最新回归分析之理解和实例教学讲义PPT课件.ppt

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1、回归分析之理解和实例2021/8/72回归分析◆回归分析概述●功能：回归分析是研究一个变量（即因变量）（或多个变量）对于一个或多个其他变量（即解释变量）的依存关系，并用数学模型加以模拟，目的在于根据已知的或在多次重复抽样中固定的解释变量之值，估计、预测因变量的总体平均值◆涵义：一般地，把在研究回归模型时所采用的估计、计算方法，检验、分析理论统称为回归分析。回归分析方法又称因素分析方法、经济计量模型方法。属于多元统计分析方法之一。2021/8/73回归分析回归分析◆回归分析的研究思路和步骤●根据研究问题的性质、

2、要求建立回归模型。●根据样本观测值对回归模型参数进行估计，求得回归方程。对回归方程、参数估计值进行显著性检验。并从影响因变量的自变量中判断哪些显著，哪些不显著。●利用回归方程进行预测。2021/8/77回归分析线性回归分析◆执行菜单命令[Analyze][Regression][Linear]●选择因变量到：“Dependent”因变量框内●选择若干个自变量移动到：“Independent(s)”自变量框内2021/8/78回归分析线性回归分析◆回归方法●“Method”下拉菜单提供了五种回归方法供选择：强行

3、介入法Enter正向进入Forward反向剔除Backward逐步进入Stepwise强行剔除Remove2021/8/79回归分析回归分析◆自变量纳入回归方程的方式●强行介入法Enter（一次性进入）这是一种不检验F和Tolerance，一次将全部自变量无条件地纳入回归方程。●强行剔除Remove（一次性剔除）指定某些变量不能进入方程。这种方法通常同别的方法联合使用，而不能首先或单独使用，因为第一次使用或单独使用将意味着没有哪个变量进入方程。2021/8/710回归分析回归分析◆自变量纳入回归方程的方式●逐

4、步进入Stepwise每次选择符合进入条件的自变量进入方程，进入后立即检验，不合格者剔除，直到全部合格自变量进入方程●反向剔除Backward先强行介入，再逐个剔除不合格变量，直到全合格●正向进入Forward每次选择符合进入条件的自变量进入方程，逐个选择，逐个进入，直到全部合格自变量进入方程线性回归分析中的共线性检测(一)共线性带来的主要问题高度的多重共线性会使回归系数的标准差随自变量相关性的增大而不断增大,以至使回归系数的置信区间不断增大,造成估计值精度减低.回归方程检验显著但所有偏回归系数均检验不显著偏

5、回归系数估计值大小或符号与常识不符定性分析对因变量肯定有显著影响的因素，在多元分析中检验不显著，不能纳入方程去除一个变量，偏回归系数估计值发生巨大变化线性回归分析中的共线性检测(二)共线性诊断自变量的容忍度(tolerance)和方差膨胀因子容忍度:Toli=1-Ri2.其中:Ri2是自变量xi与方程中其他自变量间的复相关系数的平方.容忍度越大则与方程中其他自变量的共线性越低,应进入方程.(具有太小容忍度的变量不应进入方程,spss会给出警告)(据经验T<0.1一般认为具有多重共线性)方差膨胀因子(VIF):

6、容忍度的倒数SPSS在回归方程建立过程中不断计算待进入方程自变量的容忍度,并显示目前的最小容忍度多重共线性的对策增大样本量（不太可能）多种自变量筛选方法结合（选择最优方程）人为去除次要变量（定性分析为较次要，或无需分析）主成分回归分析（提取因子作为影响因素）多元回归应用实例某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块)；x3为4月中旬降水量(毫米)，x4为4月中旬雨日(天)；预报粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表

7、2-1。分析预报量y：每平方米幼虫0~10头为1级，11~20头为2级，21~40头为3级，40头以上为4级。预报因子：x1诱蛾量0~300头为l级，301~600头为2级，601~1000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0~150块为1级，15l~300块为2级，301~550块为3级，550块以上为4级；x3降水量0~10.0毫米为1级，10.1~13.2毫米为2级，13.3~17.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日0~2天为1级，3~4天为2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。1）

8、准备分析数据在SPSS数据编辑窗口中，创建“年份”、“蛾量”、“卵量”、“降水量”、“雨日”和“幼虫密度”变量，并输入数据。再创建蛾量、卵量、降水量、雨日和幼虫密度的分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”，它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生。单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项，将打开线性回归过程窗口。3)设置