最新因工作变动或其他原因需要调整其委员职务时教学讲义ppt.ppt

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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什

2、么？”此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅因工作变动或其他原因需要调整其委员职务时基层工会、经审会增替补工作流程工会委员会委

3、员、常委、副主席、主席和经审会委员、副主任、主任因工作变动或其他原因需要调整其职务时，应及时按照民主程序进行增替补。增替补流程一、基层工会委员会、经费审查委员会委员的增替补因工作变动或其他原因需要调整其委员职务时，由该委员所在的分工会或部门工会征求同级党组织意见后，向基层工会委员会提出免去其委员职务和相应替补人选建议的报告，由基层工会委员会全体会议表决通过后，提交下次会员代表大会确认和上报省电信工会委员增替补因工作需要新增工会委员会委员和经费审查委员会委员，由本级工会提出增补意见和建议名单，报工会委员会全体委员会议表决通过后，提交下

4、次会员代表大会确认和上报省电信工会免去委员职务时，应按上述程序提出，报基层工会委员会，由基层工会委员会全体会议表决通过后，提交下次会员代表大会确认和上报上级电信工会四、经审会主任替补基层工会委员会提出替补经审会主任候选人建议名单基层工会委员会向同级党组织和上级工会报送免去原经审会主任和替补经审会主任候选人的请示经同级党组织和上级工会同意，经审会召开全体委员会议民主选举经审会主任，超过半数当选。选举结果报同级党组织和上级工会主任替补§3.3多元线性回归模型的统计检验学习内容：一、拟合优度检验二、方程的显著性检验(F检验)三、变量的显著

5、性检验（t检验）四、参数的置信区间学习目标：理解拟合优度检验以及F检验的原理及相互关系；理解t检验的原理和参数置信区间的计算掌握具体统计量的数值含义。一、拟合优度检验1、判定系数与经调整的判定系数则总离差平方和的分解由于=0所以有：注意：一个有趣的现象判定系数该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。问题：在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，R2往往增大（Why?)这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关，R2需调整。经调整整的判断系

6、数（adjustedcoefficientofdetermination）在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响:其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。为什么RSS有(n-k-1)个df，TSS有(n-1)个dfWhy？如何计算出来的*2、赤池信息准则和施瓦茨准则为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，常用的标准还有(关键在RSS)赤池信息准则（Akaikeinformation

7、criterion,AIC）施瓦茨准则（Schwarzcriterion，SC）这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少AIC值或AC值时才在原模型中增加该解释变量。Eviews的估计结果显示：（where？）中国居民消费二元例中：AIC=6.68AC=6.83中国居民消费一元例中：AIC=7.09AC=7.19从这点看，可以说前期人均居民消费CONSP(-1)应包括在模型中。二、方程的显著性检验(F检验)方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。1、方程显著性的F检验即检验模型

8、Yi=0+1X1i+2X2i++kXki+ii=1,2,,n中的参数j是否显著不为0。可提出如下原假设与备择假设：H0：0=1=2==k=0H1：j不全为0F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=E