《情报学报》百篇高被引文献比较研究

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1、《情报学报》百篇高被引文献比较研究　　〔摘要〕本文对1998-2011年《情报学报》在中文社会科学引文索引、中国引文数据库、万方数字期刊群和学术谷歌的百篇高被引论文及其相关信息进行了比较分析。研究发现，无论是单篇论文，还是论文作者，在这4个数据源中的被引频次都有一定的差异，有些结果差异非常明显；在利用文献计量方法进行相关研究时，既要明确各个数据源的特点，也要注意数据源本身存在的一些不足和缺陷。〔关键词〕高被引文献；情报学报；比较研究〔中图分类号〕G250.252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）0

2、1-0086-051982年火热的6月，《情报学报》带着学界的热切期盼应运而生了。30年来，《情报学报》上发表的论文代表了我国情报学发展的水平，既与情报学发展同步，又引领我国情报学的发展方向[1]。国内不少学者对《情报学报》的被引进行了相关研究。张学福等[2]对其1987-1996年发表的论文被引用进行了统计分析；程刚、邹志仁[3]利用CSSCI41998年的数据对其从被CSSCI来源期刊引用、单篇被引篇次等方面进行了分析；史春杨和叶协杰[4]利用中国引文数据库对其在2002-2004年刊载的384篇论文被来源刊引用进行

3、了统计分析；黄晓鹂等[5]利用《中国博士学位论文全文数据库》对其2004-2006年发表论文被129篇博士学位论文引用情况进行了分析；尹兰[6]以中国引文数据库和中国学术期刊全文数据库为数据源，对其1994-2006发文的被引情况进行统计分析；李品等[7]基于CSSCI1998-2006年数据，分析《情报学报》载文被引情况。这些研究成果通常不同的数据源，对《情报学报》不同时间段的被引情况进行了统计分析，从中都得出《情报学报》是图书情报领域非常有影响力的学术期刊的结论。JuditBar-llan[8]对JASIST2001

4、-2010年间发表的论文在WebofScience、Scopus和GoogleScholar的高被引文献被引情况及其在Mendeley被用户阅读的情况进行了比较分析。本文借鉴其研究思路，以CSSCI等不同数据源收集的《情报学报》的被引数据为基础，对其高被引文献进行统计分析，对不数据源的结果进行比较。1数据获取本文数据来自4个数据源：中文社会科学引文索引（CSSCI）、中国引文数据库（CCD）、万方数字化期刊全文数据库和学术谷歌（Google4Scholar）。CSSCI目前收录包括法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在

5、内的25大类的500多种学术期刊。CCD收录了中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献，涉及期刊类型引文、学位论文类型引文、会议论文类型引文、图书类型引文、专利类型引文、标准类型引文、报纸类型引文等。万方数字化期刊全文数据库（以下简称为万方数据）收录了1998年以来的哲学政法、社会科学、经济财政、科教文艺、基础科学、医药卫生、农业科学、工业技术等8个大类目，100多个子类目的6000多种期刊。GoogleScholar的中文学术资源主要来自维普资讯、万方数据资源系统和成万方数据资源系统的www.l

6、b.cn平台[9]。这些数据库和搜索引擎的功能、收录范围、数据格式、数据质量等存在不同点，但是它们都提供了期刊论文被引频次的信息。本文首先从4个数据来源检索了部分1998-2011年发表在《情报学报》的论文的被引频次及相关信息；然后按被引频次从高到低，最终选择排序在前100的论文为研究对象。由于被引频次相同的现象，实际检索结果多于100篇。其中万方和CCD有102篇，CSSCI和学术谷歌各108篇，去重后共有文献160篇。《情报学报》百篇高被引文献比较分析2数据分析2.1论文被引频次4从检索结果看，大部分论文在CCD中被

7、引频次是最多的，其他依次是学术谷歌、万方数据和CSSCI。这是由其数据源收录期刊的数量相一致的。CCD中除了论文被期刊引用数据外，还包括会议论文和学位论文引用数据，因此它的被引频次是最多的。CSSCI收录的期刊数量最少，论文被引的次数也最少。CSSCI、CCD、万方数据和学术谷歌中，被引次数最多的分别是67、213、128和198次；最少的分别是14、48、28和31次。从中可以看出，4个数据来源的数据差别较大。4