《多元统计分析》实验一.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途实验一使用图示法对实际多元数据作初步描述分析和寻找异常值（廖颖林编写）一、实验目的1.掌握使用SAS软件进行相关性分析；2。掌握使用SAS软件绘制适当的图形对多元数据进行初步的描述分析;3.掌握使用SAS软件对异常值的判别方法。二、实验内容根据顾客满意度理论，顾客对产品的满意度受到购买产品之前对产品质量的预期、产品的实际质量感受以及产品的价值感受即性价比的影响.某电视机生产企业开展了顾客满意度调查，共获得了有效样本969条，原始数据参见附录。调查中,顾客根据自身感受对四个问题进行评分。四个问题分别为：对购买前产品质量预期的评价（EXP

2、E）、对产品实际质量的评价（QUAL）、对产品性价比的评价（VALU）以及对产品满意度的评价（SATI）。评分范围为1～10分，均采用整数分值。其中1分表示预期质量非常差、实际质量非常差、性价比非常低或非常不满意；10分表示预期质量非常好、实际质量非常好、性价比非常高或非常满意。分值越高表示相应的评价越好.对该电视机生产企业的调查数据进行初步描述分析,并判断调查数据中是否存在异常值。实验1通过对顾客满意度以及各影响因素的原始数据进行相关性分析。验证该电视机生产企业的调查数据是否符合顾客满意度理论。实验2通过绘制适当的图形对调查数据进行初步的描述分析。实验3通

3、过采用合适的方法判断调查数据是否存在异常值。三、实验要求个人收集整理勿做商业用途1.进行相关分析，理解相关系数与偏相关系数的概念，并对相关系数和偏相关系数进行检验；2.通过绘制适当的图形，例如箱形图、散点图矩阵等，对数据进行直观的、初步的描述分析；3.通过采用散点图矩阵，直观判断调查数据中是否存在异常值，并采用合适的方法对异常值进行处理。四、实验指导打开SAS软件。1．进行相关分析。进入交互式菜单操作系统，打开数据文件sasuser.case1。菜单选择过程如下：解决方案（Solutions)分析（Analysis）交互式数据分析（InteractiveDa

4、taAnalysis)（参见图1）在打开（Open)对话框中打开数据文件sasuser。case1,参见图2。图1进入交互式数据分析菜单操作系统个人收集整理勿做商业用途图2在交互式菜单操作系统中打开数据文件sasuser.case1选择多元（YX）分析，初步分析变量EXPE、QUAL、VALU和SATI的相关关系。菜单选择过程如下：分析（Analyze）多元(YX）分析（Multivariate（YX））(参见图3)在多元（YX）分析（Multivariate(YX)）对话框中选中变量EXPE、QUAL、VALU和SATIY确定(OK），参见图4。图3多元（

5、YX）分析操作图4多元（YX)分析对话框输出结果参见图5。个人收集整理勿做商业用途图5变量EXPE、QUAL、VALU和SATI相关分析的输出结果对变量EXPE、QUAL、VALU和SATI的相关关系进行检验。菜单选择过程如下：在输出结果界面(参见图5）上，选择表（Tables）相关系数P值（CORRp-values)，参见图6。图6对变量EXPE、QUAL、VALU和SATI的相关关系进行检验输出结果参见图7.个人收集整理勿做商业用途图7变量EXPE、QUAL、VALU和SATI相关关系进行检验分析的输出结果根据图7，SATI与影响变量EXPE、QUAL、

6、VALU之间的相关系数分别为:0.5368、0。7014、0.7525。各相关系数的p值均小于0.0001，这说明SATI与各个影响变量均存在着显著的正相关关系.同时考虑到顾客满意度的各影响因素之间亦存在一定的相关性，通过计算偏相关系数,对变量EXPE、QUAL、VALU和SATI的相关关系做更进一步的探讨分析.菜单选择过程如下：以计算固定QUAL与VALU，EXPE与SATI的偏相关系数为例。分析（Analyze)多元（YX）分析（Multivariate（YX））在多元（YX）分析（Multivariate（YX））对话框中选中变量QUAL、VALUPa

7、rtial选中变量EXPEX选中变量SATIY确定（OK）（参见图8)选择表(Tables)相关系数P值（CORRp-values）.图8固定QUAL与VALU，求EXPE与SATI的偏相关系数个人收集整理勿做商业用途输出结果参见图9。图9固定QUAL与VALU，EXPE与SATI偏相关系数的输出结果根据图9，当固定QUAL与VALU时，SATI与影响变量EXPE的偏相关系数为0.0855，p值为0。0078。与相关系数比较可知，在控制QUAL与VALU之后，EXPE与SATI的相关关系减弱。但由于偏相关系数检验的p值较小，这说明：总体而言，偏相关程度仍然显

8、著。同理可分别求出SATI与QUAL以及SATI与V