最新『精品』青岛市鲁商首府最新成交客户分析报告-鲁商教学讲义ppt课件.ppt

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1、『精品』2011年青岛市鲁商首府最新成交客户分析报告-鲁商首府细分市场细分市场名称特征描述典型客户列举市场比重年龄特征地理特征家庭生命周期特征置业目的置业关注点首选付款方式及原因实业家拥有自己的工厂企业、实体店。从事矿业，制造业，加工业，建筑业，房地产投资等行业煤矿主、石油商，鞋厂主，知名餐饮老板，车行老板45%40-62主要居住在青岛市市南区市北区及崂山沿海一线。即墨、莱西、东营、淄博等外地子女处于高中到大学教育阶段，或子女在青岛工作在国外留学。改善性置业：住在市南，但非高端社区。子孙婚房：为子孙置备婚房

2、。为子孙落户青岛。财富提高后追求生活的享受和品味。首选贷款，但会提前还贷，考虑从资金回报率保证企业资金正常运。贸易家在香港中路周边拥有自己的公司，从事贸易、物流等相关行业家具、纺织品、装饰品、服装、鞋帽30%33-54主要居住在市南区、市北区。子女尚幼，或处于中学大学教育阶段。改善性置业：住在市南，但非高端社区。储备性置业：为子女储备。避险性置业：多余的流动资金置业避险保值。学区资源、工作便利首选贷款，但会提前还贷，考虑从资金回报率保证企业资金正常运。企业高管央企、国企，垄断性企业，房地产、车行城际公司总经

3、理，财务总监中石油、电信、联通5%45-56主要居住在市南区香港中路。子女安排体系类工作或出国准备退休后居所，或为子女购置婚房生活的便利性首选贷款。用子女名字贷款，帮其付首付款，子女承担月供。金融投资专家商业银行分行、支行高管，金融机构高层，民间借贷人，股票投资人支行行长，部门经理,证券、基金经理10%40-51集中在市南区香港中路附近子女安排在银行系统工作，或出国留学储备性置业：为子女储备，投资性置业：楼盘升值潜力人民币升值下，资产投资避险首选贷款。用子女名字贷款，帮其付首付款，子女承担月供。高级公务官员

4、山东省内各地事业、政府单位高级高收入公务官员海关、人事局、国税局、法院6%39-50青岛、济南、省内其他城市子女安排体系类工作或出国准备退休养老生活的便利性一次性。(其他收入)退休者政府、科研单位、企业高级退休者海洋研究所，政务4%60-68青岛市南区为主退休高薪返聘养老看好医院及生活便利性一次性。（嫌贷款麻烦）资本家智本家知本家购房客户年龄特征分析29岁以下客户占到25%。最小房主为4岁。数据反映出的是富一代父母为子女储备性置业。另一部份这是为即将谈婚论嫁的子女准备的婚房。30-39岁，比重为24%。其中

5、10%的30-34岁客户也主要为仰仗父母的“富二代”，14%的35-39岁，属于上升的年少有成的少成系。40-49岁，比重为34%。50-59岁，比重为12%。但是如果考虑29岁及以下年龄客户多为父母支付购买，该部分客户实际比重应在35%左右。60岁以上客户，由于经济收入开始减少，其比重占到4%，亦有部分为子女孝敬性置业。基本可以判断出实际购买客户年龄主要集中在35-59岁之间。贷款客户置业次数分析从已办理按揭贷款166名购房客户统计，71%为首套置业。其中30%是父母为子女置业。另外40%主要是客户之前房

6、产为一次性付款。二套房贷比例占25.9%。3套以上仅占2.4%。从客户贷款置业的数量来分析，表明房贷新政，提高二套房首付比例，贷款利率，以及三套房停贷对抑制客户多次改善及投资置业具有较大的影响力。一次性付款客户分析上表从87名一次性付款客户分析表明，29岁以下年龄占一次性付款客户比例最高，22%，进一步印证富一代父母为子女置业的情况。其次是35-49岁，客户一次性付款比例高，表明该年龄段客户财富积累最为雄厚。上表从各年龄段客户一次性付款客户与该年龄段客户的比例可以发现，50-59岁客户依次性付款的比例最高，

7、表明年龄越大客户越偏向于一次性付款。没有客户通过公积金或组合贷款，主要有两个原因，一是公积金最高贷款额度为30万元。另外本市4月份出台的公积金贷款政策规定：“二次申请公积金首付比例不得低于60%，且需在结清首次公积金贷款5年之后。此外，暂停发放第三次申请的公积金贷款以及异地缴存公积金的贷款申请。”第1章数据库技术的发展及基本理论【学习目标】了解数据管理技术和数据库技术的发展历史掌握数据库系统的概念与组成了解数据库基本理论熟悉关系数据库的设计引入信息在现代社会和国民经济发展中所起的作用越来越大，信息资源的开发

8、和利用水平已成为信息化建设的重要方面。在信息管理中，最核心的问题就是数据处理，数据库技术就是作为数据处理中的一门技术而发展起来的。1.1数据管理技术的发展历史数据处理是指对各种形式的数据进行收集、组织、加工、传播等工作，其基本目的是从大量的、杂乱无章的甚至是难以理解的数据中抽取并推导出有条理的、意义更明确的数据，为进一步的活动提供决策的依据。数据管理是指对数据的组织、存储、分类、检索和维护等工作，所以数据管理是数