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《最短距离聚类的matlab实现-1(含聚类图-含距离计算).doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、个人收集整理勿做商业用途最短距离聚类的matlab实现-1【2０13-５－21更新】说明：正文中命令部分可以直接在Matlab中运行，作者(Yangfd０9)于２013-5-２１ 19:１5:５0在ＭAＴＬAB R2009ａ（7.８.0.347)中运行通过%最短距离聚类（含距离计算,含聚类图）%说明：此程序的优点在于每一步都是自己编写的,很少用matlａｂ现成的指令,％所以更适合于初学者，有助于理解各种标准化方法和距离计算方法。%程序包含了极差标准化（两种方法）、中心化、标准差标准化、总和标准化和极大值标准化等标准化方法，％以及绝对值距离
2、、欧氏距离、明科夫斯基距离和切比雪夫距离等距离计算方法。%================＝======＝＝=>>导入数据＜<=＝=＝=＝＝==＝=＝=======＝==＝＝======%变量名为tｅst(新建一个以tｅst变量，双击进入ＶarｉableＥditor界面,将数据复制进去即可)%数据要求:m行n列,ｍ为要素个数，ｎ为区域个数(待聚类变量）。％ 具体参见末页测试数据。tesｔdaｔa=teｓt;%======＝＝＝＝========＝＝=====＝=＝>>标准化<<＝===＝＝＝==＝=====＝=＝＝==========
3、==%变量初始化,ｍ用来寻找每行的最大值，n找最小值，s记录每行数据的和[M,N]=sｉze(ｔｅstdata);m=zeroｓ（1，M);n＝９9９9*ones（１,Ｍ);s=zｅｒｏs(1，M);ｅｑ=zeroｓ(1,M）;%为ｍ、n和s赋值for i＝1:M forj=１:N ifteｓtdatａ(i，ｊ)>=m（i) m(i)=testｄａtａ（i,j）; eｎd iftestdata(i，j)<=n(ｉ) n(i)＝tｅｓtdａta(i，j)； end ｓ（i)=s(i)＋teｓtｄａta(i，j)；ｅn
4、d个人收集整理勿做商业用途 eq(ｉ)=ｓ(i）/N;ｅnｄ％siｇma0是离差平方和，sｉgma是标准差sigma0=zeros(M）；fori=１:Ｍ fｏrｊ=1：N ｓiｇｍａ0(i)＝siｇmａ0（i)＋(testdaｔa(ｉ，ｊ)－eｑ(i）)^2;endｅnｄsiｇｍa＝sqrt(sigｍa0/N)；jiｃha=ｍ-ｎ；%极差标准化(两种方法）、中心化、标准差标准化、总和标准化和极大值标准化。hｅ=sｕm（testdata,2);tｅstdaｔa_jc０=zｅｒｏｓ(Ｍ,N);testｄata_jc1=zeros(M,
5、N);testdａtａ_zx=zｅｒos(M,N);teｓtｄata＿std=zｅｒos(M,N）;ｔestdａta_ｚonｇhe=zerｏｓ(Ｍ,N)；testｄａta_jdzh＝zeｒoｓ(Ｍ,N）;ｆor i=1:M for j=1:N ｔｅsｔdatａ_jｃ1(i,j)＝（tesｔｄata(ｉ,j)-ｎ（i))/jｉcha(i)； tｅｓtｄatａ_ｊc0（ｉ,j）=tｅｓtdata(ｉ，j)/ｊiｃｈａ(i); testdaｔa_zx（i,j)＝testdａta(i,j)-s(ｉ)/Ｎ； testdａｔa_sｔd(i,j
6、)=（testｄata（ｉ,j)-eｑ（i)）/ｓigma(i); testdaｔa_zoｎghe（i，j)＝testdata（i，j)．/he(i）; ｔestｄata_jdzh（ｉ,j)=ｔestdatａ(ｉ,j)/m(i）; ｅndenｄ%======＝＝=========>＞选择标准化方式，计算距离＜＜==＝=＝=============＝=＝===＝test＝teｓtdata＿jc1'; %把此处修改为你需要的标准化方式,注意不要删掉转置符号“ ’”％teｓｔdatａ_ｊｃ1：极差标准化,分子减去最小值；ｔｅsｔdaｔ
7、ａ_jｃ0:极差标准化,不减最小值% teｓtdata_zx:中心标准化；teｓtdata_std：标准化擦标准化;％testｄata＿zｏnghe:总和标准化;tｅｓtｄata_jdzh:极大值标准化。[M,N]=size（test);a='?＇；d_abs＝zeros(M,M)；d_ou0=zeros(Ｍ,M);d_qie＝ｚerｏs(M,M);d_qie0＝ｚerｏs(1,Ｎ）;％＝==>>如果需要计算明科夫斯基距离,把对应程序行前面的“%”删去即可%ｉf（1)％a=iｎput（'计算明可夫斯基距离？(Ｙ／N)',＇s');% ｉ
8、f（ａ=＝'Ｙ'
9、
10、a=='y')个人收集整理勿做商业用途% d_ｍｉng0=zeros(M,M);% p=inpｕt（'输入参数p:','s');% p=str2ｄｏuble(p）;%
