最新数字图像处理-第二章剖析幻灯片.ppt

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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，是那么凉快，

2、那么的温馨幸福，有母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅数字图像处理-第二章剖析要点：采样量化分辨率像素之间的关系数字图像基础2.1人眼的构造镜头将光线聚焦，并将物体成像到视网膜上，视网膜上有许多光

3、感应器叫做圆锥细胞（6～7百万）和杆细胞（75～150百万），圆锥细胞集中在中央凹周围并对颜色很敏感，而杆细胞比较分散，对低照度比较敏感。图像数字化物理图像（模拟图像）是不能直接用数字计算机来处理的。首先必须将各类图像（如照片，图形等）转化为数字图像。所谓的图像数字化，是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。物理图像数字图像图像数字化最终，数字图像由M行N列的像素（每个像素存储一个值）组成的。像素值通常为灰度级别（黑白图0～1，灰度图一般0～255）。我们需要确定水平和垂直方向上的像素个数N和M，并给出每个点处的值f(row,c

4、ol)colrowf(row,col)图像数字化数字化后的图像可以用矩阵表示ji图像数字化当从现实世界的物体采集图像（即图像数字化）时，会涉及到以下几个相关问题：图像感知和表示采样和量化分辨率2.3图像感知输入的能量进入传感材料，传感材料对这种能量产生响应并产生电压。捕获一张图片需要一系列的传感器。数字传感器只可以用来测量有限的样点图片传感器一行图片传感器图片传感器矩阵2.4图像采样和量化采样（Sampling）是指将在空间上连续的图像坐标转换成离散的采样点（即像素）集的操作。对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。图像是一种二维信号，需要变为一维信号后

5、采样.先沿垂直方向，按一定间隔从上往下顺序地沿水平方向直线扫描的方式，取出各水平行上浓淡（灰度）值的一维扫描线。再对该一维扫描线信号按一定间隔采样得到离散信号对于运动图像（即时间域的连续图像），先在时间轴上采样，再按静止图像处理xy平面(a,b)采样列采样行图像的数字化——采样间隔采样时的注意点是：采样间隔的选取。采样间隔太小，则增大数据量；太大，则会发生信息的混叠，导致细节无法辨认。(a)采样点256×256时的图像(b)采样点64×64时的图像(c)采样点32×32时的图像(d)采样点16×16时的图像采样点数与图像质量之间的关系(a)(b)(c)(d)197

6、2年1997年（a）（b）（c）（d）（e）（f）(a)原始图像(256×256)（b)采样图像1(128×128)(c)采样图像2(64×64)(d)采样图像3(32×32)（e）采样图像4(16×16)（f）采样图像5(8×8)采样点数与图像质量之间的关系相同大小的图像,相素越多分辨率(空间分辨率)也就越高。图像量化经过采样，模拟图像已在时间、空间上离散化为像素。但所得的像素值（即明暗值或灰度值）仍是连续量。把取样后所得的这些连续量表示的像素值离散化为整数值的过程叫量化。f图像量化灰度级典型的取值是2的整数次幂。一般的灰度图，其灰度值被量化为0～255之间的整

7、数，代表了相应的明暗程度。一幅数字化后的图像其总数据量是：每行像素数（N）×每列像素数（M）×像素值占用位数Q(bits)字节数B为例:图像存储容量的计算一幅灰度级为256的图像，矩阵为512×512，在计算机中保存，图像数据占多少字节？灰度分辨率对图像质量的影响128灰度级64灰度级32灰度级16灰度级8灰度级4灰度级2灰度级256灰度级虚假轮廓灰度级分辨率灰度级分辨率是指表示图像时所用到的灰度级别。灰度级别越多，最终的图像细节越分明。灰度级分辨率通常由存储每个灰度级别时用到的比特数来给定。比特数灰度级别数举例120,12400,01,10,114160000,

8、0101,