混凝土泵送液压常见故障研究以和诊断措施

混凝土泵送液压常见故障研究以和诊断措施

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时间:2018-01-06

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1、混凝土泵送液压常见故障研究以和诊断措施  摘要:混凝土泵车在工程建设中发挥了极大的作用,但是混凝土泵车的液压系统很容易发生问题,本文对液压系统常见问题进行了分析,并在此基础之上介绍了一些故障诊断的措施和方法,希望对同行们的工作有所指导意义。关键词:故障;分析;诊断;系统;方法目前国内外很多工程机械传动以及执行机构都普遍应用了液压控制技术,这些工程机械常见故障问题主要与液压系统有关,所以液压系统的故障诊断越来越重要。由于这些液压设备端部会直接接触到混凝土,容易磨损,负荷也是很大,如果维护不善,很容易出现一些故障,影响着

2、混凝土的浇筑,给工程带来了一些麻烦。本文针对目前常用的混凝土泵送液压系统所发生的故障进行了分析,提出了适应于本地和远程后台的泵车液压系统故障诊断方法。1混凝土泵送部分液压系统常见故障分析如果混凝土泵送装置的液压系统出现问题,那么首先应该区分三个液压回路是否有问题,这样才能做到有目的、有反向的确定故障出处。1.1混凝土泵送液压6当技术人员发现液压装置的滑阀动作不流畅,不连贯的时候,就应该先要检查液压的机械部分是否出现了问题。如果滑杆已经发生了打滑现象,那说明这个位置磨损已经比较严重了,可以进一步通过检查滑杆运动位置是否

3、有遗漏的混凝土浆以及其他杂物,这时候技术维护人员可以及时扫除杂物,涂上适当的润滑油,减小连接处的磨损,可有效减少液压系统发生故障的可能。经过以上维护过程,如果还有问题,那么就应该检查回路了。1.1.1当检查时发现,在温度为50摄氏度时,蓄能充气压力低于55MPa时,应该及时充气。1.1.2核定减压阀的调定压力是否在可控范围之内。有些泵车在出厂前已经设定好压力值,所在施工人员不能随便打开减压阀自行调整压力值。1.1.36对于顺序阀的调定压力进行调整。把泵送装置的操控杆I档位调到刻度5上面,然后把操纵杆Ⅱ放于刻度1,再空

4、转。在油温控制在50摄氏度,额定压力控制在7MPa时,根据压力表可以反映出压力波形,进而可以知道顺序阀的调定压力值以及蓄能器的气体压力值大小。如果压力值大小没有在可控范围之内,那么就需要及时调整压力值大小,以保证系统正常运转以及安全。为判断蓄能器压力值是否满足要求,我们可以通过如下方法进行检测:关掉泵送开关,手动换向可以通过升压阀控制,当滑阀换向次数达到2次及以上时说明在可控范围之内,如果小于2次,那就需要及时调整升压阀。当发现主油缸以及滑阀油缸动作迟缓时,可以通过检查滑阀油缸以及主油缸活塞的方法减少损失。1.2自动

5、换向系统自动换向系统主要是由换向阀、滑阀换向阀、先导阀、升压阀、逆转阀以及手动逆转阀组成。主油缸中的活塞运动到最高位时,先导阀阀芯将会被活塞撞击,改变先导阀的运转反向。油泵中出来的压力油通过手动运转阀、先导阀、逆转阀使升压阀改变方向。另外,在另一个油缸改变方向后,向前运行到活塞终点撞击另一个先导阀阀芯时,升压阀可以再次改变方向,这样滑阀油缸以及主油缸可以第二次换向,这就是一个完整的运行流程。鉴于此种系统的构造,很难发生故障,但是故障一般会发生在先导阀以及电磁阀上面。先导阀故障会使整个换向系统产生问题,严重到系统不能使

6、用。主安全阀以及顺序阀一般会配有电磁阀,如果电磁阀发生故障会使主系统无法建立起压力或者泵送系统关闭罢工,严重时会使顺序阀阀芯动作不连贯。1.3密封回路6密封回路不同于上述两个液压回路,其是独立存在的。其中一个活塞运动时,混凝土被泵送出去,此时液压油会把另外一个油缸的活塞杆推回原位,混凝土被吸进去,这样就完成了一个泵送混凝土的过程。伴随着活塞阀开启,压力油流入密封回路使活塞行程加大了,此时活塞可以被系统清理。打开行程调整阀可以起到减少油量作用,可以适当减少行程。为保护液压系统的零件,可以通过溢流阀控制压力值。密封回路发

7、生故障一般会出现形成越来越短现象。密封回路油液变少会使主油缸行程变短。油液变少的常见原因主要有行程调整阀是否损坏,溢流阀阀芯是否卡住了及溢阀,主油缸密封配件是否密封效果良好,油缸活塞杆是否损坏。2泵车液压系统故障诊断方法2.1利用参数的故障诊断法混凝土泵车液压系统在工作的时候,要去其参数应该控制在合理范围内,如果这些参数偏离了给定范围,那么系统就容易出现一些问题,为避免此种现象的发生,结合逻辑运算方法,可以直接找到故障出处。通过此种方法可以测得压力、温度以及加速度等信息。比如拿主溢流阀来说,当插装阀被卡住时,其系统压

8、力趋近为0,其他故障无法使系统压力降为0。所以可以通过如下逻辑公式判断:If换向压力>7MPaand泵送系统压力  图1FuzzyARTMAP网络结构图2智能诊断流程图6对于时域信号进行FFT运算之后可以得到频域内的各个参数,直接建立AR模型可以得到时序模型参数,经过我们的统计计算之后可以得到时域内的均值方差等参数,这些特征量对于FAM神经网络

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