为什么电商要重视数据库积累.doc

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1、为什么电商要重视数据库营销：电子商务是越来越热了，个人网店、网络商城都在抢这块蛋糕，特别是最近出现的团购，更是加剧了行业的竞争程度。那如何才能在如此激烈的竞争中，杀出一条血路呢?特别是对于个人网店及规模不是很大的商城，如何才能获得源源不断的订单呢?关于这些问题，以往和大家说过不少常规的营销推广方法，今天和大家说一个比较非主流的，中小公司不常用的和比较容易忽略的方法，就是数据库营销。　　一、什么是数据库营销　　所谓数据库营销就是企业通过收集和积累会员或潜在会员(用户或消费者)信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖

2、掘与关系维护的营销方式。就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。　　二、数据库营销的特点　　它的特点是一是精准，因为我们最终可以做到与会员的一对一沟通。　　二是性价比高，开发老客户的成本，肯定要比开发新客户低很多。　　三是竞争隐蔽化，像投网络广告、软文营销、新闻营销等方法，任何人都是可见的，我们的竞争对手也都会看到。但是对于数据库营销，除了我们内部的人，谁也不知道我们都做了那些事。　　四是个性化，我们可以针对每个用户的特点及不同情况，进行有针对性的营销。　　五是反馈率。我们在做营销推广时

3、，很头疼的一个问题就是怎么能知道用户心里在想什么。而数据库营销的用户反馈率是极高的，能让我们很容易的把握到用户的心理。　　三、数据库营销的实施步骤　　第一步，建议用户数据库　　这步很简单，比如说对于开网店的朋友，一开始只要建立一个EXCEL表就OK，然后再设置好要记录的项目，比如性别、年龄、职业、地址、工作、喜好、消费习惯、消费情况等等。当然，对于大型公司，肯定要复杂的多，那个就是有专门的系统了。　　第二步，采集数据。　　数据库建立起来后，就是开始采集数据，完善数据库。采集数据的方法主要有以下向种　　1、自有用户。比如说对于淘宝店而言，在你这儿购买过

4、产品的用户，就是你第一批原始数据。再比如对于网络论坛、社区等，本身的注册用户，就是第一批数据。　　2、网络调查。这也是一种非常好的采集用户数据的方法，而且比较省钱。比如说以前江礼坤还在CFan供职时，经常有一些企业在我们公司网站做调查。比如有一次某个网游公司在我们公司搞了一个有奖调查，其实才出了几百元的小礼品，但是最终却获得了将近一万个有效的用户调查数据，而且是非常详细的数据。平均每条数据，才几分钱。　　3、活动。通过各种活动获取用户数据也是一个非常不错的选择，比如江礼坤每年都要搞一次大型的行业年会，而每次活动过后，都能得到5、6百条非常优质的行业用

5、户数据。线上活动方面，像有奖问答、有奖征文、有奖投票、评选等也都是不错的活动形式。当然，活动门槛越低，参与人数就会越多。　　4、网络搜集。除了以上这些方式去获取用户数据外，还可以直接通过各种网络平台获取。比如说网络上很多论坛、QQ群、网络团体等，都会提供会员通讯录下载。　　5、交换。这个也是目前一些商业公司的主要做法。比如说以前就经常有同类的公司找笔者要求交换公司论坛的用户数据。　　6、购买。这个是最直接的方法了。这也是为什么很多朋友有这样的疑惑，比如说刚生完孩子，家里的亲戚都还不知道是男是女呢，结果推销奶粉的电话就来了。原因就是我们的数据都被卖了。

6、　　第三步，数据管理与数据挖掘　　数据管理这块主要是指运用先进的统计技术，利用计算机的强大计算能力，把不同的数据综合成为有条理的数据库。特别是大型公司，需要用专门的软件统一管理用户的数据库，要做到所有部门的数据都是统一和同步的。管理这块最重要的一块，是数据挖掘，特别是对于网店与电子商务公司，尤其重要。数据挖掘主要是挖三方面的内容：　　挖掘用户：简单的说就是用不同的属性，对用户进行不停的深入细分。根据使用最多类消费者的共同特点，用电脑勾划出某产品的消费者模型。拿推一把为例。推一把的用户粗略来分，有三种：个人站长、中小企业人员以及行业从业人员。而中小企业

7、人员这块，如果按行业，又可以细分出医疗行业、美容行业、教育行业、农产品等等。如果按公司规模分，又可以分为10人以下、50人以下等。如果按资金规模来分，又可以分成10万、50万、100万等。如果再按地区分，又可以分为北京、上海、广州等。小贴士：本文系推一把创始人、蓝色烽火成员江礼坤原创，想参加推一把网络营销学院培训的朋友，请搜索推一把或江礼坤，也可登陆江礼坤(拼音)点卡母。转载时请保留此版权信息。　　把用户充分细分的好处就是，当我们需要推广某个产品后，可以马上从数据库中提取出来最精准、最适合的那部分用户。　　挖掘需求：这个是指根据用户的年龄、职业、收入

8、、文化层次、喜好、消费习惯等数据，运用先进的数据分析技术，找出他们的潜在需求。这个以推一把网络营销培训为例，