最新《企业竞争与博弈》PPT课件教学讲义ppt课件.ppt

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1、《企业竞争与博弈》PPT课件课程主要内容博弈中风险优势的判定博弈论介绍静态博弈的纳什均衡动态博弈的纳什均衡博弈中严格优势策略2006年7月28日张维迎的定义“博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时候的决策以及这种决策的均衡问题的”也就是说，当一个主体，好比说一个人或一个企业的选择受到其他人、其他企业选择的影响，而且反过来影响到其他人、其他企业选择时的决策问题和均衡问题。所以在这个意义上说，博弃论又称为“对策论”.2006年7月28日1.囚徒困境两个小偷甲和乙联手作案，私入民宅被警方逮住但未获证据。警方将两人分别置于两间房

2、间分开审讯，政策是若一人招供但另一人未招，则招者立即被释放，未招者判入狱10年；若二人都招则两人各判刑8年;若两人都不招则未获证据但因私入民宅各拘留1年。什么是博弈论：从“囚徒困境”谈起2006年7月28日囚徒困境的例子A.W.Tucker的囚犯困境(Prisoner‘sDilemma)：囚徒乙-8，-80，-10-10，0-1，-1囚徒甲坦白抵赖坦白抵赖2006年7月28日对甲来说，尽管他不知道乙是选择了“招”还是“不招”，他发现他自己选择“招”都是比选择“不招”为好的。因此，“不招”是相对于“招”的劣战略，他不会选择劣战略

3、。所以，甲会选择“招”。同样，根据对称性，乙也会选择“招”，结果是甲乙两人都“招”。囚徒困境分析2006年7月28日二、严格优势策略严格优势策略：对方无论选择什么策略，该策略都比所能选择的其他策略要严格的好。比如对方无论是坦白还是不坦白我选择坦白都是最好的。劣势策略剔除法：逐步删除劣势策略的方法。2006年7月28日囚徒困境与电力行业减薪A.W.Tucker的囚犯困境(Prisoner‘sDilemma)：囚徒B-8，-80，-10-10，0-1，-1囚徒A坦白抵赖坦白抵赖2006年7月28日囚徒困境说明了什么个人理性集体理性

4、坦白抵赖个人利益最大化集体利益最大化2006年7月28日三、静态博弈的纳什均衡在（坦白、坦白）这个组合中，Ａ和Ｂ都不能通过单方面的改变行动增加自己的收益，于是谁也没有动力游离这个组合，因此这个组合是纳什均衡，也叫非合作均衡。2006年7月28日纳什均衡条件下的行为规则己所不欲勿施于人人所不欲勿施于我黄金律：按照你愿意别人对你的方式来对别人，但只有他们也按同样方式行事才行2006年7月28日价格大战之博弈分析百事可乐公司低价高价6010505030301060低价高价可口可乐公司2006年7月28日卡特尔的不稳定性谋求最大利润大

5、企业勾结限产卡特尔形成（彩电、房产）偷偷扩大产量卡特尔解体2006年7月28日加油站的定位分析中石油中石化1/41/23/401张五常的批评2006年7月28日银行挤兑成因与企业融资问题储户乙提前取款到期取款10040120120707040100提前取款到期取款储户甲相对优势策略2006年7月28日分蛋糕与贸易战小丽（美国）小明（中国）WTO存在的意义分粥理论博弈2006年7月28日智猪博弈与搭便车行为笼子里有一大一小两只猪，笼子很长，一头有一个按钮，另一头是饲料的出口和食槽，按一下出10单位猪食，但按按钮后跑到食槽要消耗2

6、单位猪食。问题是按按钮的猪付出劳动跑到食槽的时候，坐享其成的猪已经吃了不少。如果大猪先到，吃9个小猪吃1个，同时达到，大猪7个小猪3个，小猪先到，小猪吃4个大猪吃6个。2006年7月28日智猪博弈与搭便车行为小猪按等-19001544按等大猪相对优势策略2006年7月28日沙特阿拉伯的高贵与科威特的作弊欧佩克的一个重要特点，在与其成员的生产能力并不一样。沙特的产能远远超过其他国家。这样同一个卡特尔的大小国之间的作弊激励并不一样大。为了简化这个问题，我们只看一个小国，科威特。假定在协议合作的情况下，科威特每天生产100万桶，沙特

7、则生产400万桶。对于他们来说作弊的意思就是都是每天多生产100万桶。这样基于不同的选择他们投入市场的总产量可能是500万、600万、700万桶。假定相应的边际利润（每桶价格减成本）分别为16、12和8美元，得到下面的利润表。2006年7月28日沙特阿拉伯的高贵与科威特的作弊科威特（百万桶/每天）12126016401664244812沙特（百万桶/每天）小国对大国的剥削（奥尔森）贵人行为理应高贵（迪克西特）2006年7月28日四、风险优势的判定乙作弊不作弊05446650作弊不作弊甲串通作弊博弈参考性的假设对方采用这两个策略

8、的概率是一半对一半，那么右下角的期望赢利是（4+5）/2=4.5，同理左上角期望赢利是3，则甲采用下策略比较稳妥。即不作弊策略具有风险优势。2006年7月28日四、风险优势判定中的员工薪酬乙营私不营私083727299830营私不营私甲参考性的假设对方采用这两个策略的概率是一