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《医学图形图像处理识别技术与医学信息分析讲课ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、目录内容序医学信息学简述第一讲医学信号处理概述第二讲医学图形信号的采集、存储与处理第三讲Mathlab与图形信号的处理识别第四讲医学图像信号的采集、存储格式、处理方法第五讲Mathlab、Vtk、Mtk与医学图像的处理第六讲医学信息挖掘第七讲用于教学的医学图片处理技术作业第五讲Mathlab、Vtk、Mtk与医学图像的处理Mathlab用于图像处理图像基本运算图像增强图像分割技术实验回顾：通常以数字图像的像素数M*N来表示该图像的空间分辨率。通常以灰度级别的bit数来表示该图像的明暗（灰度级）分辨率，例如：8bit代表2的8次方=25
2、6级灰度；6bit代表2的6次方=64级灰度等等空间分辨率和明暗分辨率是表征一幅数字图像质量的重要指标之一。一、Mathlab软件用于在图像处理上的使用介绍1.图像文件读取语句imread(‘filename’,’format’)说明：从图形文件读入图像的函数，其中filename是要读入的图像的文件名，包括路径和扩展名，当图像文件和matlab文件在同一目录下时，可省略路径；fotmat是图像的格式，可以支持jpg，bmp，gif，png等众多格式；filename和fotmat都要用单引号。例如：G=imread('X_chest
3、.bmp','bmp');从“X_chest.bmp”将一个bmp格式的影像读入到MATLAB工作空间并赋给变量G。使用介绍_续12.图像显示语句函数subplot(m,n,p)功能是划分绘图窗口，创建m×n排列的子图阵列，p是子图的序号。例如：subplot(2,1,1);是创建两行一列的子图阵列，且是第一副图。函数imshow(I,N)功能是以离散N级灰度显示灰度图像I。如果省略了n，函数以256级灰度图像在24位的显示环境下显示；以64级灰度图像在其他系统显示。imshow(RGB)显示真彩影像RGB。例如：例如：imshow(G
4、,256);就是显示256级灰度图像G。使用介绍_续2函数titletitle('string')在当前轴增加标题。说明：每个轴的图形对象可以有一标题。标题位于轴的中央顶部处。函数imhist是显示影像数据的直方图。格式：imhist(I,n)显示灰度图像的直方图imhist(G,256)说明：imhist(I)在灰度刻度色条上方显示灰度影像的一个直方图。直方图的直线条数是由影像类型指定的。如果变量I是灰度级影像，imhist用256条直线条的默认值显示。如果变量I是二值影像,imhist用2条直线显示。imhist(I,n)以指定的直
5、线条数显示一个直方图，n也指定了色条长度。如果变量I是二值影像,n只能取2。例如：X胸片的显示，在上面子显示窗显示片子，在下面的面子显示窗显示该片子的直方图信息使用介绍_续3函数imrotate旋转一幅影像。句法：B=imrotate(A,angle)B=imrotate(A,angle,method)B=imrotate(A,angle,method,bbox)说明：B=imrotate(A,angle)逆时针旋转影像Aangle角度，并应用邻域插值。如果要顺时针旋转影像，要指定一个负角度。B=imrotate(A,angle,met
6、hod)逆时针旋转影像Aangle角度，并应用由method指定的插值方法插值。规定method是一字符串isastringthatcanhaveoneofthesevalues.默认值是以空的花括号表示，即{}。例如：B=imrotate(G,90);imshow(B,256);使用介绍_续4例如：C=imrotate(G,30,'bilinear');是将图形G逆时针方向旋转30度，使用’bilinear’双线性法差值，若要顺时针方向旋转30度，则需要在度数30的前面加个负号ValueDescription{'nearest'}Ne
7、arest-neighborinterpolation'bilinear'Bilinearinterpolation'bicubic'BicubicinterpolationNote:Bicubicinterpolationcanproducepixelvaluesoutsidethe例如：>>C=imrotate(G,30,'bilinear');>>subplot(1,3,1);>>imshow(G,256);>>subplot(1,3,2);>>imshow(B,256);>>subplot(1,3,3);>>imshow(C,2
8、56);Rotateshow例子演示使用介绍_续5(6)函数histeq(G)直方图均衡化函数Histeq函数是用直方图均衡化增强对比度。句法：J=histeq(I,hgram)J=histeq(I,n)[
