最新中国移动TDD+FDD组网策略及应用课件ppt.ppt

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1、中国移动TDD+FDD组网策略及应用FDD部署思考和目标探讨11TDD+FDD组网策略依托TDL引入FDD，共享传输简而省FDD/TDD共站共BBUMBDS简而TDD/FDD共用物理PTN传输资源，无需新建；TDD/FDD分配不同的IP/VLAN，使得流量隔离，保障FDD/TDD各自的数据安全，避免出现广播风暴；TDD/FDD共享传输带宽，采用静态+动态共享的传输分配，共享带宽可以在系统间灵活调度，有效节约带宽资源；由传输设备QoS根据TDD/FDD的业务报文的优先级进行拥塞控制；动态共享传输资源系统间带宽监测上行反压系统间带宽调度

2、省共享传输管道动态传输分配策略FDD和TDD统一网管运维与优化功能LTE制式要求GSM制式要求FDD与GSM共管改造要求OMC高可靠性要求主备热备无要求改造成双机北向接口性能和配置：FTP接口，告警CORBA接口无要求，中兴默认：文件接口，告警socket接口新增支持LTE北向接口，同时保持GSM现有接口不变信令软采必选无要求需要新增软采服务器管理能力最大模型3万LTE小区集采模型要求5300载频硬件扩容甚至更换平台统一管理统一监控统一部署统一配置FDD基站TDD基站3工程参数MR测量数据OMC数据CDT话单数据丰富的数据采集平台N

3、etMAX-L网优分析FDD/TDD共北向接口FDD/TDD共南向接口告警、安全….性能等corbaNMS/OSS/BSSNetNumenTMU31FMPMFtpCMZTENEFtpLTE基站LTE基站基站双主控方案，TDD与FDD共CC板第三方综合网管/网优平台FDD与GSM共管，改动较大FDD/TDD统一网管，统一运维FDD/TDD统一优化覆盖分析功能网络问题分析关联分析功能性能分析功能特殊场景建设方案分析高铁场景对比选型F频段(TD-LTE)1800M（FDD）900M（FDD）覆盖能力TDDF和1800M频段接近TDDF和1

4、800M频段接近，覆盖优势不明显900M的覆盖更广，比1800M有覆盖优势干扰同频组网易产生干扰，需严格控制高铁小区覆盖与TD-LTEF频段易产生干扰，需要严格控制高铁小区覆盖与TD-LTEF频段公网无干扰；与G900有相互影响，需要部署隔离缓冲区。由于高速、高铁场景跨度大，实施困难网络容量20M带宽可用，容量最大高铁大部分路段建设在农村，翻频支持2*10M或2*20M带宽.，容量大高铁GSM专网已经使用900M频段，翻频仅支持2*5M，容量小站点布局可以与4G大网同步规划，需新建站点数量多与TD-LTEF频段站点规模相当。可从高铁

5、沿线可用站址中选取，新建站点数量相对较小站点规模最小，可从高铁沿线可用站址中选取，新建站点数量最小投资成本充分利用4G大网资源，新增成本最低专网，站点规模大、基站设备全部新建，建设成本大专网，站点数量少，基站设备全部新建，成本居中终端LTE终端全部支持作为FDD主流频段，LTE终端全部支持很少终端支持，国内仅高端机支持，需刷软件建网经验中国移动主流使用频段中国联通、电信主流使用频段中国联通暂无应用高铁场景，覆盖和容量都有需求，随着900M终端的普及，在具备腾频条件的高铁场景，建议优先在900M上部署10M带宽的FDDLTE，充分利用

6、900M频偏小，路损小，穿损小的优势；在终端普及不够或不具备腾频条件的场景，建议在1800M上部署10M/20M带宽的FDDLTE，同时满足覆盖和容量的需求。高速公路、典型特征是地广人稀，覆盖是受限主要因素；FDD900M为首选；现阶段LTEFDD900MHz的最佳部署场景就是那些需要大覆盖而容量需求相对较低的环境，如乡村、偏远地区的4G移动网络覆盖；城区内地铁出入口、高大建筑出入口的4G连续覆盖，农村低成本固定宽带接入区域，海面、海岛、草原、沙漠等开阔超远环境决策树方法在数据挖掘中的应用1KnowledgeSEEKER简介2数据准

7、备3定义研究对象4建立模型5理解模型6预测1KnowledgeSEEKER简介KnowledgeSEEKER是一个由Angoss公司开发的基于决策树的数据分析程序。该程序具有相当完整的分类树分析功能。KnowledgeSEEKER采用了两种著名的决策树分析算法：CHAID和CART算法。CHAID算法可以用来对于分类性数据进行挖掘。CART算法则可以对连续型因变量进行处理。Angoss公司在增强这些算法的用户友好性方面作了大量的工作。优点：响应快，模型，文档易于理解，决策树分析直观，性能良好缺点：决策树不能编辑打印，缺乏数据预处理阶

8、段的函数，没有示例代码1KnowledgeSEEKER简介应用行业案例：FrostNational银行CRM收益率、客户满意度、产品功效SASI公司利用其开发行业数据挖掘应用软件（零售行业）Montreal银行客户分片、越区销售模型、