2.29,中位数为2.00.2.单样本T检验月收入与全国平均月收入2

3、.5的比较,购物频率与全国平均购物频率2.5比较如表2-3、2-4所示表2-3从图中可知,调查的样本总数为30,家庭月收入的中位数为1.90,购物频率的中位数是1.87。表2-4从图中可知,家庭月收入t检验值为-3.890,相应的相伴概率为0.001,小于0.005,则拒绝原假设,认为月收入与全国平均月收入2.5的存在显著差异;家庭月收入t检验值为-4.470,相应的相伴概率为0.000,小于0.005,则拒绝原假设,则认为购物频率与全国平均购物频率2.5存在显著差异。3.两独立样本T检验分析男女的月收入以及购物频率的比较如表2-5,2-6所示表2-535从图

4、中看出,男性样本数为7,女性样本数为23,在调查家庭月收入时,男性的中位数是2.14,女性的中位数是1.83;在调查购物频率时,男性的中位数是2.14,女性的中位数是1.83。表2-6家庭月收入F的相伴概率为0.925,大于显著性水平0.05,不能拒绝方差相等的假设,可以认为男性与女性的家庭月收入方差无显著差异;然后看方差相等时T检验的结果,T统计量的相伴概率为0.394大于显著性水平0.05,不能拒绝T检验的零假设,也就是说,男性与女性的家庭月收入平均值不存在显著差异。购物频率F的相伴概率为0.479,大于显著性水平0.05,不能拒绝方差相等的假设,可以认为

5、男性与女性的购物频率方差无显著差异;然后看方差相等时T检验的结果,T统计量的相伴概率为0.290大于显著性水平0.05,不能拒绝T检验的零假设,也就是说,男性与女性的购物频率平均值不存在显著差异。三.方差分析1.单因素方差分析家庭月收入对购物频率的影响;交通状况对购物场所的影响如表3-1,3-2所示表3-1方差齐次性检验表,显著性0.474大于0.05,不拒绝原假设,认为各组的总体方差相等。35表3-2方差分析表,显著性水平0.002小于0.05,拒绝原假设,认为3组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。2.多因素方差分析性别,年龄,婚否,交通状况,家庭月收入

6、对购物频率的影响如表3-3,3-4,3-5,3-6,3-7,图3-1,图3-2所示表3-3家庭收入组3和1,3和2之间的显著性都小于显著性水平0.05,说明这几组间的差异显著,其他各种组合之间差异不显著,即收入在3000以下的家庭的购物频率与收入在3000以上的家庭存在明显差异,而收入在3000-5000的家庭的购物频率与收入在5000以上的家庭的差异并不明显。35图3-1均值曲线图为各个总体的均值的折线图,从中可以直观的看出各个总体均值的趋势。从图中可以看出收入组一的家庭购物频率小于第二组小于第三组,即收入越低的家庭总体购物频率越低。表3-4方差齐次性检验表

7、,显著性0小于0.05,如果p值小于显著性水平,则应该拒绝原假设,认为不同的交通状况对各购物场所的影响均值有显著差异。表3-535方差分析表,显著性水平0.002小于0.05,拒绝原假设,认为4组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。表3-6交通状况组3和1,3和2,3和4,1和4之间的显著性都小于显著性水平0.05,说明这几组间的差异显著,其他各种组合之间差异不显著。图3-235均值曲线图为各个总体的均值的折线图,从中可以直观的看出各个总体均值的趋势。从图中可以看出从图中可以看出乘私家车的均值相对较大。表3-7年龄的显著性是0.551大于0.05,因此年龄对

8、于购物频率影响不显著;婚姻状况的显著性

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。