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时间:2021-04-20
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1、红外运动目标跟踪研究答辩稿Contents现状和应用1目标检测的相关技术2目标跟踪的常用方法34结语现状运动目标检测与跟踪是在基于动态图像分析的基础上结合图像模式识别和图像跟踪方法对图像序列中的目标进行检测—识别—跟踪的过程,它是图像处理与计算机视觉领域中的一个非常活跃的分支,在最近二十几年间,随着计算机技术、CLSI技术与高分辨率传感技术,图像处理技术的迅速更新,它在国名经济和军事领域的许多方面有着广泛的应用。人们对运动目标检测与跟踪系统的稳定性提出了很高的要求。1运动阴影的干扰3噪声污染2动态背景的影响运动目标检测方法存在的实际应用上的困难运动阴影的干扰原因:由于阴影和
2、目标都与背景的差别很大,并且二者常有着相同的运动,阴影常被错划为运动目标。阴影对运动目标的分割和提取过程的干扰:1.目标的合并,即两个或多个目标由于阴影而连成一个连通域,被后续目标提取算法判为一个目标;2.目标外形改变,这种影响对需要精确提取目标形状信息的应用相当不利;3.目标的消失,往往发生在一个目标的阴影投射在另一个目标上。动态背景影响场景中如果除了运动目标外还存在一些运动的背景物体,如果不抑制背景中的运动物体,这些虚假目标会表现出大量的虚警,直接影响感兴趣运动目标的提取。噪声滤除噪声滤除的主要目的在抑制噪声和增强图像信号,以提高后续目标检测器的检测性能,其处理目标为背
3、景抑制后的红外图像。图像匹配法两种典型的跟踪方法窗口质心跟踪方法图像匹配法第一步第二步第三步第四步相关跟踪是把一个预先存储的目标图像样板作为识别和测定目标位置的依据,用目标样板与实时目标图像的各个子区域图像进行比较(算出相关函数值),找出和目标样板最相似的一个子图像位置,就认为是当前目标的位置,这就是相关跟踪的基本思想,这种方法也叫作“图像匹配”。它的基本原则就是通过相关函数的计算来找到待跟踪目标及其位置。仿真结果图理想状态下的图像匹配运行结果:原始图像匹配结果:背景差分法对目标的检测运行结果:原始图像原图背景差分法检测结果:结果分析以上效果图与程序运行成果分别为图像匹配和
4、背景差分法目标检测。图像匹配为在大图像中截取目标,通过对目标的点坐标的确定,最终在大图像中显示匹配了出来。背景差分法首先使用imread函数读取图片和图片背景,同时为了方便计算使用im2bw函数将两张图片转为二值图,其次使用背景差分法,对两张二值图做差,最后根据做差后的二值图修改原图片。结语本次毕设使我将大学四年所学的知识进行了汇总,在收集资料,确定方案的过程中,学到许多知识,也弄懂了许多以前不是很清楚的问题。在做毕业设计的过程中,是我所学知识的一次升华,把理论知识运用到了实际当中,也使我从中得到了锻炼。另外感谢各位老师在毕设与答辩的过程中给予我的帮助,谢谢您们。Thank
5、sforyourattention!肝功能试验LiverFunctionTest新乡医学院第一临床学院消化内科常廷民前言(一)肝脏是人体内最大的实质性腺体器官,功能繁多;(二)最主要功能是物质代谢,同时还有分泌、排泄、生物转化等功能;(三)当肝细胞发生变性及坏死后,可出现血清酶学的变化(急性肝损伤);当肝细胞大量损伤后,则出现肝脏代谢功能的明显变化(慢性肝损伤)。第一节肝脏病常用的实验室检测项目一、蛋白质代谢功能检测:(一)大部分血浆蛋白(γ球蛋白除外)如清蛋白、糖蛋白、脂蛋白、多种凝血因子、抗凝因子、纤溶因子、转运蛋白等均在肝脏合成;(二)γ球蛋白为免疫球蛋白,由B淋巴
6、细胞及浆细胞产生,肝脏慢性炎症时,刺激单核—吞噬细胞系统,γ球蛋白生成增加;(三)体内氨基酸及核酸代谢产生的氨在肝脏内通过鸟氨酸循环合成尿素、经肾脏排出体外,维持血氨在正常水平,当肝脏严重受损时,尿素合成减少,血氨升高,出现肝性脑病。由于肝脏参与蛋白质的合成代谢及分解代谢,通过检测血浆蛋白含量、凝血因子含量及血氨浓度可了解肝脏有无慢性损伤及其严重程度。(四)全部清蛋白和90%的总蛋白由肝脏合成,因此血清总蛋白和清蛋白含量是反映肝脏合成功能的重要指标。1、清蛋白是正常人体血清中的主要蛋白质组分,肝脏每天大约合成120mg/kg,半衰期19~21天,在维持血液胶体渗透压、体内代
7、谢物质转运及营养方面起着重要作用。2、球蛋白是多种蛋白质的混合物,包括含量较多的免疫球蛋白和补体、多种糖蛋白、金属结合蛋白、多种脂蛋白及酶类。球蛋白与机体免疫功能与血浆粘度密切相关。清蛋白占总蛋白≥60%,球蛋白占总蛋白≤40%,A/G(1.5~2.5):1。(五)临床意义:血清总蛋白降低一般与清蛋白减少相平行,总蛋白升高同时有球蛋白升高。由于肝脏具有很强的代偿能力,且清蛋白半衰期较长,因此只有肝脏病变达到一定程度和在一定病程后才能出现血清总蛋白的改变,因此它常用于检测慢性肝损伤,并可反映肝实质细胞储备功能。1、血
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