车联社交网络-机遇、挑战与应用

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1、车联社交网络:机遇、挑战与应用　　中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1009-6868（2014）01-0031-004VehicularSocialNetworks：Opportunities，ChallengesandApplications摘要：对车联社交网络根据研究侧重点做了分类，并对车联社交网络中的一些机遇和挑战进行了探讨；提出了一种利用社交网络分享的实时交通信息为车联网进行最短路径规划导航的解决方案。实验数据表明该方案在导航效率上超越了现有的静态路径规划方案。关键词：车联网；社交网络；群智计算；无意识协作Abstract：Inthispaper，wesurvey

2、andclassifyexistingworksonvehicularsocialnetworks.Then，somechallengingissuesarediscussed.Finally，weproposeanapplicationthatusessociallysharedreal-timetrafficinformationtofindthequickestroutetoadestination.Ourevaluationsshowthattheproposedsolutionoutperformsexistingstaticroute-planningsolutions.K

3、eywords：vehicularnetworks；socialnetworks；collectivecomputing；opportunistic15sensing随着通信技术、移动计算技术以及嵌入式技术的发展，传统线上社交网络在不断地向移动化、普适化方面发展。使得用户可以更自由、更方便随时随地通过社交网络分享信息与交流合作。收集并对社交网络中的信息进行提取、分析、挖掘并加以利用已经成为了社交网络研究领域的重要研究课题。目前，经过十多年的发展，智能手机已经相对成熟，能够提供联网能力、移动能力、感知能力和计算能力，从而成为移动社交网络的主要平台载体。如果我们要问，下一个移动社交网络的载

4、体会是什么？下一轮移动社交网络的增长点在哪里？不难预见，智能汽车将有极大的潜力成为未来移动社交网络的另外一个重要载体。智能汽车是具有网络连接能力、感知能力和计算能力的新型车辆。未来有潜力改变人们的出行和生活方式。之所以预见智能汽车可以成为移动社交网络的新载体，主要原因是它可以满足移动社交网络所要求的多种相关能力。鉴于移动能力是车辆的天性，在此不再赘述。下文着重阐述智能汽车的联网能力、感知能力和计算能力：（1）联网能力15行驶在路上的车辆将不再是孤立的个体。通过无线网络技术实现车车、车路、车云互联已经成为未来智能汽车发展的必然趋势[1]。当前，部分汽车已经通过3G/LTE技术实现了车云互

5、联。同时，IEEE已经于2010年颁布了车用短距离通信协议IEEE802.11p，为将来的车车、车路互联提供了底层技术支撑。在企业界，传统汽车厂商（宝马、福特等）和新兴的信息技术公司（谷歌、苹果、特斯拉等）同时都积极展开车联网相关的研发工作。（2）感知能力目前的车辆上已经拥有了超过100多种传感器，可以感知车辆速度、油量、引擎转速、外围温度、汽车排放等一系列数据。这些传感器数据可以通过标准车载诊断接口（OBD）[2-3]获取。（3）计算能力目前的许多汽车上都已经配备了32位的CPU，与此同时，遍布车身还有超过50个MCU，与处理器通过车身控制器局域网（CAN）总线[4]相连，共同构成了

6、强大的计算系统。更为重要的是，通过智能汽车进行复杂计算能耗将不再是关键问题，因为车身蓄电池可以为计算系统提供持久的电力供应。这与智能手机平台相比是一个巨大的优势。鉴于以上理由，如果智能汽车与社交网络二者可以有机融合，将会进一步推动推动车联网、移动计算以及群智计算等相关研究领域在广度和深度上的进一步发展。本文将其结合成的系统命名为车联社交网络。15然而，智能汽车与社交网络的结合并不是一蹴而就的。其结合充满着挑战，并且需要解决若干关键科学问题。1车联社交网络研究的相关工作现阶段，车联社交网络的研究主要集中在两个方面：一方面从社交网络出发，尝试引入车联网的一些特性，来强化社交网络本身；另一方

7、面从车联网络入手，尝试把社交网络中的一些概念等结合进来，其目的是强化车联网络。除此之外，车联网与社交网的结合也产生了一些传统方式难以实现或实现成本过高的应用。本节将依次按照这3类文献介绍相关工作。图1是本节的文献分类图。车辆辅助的社交网络主要围绕车联网络的构建、驾车信息分享等热点展开。美国麻省理工学院在2006年首次提出了车辆中的社交网络的概念[5]，与此同时，他们在车辆中开发了一套名为Flosser的系统，主要用于驾车好友之间信息分享。此后，