最新支持同性恋英语演讲ppt课件ppt.ppt

《最新支持同性恋英语演讲ppt课件ppt.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、支持同性恋英语演讲pptRainbowflagissymbolofthehomosexualityRed：LifeOrange：Healing治愈Yellow：SunlightGreen：NaturalBlue：Serenity和谐Violet：Spirit精神2021/10/5Whatishomosexuality?Homosexualityistheromanticorsexualattractionorbehavioramongmembersofthesamesex,Occasionally,orasanenduringdisposition2021/10/5

2、Doyouknowthem？2021/10/5蔡康永2021/10/5黄耀明2021/10/5张国荣2021/10/5如何对待家庭与社会正确对待家庭社会建议与家人和朋友积极沟通，尝试改变家人与朋友对同性恋者得看法，得到家人和朋友的认可与支持对于同性恋是一种极大的鼓励与安慰。再者对家人和朋友隐瞒自己的身份也是一个不错的办法，毕竟不是所有人都能正确地对待同性恋者，有时候隐瞒这些不一定是坏事。正确对待自己作为一个同性恋者，在尽量让别人正确看待自己的同时，更重要的是，要正确看待自己。不要逃避现实，往往在逃避命运的路上，却与之不期而遇。JimParsons谢耳朵2021/10

3、/52021/10/5Andmyfavoritelyricist林夕2021/10/52021/10/5HowdoyouthinkofhomosexualityComprehendandacceptit,andthere’snothingwrongwiththem,sowecan’tdiscriminatethem.BecausetheyarealsohavetheirownemotionandmakecontributiontothesocietyIthink,itisonlydifferenceonhomosexualandheterosexual.2021/1

4、0/5Differentsexualorientation性取向2021/10/5Itispersonalhobby,sowecan’tkillthesheepinthegoats.Anddon’twanttotry.Youlikewatermelon,Ilikeapple.Itissosimple.HowtolookuponthehomosexualityItdependsonyouLookupon看待I’mheterosexual,butIsupporthomosexuality.Thankyou2021/10/5梨中成分（单糖）的红外光谱检测PCR模型一、课题

5、的背景和意义我国是世界上水果生产大国，梨的产量极其丰富。但是进入90年代后期，我国水果生产日益受到产量的制约，与国外相比主要表现在：（1）我国水果的储藏量较小并且加工能力较低。（2）我国水果的产业化水平程度较低，并且根据水果的内在品质特性（酸度、糖度、硬度等的）进行分类很少。国内VS国外二、国内外研究现状国内：起步较晚，总体来讲在各个方面都有涉及，例如：炼油企业、农业产品检测等等。国外：基本已经成熟，应用主要集中在替代能源领域（如燃料乙醇和生物柴油等）、精细化工（如农药合成以及高聚物合成等）、制药等领域的原料品质检测、生产过程控制分析、以及产品质量的快速分析等。出路

6、选择优良品种提高果品质量无损检测方法概论本课题将会采取近红外光谱技术对梨进行一些内在品质特性（单糖含量）测量，通过对信号的采集、处理、建立相应的数学模型来分析梨的内在品质特性。三、课题基本内容和拟解决的主要问题本次研究主要是运用主成分回归方法去建立模型并进行预测WHAT'STHIS？主成分回归的基本思路是：1、为了使结果不受量纲影响，应该先使数据进行标准化2、求出标准化矩阵的相关系数矩阵、协方差。3、导出相关系数矩阵的特征值和特征向量。4、最大特征值对应的特征向量即为第一主成分的系数，第二大特征值对应的特征向量即为第二主成分系数，以此类推。具体取几个主成分取决于其对

7、因变量的解释程度，一般来讲，前i个主成分的特征值与全部特征值之和比例达到85%就可以了。检验基本步骤5.用得出的主成分系数分别与标准化了的数据进行向量和乘，就可以得出相应的主成分；用主成分对应变量进行普通最小二乘法即可得出主成分对因变量的解释程度。四．研究工作进度安排3月1日~3月10日系统地查阅与近红外光谱以及化学计量学有关的国内外文献资料，了解的近红外光谱分析的原理、起源、发展及应用情况，了解在水果成分检测中近红外技术的应用情况，完成文献综述。3月10日~3月17日完成外文翻译和开题报告3月21日~3月28日用MATLAB熟悉程序原理，开题答辩。4月9日~4