最新分析小说情节的作用课件ppt.ppt

《最新分析小说情节的作用课件ppt.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、分析小说情节的作用学习目标：1、通过反思，能总结出情节作用的答题思路和角度2、能运用总结出的规律正确分析小说中情节的作用试题反思一《文玩核桃》第21题、倒数第二段情节设计出人意料，分析其艺术效果。参考答案1、核桃是“四胞胎”的情节设计对前面的核桃是“双胞胎”的思维定势给出了出人意料的突破，使小说异峰突起。2、也对老人的“吝啬”进行了彻底的颠覆，感人至深，体现了人性的美好。表层分析+深层作用（人物和主题）分析下列答案答案1从侧面描写，写出了赵县长的菊花生动逼真，同时体现赵县长刚正不阿正义的形象。答案21

2、、侧面烘托了菊花的生动逼真2、蒋局长内心生出惭愧3、深化小说主题“社会需要的是廉洁之风”答案3运用动作描写，表现了蒋局长被赵县长的操守震慑到，从侧面传达出赵县长的高洁及画菊技艺的高超答案4运用细节和动作描写暗示赵县长超凡脱俗不会收别人礼物，暗含蒋局长之来的目的是为了贿赂赵县长。答案51、运用细节描写，侧面衬托出赵县长所画菊花超凡脱俗的巨大力量。2、为下文局长回去做铺垫。《画菊》10、文中画线句子描写了蒋局长看画的反应，请简要分析其作用。参考答案：1、表明蒋局长心灵受到震动2、衬托出赵县长画中蕴含正气的

3、巨大力量，反映出赵县长洁身自好的品性3、为下文蒋局长把准备送出的包又收回做铺垫。《头像》小说第三段写了老麦的“好运道”，有什么作用？参考答案：①补充叙事，深入介绍老麦其人；②设置伏笔，为下文情节展开作铺垫；③深化主题，与梅大厦的艺术追求形成对比，引人深思。19.①冈纳处处比自己强，彼得森对冈纳心怀妒忌和怨恨；彼得森一直认为是冈纳抢走了自己的那份渡轮合同。②在猎捕海豹的时节，杀了人会被认为是当成海豹误杀的，没有人知道谁开的枪。(4分，每点2分。)20.小说通过叙述彼得森猎捕海豹这一细节，具体交待了彼得森

4、的身份特征，人物形象更生动可感；使故事情节更丰富曲折，增强了故事的悬念，同时也为主体情节的展开做了铺垫。(4分，每点各2分。)21.①前面交待捕猎的人必须小心翼翼地观察冰块，防止被浮冰带走而送命，而现在冰面已经开始破裂。②对冈纳听到枪声后所作反应的细致描写，说明冈纳当时确实意识到自己身处危险之中。(4分，每点2分。)22.表现手法：心理描写。作用：①使人物性格鲜明丰富，血肉丰满。②推动了故事情节的发展。③充分展现了人性的丰富和复杂，使小说的主旨厚重而耐人寻味。(6分，表现手法3分，作用每点对点分。)神

5、经网络的一般性介绍及局部搜索训练算法报告人谭松波时间2004-3-18主要内容人工神经网络的发展过程人工神经网络的基本原理前馈式神经网络模型及经典算法局部搜索训练算法人工神经网络是目前国际上信息领域中迅速发展的前沿研究方向之一，具有广泛的应用前景。对它的研究已取得了很多丰硕的成果。神经网络系统是由大量简单的处理单元（即神经元）广泛连接而成的复杂网络系统。它反映了人脑功能的许多基本特性，但它并不完全是人脑神经网络系统的真实写照，而只是对其作某种简化、抽象和模拟。神经网络的发展历史神经网络的研究已有50多

6、年的历史，它的发展道路是曲折的，几经兴衰，目前已在许多领域得到了成功的应用。人工神经网络的研究始于本世纪40年代。1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts合作，融合了生物物理学和数学，提出了第一个神经元计算模型—MP模型。这种单个神经元模型功能较弱，但连接而成的网络记忆能力巨大。这种巨大的记忆能力存储在网络中足够多的神经元之间丰富的连接强度上。MP模型虽然简单，但它开创了神经网络模型的理论研究，为各种神经元模型及网络模型的研究打下了基础。1949年心理学家Hebb提出神经元之间突触联系

7、强度可变的假设。他认为学习过程是在突触上发生的，突触的联系强度随其前后神经元的活动而变化。根据这一假说提出了改变神经元连接强度的Hebb规则。它对以后人工神经网络的结构及算法都有很大影响。直到现在，Hebb的学习算法仍在不少人工神经网络中应用。50年代末，Rosenblatt提出感知器模型，第一次把神经网络的研究付诸工程实践。这是一种学习和自组织的心理学模型，它基本上符合神经生理学的知识，模型的学习环境是有噪声的，网络构造中存在随机连接，这符合动物学习的自然环境。这是第一个真正的人工神经网络，他给出了

8、两层感知器的收敛定理。后来的一大类神经网络模型都是感知器模型的变形。60年代末，美国著名人工智能学者Minsky和Papart对Rosenblatt的工作进行了深入的研究，写了很有影响的《感知器》一书，指出感知器的处理能力有限，单层感知器只能作线性划分，对于非线性或其他分类会遇到很大的困难。这时应采用含有隐单元的多层神经网络，但引入隐单元后找到一个有效的学习算法非常困难，Minsky断言这种感知器无科学研究价值可言，包括多层的也没有什么意义。这个结论对当