解析负荷密度法在高压电网规划中应用

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1、解析负荷密度法在高压电网规划中应用　　摘要：改革开放以来，经济的飞速进步，电力的供应在国家电网中负荷越来越大。本文中主要介绍了负荷密度法在电网规划中的应用，首先负荷预测是建立在大量的以前掌握的大量的研究资料的基础上，以强大理论为指导，运用正确的预测方法对电力负荷进行科学的判断。通过分析该方法在实例的电网中的应用现状，证明负荷密度法既可以满足电网经济性和可靠性的要求，又可满足城市发展的要求，具有实际的应用优势。关键词：电网规划；负荷预测；城市规划；负荷密度法中图分类号：TU984文献标识码：A文章编号：在我国，城市规划是相当重要的，一个城市能

2、否正常的运行都要仰仗城市规划，电力规划更是如此，在这时规划部门就要和供电部门相互沟通，协调，保证供电系统正常进行。电网规划与城市规划相结合需要解决的首要问题是合理选择和使用负荷预测方法。一、负荷预测方法7负荷预测法方法一直在随着社会的发展在不断的进步，现阶段主要的方法有五种，包括回归分析法、弹性系数法、负荷密度法、时间系列法、电单耗法，其中负荷密度法是现代城市规划中对为常用、对为方便的一种预测方法，下面就简单的介绍一下负荷密度法的各个方面。二、负荷密度法的数学模型从数学角度来讲，空间负荷预测及其计算存在以下3种映射：(1)式中：f1将分区(

3、x，y)的特性F(x，y)映射成土地使用面积S(X，Y)；f2将土地使用面积S(x，y)映射成分区负荷L(x，y)；映射f3将分区负荷累加成系统负荷Lt。其中，（2）（3）上述三个式中：M——土地使用类的个数Ci——第i类的负荷密度S(X，Y)——第i类土地使用面积L(X，Y)——第i类负荷7在本篇文章中，介绍了负荷密度法的应用的两个困难的地方，一是不同类型用地负荷密度的取值；二是不同类型地块负荷相加得到更大地块时，如何选取同时系数。解决前者问题可以用大量的数据积累，结合番禺地区现时几个有代表性的实际地块用电负荷情况，对用地负荷密度指标进行

4、修正后得到较为准确的值；而后者则可将各不同地块在大地块所占的比例为权重系数得到加权平均值，作为大地块的同时系数。3负荷密度法的优势我国现代社会中，经济不断发展带动各方面的全面发展，负荷预测方法也在不断进步，负荷的变化情况一般都是变化莫测难以捉摸的，传统的负荷预测方法预测的结果与实际有较大的偏离。实例中电网规划要求预测饱和状态的发展规划，负荷达到饱和的具体年份不详，无法利用时问序列法预测；现代社会中科技和第三产业的不断发展，对电力的消耗也越来越大，国民生产总值不断增长的状态，这时无法确定电力饱和时的国民生产总值及弹性系数，因此亦无法用其他方法

5、进行饱和规划的负荷预测。而负荷密度法的特点是通过对大量数据的处理，得到比其他预测方法更好的预测结果，其优势表现在：a)在新开发的各个地区中，由于这些新开发的地区没有历史数据资料，用普通的趋势分析法是不能准确预测法，但是负荷密度法就不存在这样的问题；b)在电网规划中负荷转移是经常发生的事情，在以往的负荷预测方法中这种情况就会对负荷预测产生很大的影响，但是运用负荷密度法就不会受其影响；c)在负荷密度法中小区用地性质改变的负荷发展情况对预测结果的影响是很容易考虑到的，但是常规负荷预测方法很难做到；7d)负荷密度法得到的结果不仅有将来的负荷值，还有

6、这些负荷在地理上的分布情况，这对于城市电网规划有很大的好处。4应用实例4．1番禺区城市规划现状实例城市属于广州市，现状的分析主要来自于以往城市规划的信息资料，要以本城市电网规划为出发点，对城市的总体布局，人口等进行详细的查阅，根据2008年编制的《广州市2020城市总体发展战略规划咨询》、《番禺片区发展规划》等法律法规为依据；要充分考虑城市的有效容积率，依照国家相关法规执行，做好城市发展的定位，类比各个相关地区规划整合中的容积率指标；对于城市用地规模及用地布局，已编制控制性规划的以控制性规划为依据，未编制控制性规划的地区以正在进行中的新一轮

7、总规划为依据。本规划按照上述用地规模，以行政区划分负荷预测分区，分阶段进行负荷预测。每个分区内的负荷预测包括2方面内容：一是预测各个分区的负荷，二是预测负荷的地理分布。4．2分区及土地使用类的划分7在供电时一般都是使用的变电站，但是变电站的供电不是无限制的，它也是有一定范围的，并且一般都比较大。所以在预测负荷时，要充分考虑各个方面的因素，将分区的面积在划分成许多小地块，这样就便于变电站布点。对于这些小地块，城市规划的过程中都要一一对其用地性质、负荷密度、占地面积及容积率作出细致的规划，通过向政府规划部门收集各地块未来的土地规划方案，并输入到

8、地理信息系统中，得到每个地块各类负荷相关因素的历史资料。4．3负荷预测过程4．3．1地块负荷预测计算对于实例中的一部分分区进行规划的过程中，要严格按照土地的性质对其进行划分，将其