最新计量经济学课件PPT3ppt课件.ppt

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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有

2、母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅计量经济学课件PPT3模型统计检验的实质根据样本提供的信息，承担给定的风险下，对未知总体分布的某些方面作出合理的判断，称为统计假设检验，简称假设检验模型统计检验不涉及模型的经济内涵旨

3、在检验模型是否满足数学理论与方法上的要求——统计差异显著性拟合优度检验（R2）、方程差异显著性检验（F）和变量差异显著性检验（t）通称称为模型的统计检验。统计检验的结果表明模型是否能代表数据，或者说观察到的事实是否支持模型。返回2一、拟合优度检验检验模型对样本的拟合程度称为拟合优度。LS的优良性指的是不同方法对同一问题的判断。拟合优度检验指的是对不同问题之间的比较。方法：构造一个表征拟合程度的指标，根据一定准则进行判断。例如左边两个问题，它们都满足LS，但拟合程度明显不同。3平方和分解图示正交分解(yi,xi)7名词对照TotalSquareSumExplainSquareSumR

4、esidualSquareSum——————————TotalSquareSumErrorSquareSumRegressionSquareSum总平方和解释平方和残差平方和———————总平方和误差平方和（残差平方和）回归平方和（解释平方和）82、拟合优度R2和调整了的R2r2—拟合优度（判定系数、决定系数）R2—调整了的拟合优度9可决系数（拟合优度）R2解释变量引起的变动占总变动的百分比取值在0~1之间，越大拟合越好10调整了的R2用残差平方和与总平方和各自的自由度进行调整。以防止企图通过增加解释变量个数来提高拟合优度的错误倾向。11引入调整可决系数的作用返回12二、方程显著性

5、检验（F检验）依据假设检验的原理和步骤，把模型作为一个整体进行假设检验，检验模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系是否显著的成立。13F检验统计量的构造14F检验的逻辑意义15拟合优度与方程显著性检验的关系拟合优度检验模型对样本的拟合程度。F显著性性检验检验模型总体线性关系的显著性。两者有如上的关系。拟合优度是感性的，不宜苛求，应以F检验为准。但F检验它只是把模型作为一个整体进行了检验，还应对模型中的各个变量进行检验，决定它们是否应当保留在模型之中。16F检验的步骤假定随机扰动项u服从正态分布。检验目标是联合检验，（1）提出假设H0:b1=b2=b3=……=bk=0（2）适合的检

6、验统计量（3）根据冒险率，确定临界值F（4）将计算出的F与临界值F比较（5）下结论：若F>临界值F，则拒绝H0；若F<=临界值F，则不拒绝H0（6）结合经济学理论与经验，下经济学的结论或进行经济学分析171-FFf(F)F检验的拒绝域返回18三、变量显著性检验目的：剔除模型中回归系数与0差异不显著的解释变量，使模型更简洁实用。步骤：对模型进行整体检验之后，一次只能提出一个最不显著的注意：变量取舍的关键在于变量的经济意义和在运用中的作用。1、构造t检验统计量2、进行t检验的步骤3、运用实例191、构造t检验统计量202、t检验的步骤1、提出假设H0和HA2、收集数据估

7、计出系数b^3、计算出2的估计量s24、计算检验统计量t（代入假设H0）5、根据显著水平，查出临界值t6、作出统计推断：如果t>t，拒绝H0；否则不拒绝H0。t的绝对值越大，自变量对因变量的作用越显著。21不拒绝H0区域tf(t)拒绝域拒绝域t检验的拒绝域22回归模型假设检验的步骤（1）查看拟合优度，进行F检验，从整体上判断回归方程是否成立，如果F检验通不过，无须进行下一步；否则进行下一步（2）查看各个变量的t值及其相应的概率，进行t检验，如果相应的概率小于给