模糊聚类算法分析及其matlab的实现

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1、摘要模糊聚类分析是当前在模糊数学中应用最多的几个方法之一，可以将研究的样本进行合理的分类，所以，也被广泛地应用于天气预报、地震预测、地质探勘、运动员心理素质分类、河川水质污染程度等方面。首先，文章对数据挖掘的定义，历史背景和国内外的一些成果做了介绍，并对模糊聚类的概况也做了基本的讲述。其次，围绕两个典型的模糊聚类算法：模糊C-均值聚类算法和模糊K-均值聚类算法的思想、步骤和相关的模糊聚类分析的基础知识进行了详细的介绍。对模糊K-均值聚类算法的几个改进算法也进行了研究。最后，针对两个典型模糊聚类算法的理论思想，将其在matlab平台上实现，仔细分析了算法

2、实现的思想和代码。并抽取了主要的算法结合图片和数据进行了聚类结果的分析研究。关键词：模糊聚类，matlab，模糊C-均值聚类算法，模糊K-均值算法第III页FuzzyClusteringAlgorithmAnalysisandActualizeonMatlabAuthor:ZhouJieTutor:ChenJuanAbstractNowadayfuzziclusteringanalysisisoneofthemostpopularmethodswhichcanclassifythesamplesresearchedintothereasonablecl

3、asses.Therefore，itiswidelyusedinmanyareas,suchastheweatherforecast,theearthquakeforecast,thegeologyprospecting,theathletepsychologyqualityclassification,thepollutiondegreeofriverwaterqualityandsoon.Firstly,inthispaper,definitionsandbackgroundhistoryandsomeaccomplishmentbothinand

4、outofourcountryofdataminingareintroduced,andsomegeneralsituationsoffuzzyclusteringarebeingintroducedtoo.Secondly,manypagesofthedetailswhichfocusonthetworepresentativefuzzyclusteringalgorithm,fuzzyC-meansclusteringalgorithmandfuzzyK-meansclusteringalgorithmareshown.Inthesepagesso

5、merelativebasicdefinitionoffuzzyclusteringanalysisisintroducedindetail.AndsomeresearchontheimprovingalgorithmsofthefuzzyK-meanshasbeendonetooo.Atlastbutnotleast,themethodofhowtoactualizethesetworepresentativefuzzyclusteringalgorithmsonmatlabandthecodearedescribedatlength.Atthesa

6、metime,Ichosesomemeanalgorithmsanddiscusstheclusteringresultswiththehelpofillusionsanddata.Keywords：fuzzyclustering，matlab，fuzzyC-meansclusteringalgorithm,fuzzyK-meansclusteringalgorithm第III页第1章绪论11.1开发工具Matlab的发展历史和影响11.2论文的主要构成和研究内容11.3课题背景理论概述11.3.1数据挖掘的历史背景及国内外发展现状11.3.2数据挖掘

7、的定义31.3.3数据挖掘的聚类分析3第2章模糊C-均值聚类算法的思想及实现42.1基础知识42.1.1聚类分析中的数据类型42.1.2间隔数值属性5第3章模糊C-均值聚类算法的思想及步骤73.1C-均值聚类算法73.2模糊C-均值聚类算法8第III页第1章绪论1.1开发工具Matlab的发展历史和影响MATLAB名字由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。那是20世纪七十年代后期的事：时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的CleveMoler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序

8、的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。MATLAB以商品形式