《应用统计学》习题解答.doc

《应用统计学》习题解答.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途参数估计与假设检验1、根据某大学100名学生的抽样调查,每月平均用于购买书籍的费用为4。5元,标准差为5元,求大学生每月用于购买书籍费用的区间估计(置信度为95%)。(3.52,5。48)2、一种元件,要求其平均寿命不小于1000h,现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得平均寿命为950h,已知这种元件寿命服从=100h的正态分布,试在显著性水平=0.05条件下确定这批元件是否合格.3、19世纪生物学家孟德尔按颜色与形状把豌豆分为四类:黄而圆的,青而圆的,黄而有角,青而

2、有角的。他根据遗传学的理论指出,这四类豌豆个数之比为9:3:3:1。他在556颗豌豆中观察到这四类的个数分别为:315,108,101,32。试在显著性水平α=0.05下,检验孟德尔理论的正确性。解:用随机变量X表示杂交后的豌豆的类型,对可能的四种类型黄圆、黄皱、绿圆和绿皱,X的取值分别1,2,3和4.四种类型豌豆的数量分别记为fi(i=1,2,3,4)又记pi=P{X=i}(i=1,2,3,4)根据孟德尔的理论应有p1=9/16,p2=3/16,p3=3/16,p4=1/16要检验孟德尔理论的

3、正确性,就是要检验上式就是X的分布律.于是提出假设H0:p1=9/16,p2=3/16,p3=3/16,p4=1/16由于n=556很大,可采用分布拟合c2检验.检验统计量H0的拒绝域为个人收集整理勿做商业用途由于观察值c2=0。470未落入拒绝域,所以在显著水平a=0。05下不能拒绝原假设H0,即不能拒绝孟德尔的理论.方差分析:1、某企业准备用3种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法.通过对每个工人生产的产品数进行方

4、差分析得到下面的结果:方差分析表差异源SSdfMSFP—valueFcrit组间  210 0.2459463。354131组内3836  ———总计29————(1)完成上面的方差分析表。(2)若显著性水平,检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?解:提出假设:H0:μ1=μ2=μ3,三种方法组装的产品数量相同;H1:μ1,μ2,μ3不完全相等,三种方法组装的产品数量不完全相同(1)补充方差分析表差异源SSdfMSFP—valueFcrit组间 420 2210 1。4781020。24

5、59463.354131组内3836 27 142.0741———总计425629—-——(2)由方差分析表可知,由于,所以接受原假设H0,表明三种方法组装的产品数量之间没有显著差异。2、一家房地产开发公司正在新建一个住宅小区,准备购进一批灯泡.房地产公司在购货时,需要考虑价格、供货地点的远近、灯泡的质量等因素.现有四个可供选择的供货商,这些供货商提供不同品牌的灯泡,价格相差不大。如果它们提供的产品在质量上没有什么差异,房地产公司就可以考虑就近购买,以节约成本。为比较它们提供的灯泡在质量上是否有

6、显著差异,房地产公司首先从每个供货商处随机抽取了10只灯泡,对其使用寿命(小时)进行了测试,所得结果如下:个人收集整理勿做商业用途供货商ABCD灯泡的使用寿命(小时)609508495659459396423586621442355493666400491529680539567485650454414529494611513524623423494481626384421465572383557459试分析不同供货商灯泡的使用寿命之间是否有显著差异?(=0.05)解:提出假设:H0:μ1=μ2

7、=μ3=μ4,四个供货商提供的灯泡质量相同;H1:μ1,μ2,μ3,μ4不完全相等,四个供货商提供的灯泡质量不完全相同用Excel输出的方差分析结果如下表所示差异源SSdfMSFP—valueFcrit组间 127100 342.366。67 8.7446110。0001732.866265内174416364844。889———总计30151639————由方差分析表可知,由于,所以拒绝原假设H0,表明四个供货商提供的灯泡使用寿命有显著差异。个人收集整理勿做商业用途回归分析:1、美国各航空公司

8、业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(TheWallStreetJournalAlmanac1999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下:航空公司名称航班正点率(%)投诉率(次/10万名乘客)西南(Southwest)航空公司81.80.21大陆(Continental)航空公司76.60.58西北(Northwest)航空公司76.60.85美国(USAirways)航空公司75.70.68联合(United)航空公司73.80.74美洲(American)

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