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《最新图形图像处理识别技术与医学信息分析-MATLAB的图像处理与分析(02)PPT课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、图形图像处理识别技术与医学信息分析-MATLAB的图像处理与分析(02)定义程序文件在主菜单中选择“File”
2、“New”
3、“M-file”打开MATLAB编辑窗口，建立程序文件，如图9-14所示，MATLAB文件的扩展名为“.m”。运行程序文件(两种方式)在MATLAB命令窗口中输入文件名选择“File”
4、“Open”打开m文件，在编辑窗口下选择“Debug”
5、“Run”或者按F5键运行该程序，如图9-15所示。二、显示灰度图像和直方图左侧工作区双击文件m02.m打开，则会打开一个Editor，里面
6、就是matlab的源代码，m02.m如下：%%显示灰度图像和直方图clearall%清空内存数据G=imread(‘X_chest.bmp','bmp');%读入原始图像，为胸部的X片图subplot(2,1,1);imshow(G,256);title('原始图像');%显示原始图像subplot(2,1,2);imhist(G);title('原始图像的直方图');%显示原始图像的直方图按F5运行得如下结果：见图9-17图9-17subplot(2,1,1);imshow(G,256);title
7、(‘原始图像’);%显示原始图像subplot(2,1,2);imhist(G);title('原始图像的直方图');%函数说明:1.符号%表示其之后的内容为注释2.函数subplot(m,n,p)功能是划分绘图窗口，创建m×n排列的子图阵列，p是子图的序号。比如subplot(2,1,1);是创建两行一列的子图阵列，且是第一副图。3.函数imshow(I,N)功能是以N级灰度显示灰度图象I.。imshow(G,256);就是显示256级灰度图象G。4.函数imhist(I)是显示灰度图象I的直方图。
8、三、图像的旋转打开文件m03.m:%图像的旋转clearallG=imread('X_chest.bmp','bmp');%读入原始图像，为胸部的X片图R=imrotate(G,30,'bilinear');%逆时针旋转30度subplot(1,2,1);imshow(G);title('原图');%显示原图subplot(1,2,2);imshow(R);title('逆时针旋转30度后的图像');%显示逆时针旋转30度后的图像按F5运行得如下结果：见图9-18图9-181.函数imrotate(G
9、,30,’bilinear’);是将图形G逆时针方向旋转30度，使用’bilinear’双线性法差值，若要顺时针方向旋转30度，则需要在度数30的前面加个负号函数说明:R=imrotate(G,30,'bilinear');%逆时针旋转30度四、减影处理打开文件m04.m:%%减影处理clearallG1=double(imread('D21.png','png'));%读入第一副图G2=double(imread('D22.png','png'));%读入第二幅图[m,n]=size(G1);%计算
10、图像矩阵的大小fori=1:mforj=1:nG(i,j)=2*G2(i,j)-G1(i,j);%减法运算ifG(i,j)<0%调整灰度值，使其>=0G(i,j)=0;endendendsubplot(1,3,1);imshow(uint8(G1));title('尚无造影剂拍摄');%输出无造影剂拍摄的图像subplot(1,3,2);imshow(uint8(G2));title('含造影剂拍摄');%输出注射造影剂后拍摄的图像subplot(1,3,3);imshow(uint8(G));tit
11、le('经数字减影技术处理后的图像');%经DSA处理后的图像按F5运行得如下结果：见如下图：从上图对比可知，经DSA处理后血管及其病变显示更清晰，有助于迅速的出判断函数说明：1、G1=double(imread(‘D21.png’,‘png’));读入一副图像，并且将图像数据转换为double格式（双精度）2、[m,n]=size(G1);%计算图像矩阵的大小计算图像G1矩阵大小，即为m*n大小3、imshow(uint8(G1));先把图像G1的图像数据转换成unsigned8-bitintege
12、r格式（无符号8位整型），在显示图象G1五、图像增强：直方图均衡化法打开文件m05.m，%%显示图像和直方图及利用均衡化处理进行图像增强clearallG=imread('MRI_brain.jpg','jpg');%读入原始图像，图像为头部的MRI图F=histeq(G);%直方图均衡化处理subplot(2,2,1);imshow(G);title('原始图像')%显示原始图像subplot(2,2,3);imhist(G);title('原始图像的
