最新流行感冒教学讲义PPT课件.ppt

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1、流行感冒流行性感冒一、什么是流行性感冒?流行性感冒简称流感,是流感病毒引起的急性呼吸道感染,也是一种传染性强、传染速度快的疾病。流行性感冒二、怎么会得流行性感冒?主要通过空气中的飞沬、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播。流感防治中的“七忌”与“两宜”一忌关窗闭户保温;二忌吃药消除病症就当痊愈;三忌洗澡洗头,以免再次受凉;四忌吃咸食;五忌吃甜、腻食物;六忌吃辛辣食物;七忌吃烧烤煎炸食物。一宜多喝开水;二宜好好休息。预防流感的卫生知识口诀:双手要勤洗,打嚏掩口鼻;居室常通风,无事少聚集;脏手勿触口,吐痰包纸里;感冒戴口罩,染疫要隔离。普通感冒常常先始于

2、打喷嚏、咽部痛,然后流涕、鼻塞、咳嗽等症状,发热较低,一般数天后便可痊愈。流行性感冒的临床特点是上呼吸道症状较轻,发热和全身中毒症状较重。而流感全身中毒症状较重,出现高热、发冷、头痛、肌肉酸痛、关节酸痛等症状,严重时会引起肺炎等其它并发症,特别是儿童、老人可因并发症而死亡。普通感冒在冬春季节,气候冷暖骤变时,最容易发生。流感也好发冬春季节,但它同一个地区流感病毒流行有关。流感往往同时患病人数众多,甚至发生患者死亡。因此一旦出现流感人群和感染症状,应及时到医院就诊治疗,以免延误病情。预防流行性感冒小常识儿童和老人是最容易得流感的,因为他们抵抗力比较弱,我们

3、一定要保护好他们!预防流行性感冒小常识儿童预防篇预防流行性感冒小常识老人预防篇请你一定注意经常锻炼身体,远离感冒!一众数、中位数、平均数的概念中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,只是描述的角度不同,其中以平均数的应用最为广泛.平均数:一组数据的算术平均数,即x=1、平均数:由数据及频率计算平均数,即x=x1f1+x2f2+……xkfk(其中fk是xk的频率。)2、加权平

4、均数:由数据及其权数和样本容量计算平均数,即x=(x1n1+x2n2+……xknk)/n(其中nk是xk的权数,n为样本容量,且n1+n2+……nk=n.)3、已知xn的平均数为x,则kxn+b的平均数为kx+b。平均数:一组数据的算术平均数,即二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系(在只有频率分布直方图的情况下,也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。)1、众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中点的横坐标。当最高矩形的数据组为〔a,b)时,那么(a+b)/2就是众数。频率组距0.10.20.30.40.5O0.51

5、1.522.533.544.5月平均用水量(t)例题分析:月均用水量的众数是2.25t.如图所示:(2+2.5)/2=2.252、从频率分布直方图中估计中位数(中位数是样本数据所占频率的等分线。)当最高矩形的数据组为〔a,b)时,设中位数为(a+X),根据中位数的定义得知,中位数左边立方图的小矩形面积为0.5,列方程得:当最高矩形的数据组之前所有小矩形的面积之和为fm;(频率直方图的面积计算,即组距乘以频率/组距。)x*最高矩形的(频率/组距)+fm=0.5求解X,那么a+X即为中位数。思考题:如何从频率分布直方图中估计中位数?中位数左边立方图的小矩形面

6、积为0.50~2的小矩形面积之和为:0.5×(0.08+0.16+0.30+0.44)=0.490.200.400.1000.511.522.533.544.50.500.30频率/组距月均用水量/t0.080.160.440.5-0.49=0.010.01/0.5=0.02如图在直线t=2.02之前所有小矩形的面积为0.5所以该样本的中位数为2.02练习.(广东11变式题1)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,,分布直方图如图3,则这20名工人中一天生产的中位数.该产品数量在由此得到频率3

7、、平均数是频率分布直方图的“重心”.是直方图的平衡点.n个样本数据的平均数由公式:X=假设每组数据分别为〔a1,b1)、〔a2,b2)、……〔ak,bk)时,且每组数据相应的频率分别为f1、f2、……fk;那么样本的平均数(或总体的数学期望)由下列公式计算即可。由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式:X=(a1+b1)/2*f1+(a2+b2)/2*f2+……(ak+bk)/2*fk(其中每组数据的频率还可以由频率直方图的面积计算而得,即组距乘以频率/组距。)练习.(广东11变式题2)为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人

8、某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为,,分布直方图如图3,则这20名工人中

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