最新matlab的自动控制原理实现资料课件ppt.ppt

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时间:2021-04-14

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1、matlab的自动控制原理实现资料5.1控制系统模型5.1.1控制系统的描述与LTI对象1.控制系统的模型及转换线性控制系统是一般线性系统的子系统。在MATLAB中,对自动控制系统的描述采用三种模型:状态空间模型(ss)、传递函数模型(tf)以及零极点增益模型(zpk)。模型转换函数:ss2tf,ss2zp,tf2ss,tf2zp,zp2ss和zp2tf。2.LTI对象为了对系统的调用和计算带来方便。根据软件工程中面向对象的思想,MATLAB通过建立专用的数据结构类型,把线性时不变系统(LTI)的各种模型封装成为统一的LTI对象。MATLAB

2、控制系统工具箱中规定的LTI对象包含了三种子对象:ss对象、tf对象和zpk对象。每个对象都具有其属性和方法,通过对象方法可以存取或者设置对象的属性值。在MATLAB的ControlSystemToolbox(控制系统工具箱)中提供了许多仿真函数与模块,用于对控制系统的仿真和分析。属性说明:(1)当系统为离散系统时,给出了系统的采样周期Ts。Ts=0或缺省时表示系统为连续时间系统;Ts=-1表示系统是离散系统,但它的采样周期未定。(2)输入时延Td仅对连续时间系统有效,其值为由每个输入通道的输入时延组成的时延数组,缺省表示无输入时延。(3)输

3、入变量名InputName和输出变量名OutputName允许用户定义系统输入输出的名称,其值为一字符串单元数组,分别与输入输出有相同的维数,可缺省。(4)Notes和用户数据Userdata用以存储模型的其它信息,常用于给出描述模型的文本信息,也可以包含用户需要的任意其它数据,可缺省。5.1.3LTI对象属性的设置与转换1.LTI对象属性的获取与设置函数名称及基本格式功能get(sys,‘PropertyName’,数值,…)获得LTI对象的属性set(sys,‘PropertyName’,数值,…)设置和修改LTI对象的属性ssdata,

4、dssdata(sys)获得变换后的状态空间模型参数tfdata(sys)获得变换后的传递函数模型参数zpkdata(sys)获得变换后的零极点增益模型参数class模型类型的检测表5.4对象属性的获取和修改函数2.LTI模型的转换函数表5.5模型检测函数函数名及调用格式功   能isct(sys)判断LTI对象sys是否为连续时间系统。若是,返回1;否则返回0isdt(sys)判断LTI对象sys是否为离散时间系统。若是,返回1;否则返回0isempty(sys)判断LTI对象sys是否为空。若是,返回1;否则返回0isproper判断LT

5、I对象sys是否为特定类型对象。若是,返回1;否则返回0issiso(sys)判断LTI对象sys是否为SISO系统。若是,返回1;否则返回0size(sys)返回系统sys的维数5.1.4典型系统的生成1.随机生成N阶稳定的连续状态空间模型函数rss()格式:sys=rss(N,P,M)功能:随机生成N阶稳定的连续状态空间模型,该系统具有M个输入,P个输出。缺省是P=M=1,即sys=rss(N)。2.随机生成N阶稳定的连续线性模型系数函数rmodel()格式:[num,den]=rmodel(N,P)功能:生成一个N阶连续的传递函数模型系

6、统,该系统具有P个输出。3.离散时间N阶稳定随机系统生成函数drss()和drmodel()drss和drmodel函数的用法与rss和rmodel函数的用法相仿,不同点仅仅在于它生成的是离散系统。4.二阶系统生成函数ord2格式:[A,B,C,D]=ord2(Wn,Z)功能:生成固有频率为Wn,阻尼系数为Z的连续二阶的状态空间模型系统。5.系统时间延迟的Pade近似函数pade()格式:sysx=pade(sys,N)功能:对连续系统sys产生N阶Pade近似的延时后,生成新的系统sysx。5.1.5LTI模型的简单组合与复杂模型组合1.L

7、TI模型的简单组合(1)若假定两环节均为单输入单输出的系统SA和SB。·两个环节级联:sys=series(SA,SB)·两个环节并联:sys=parallel(SA,SB)·A环节前向,B环节反馈:S=feedback(SA,SB)(2)当在多输入多输出系统中,必须增加输入变量和输出变量的编号:·级联:sys=series(SA,SB,outputA,inputB)·并联:sys=parallel(SA,SB,InputA,InputB,OutputA,OutputB)·反馈:sys=feedback(SA,SB,feedout,feedi

8、n,sign)[例5-14]计算图5.1所示的系统的传递函数。MATLAB源程序为:s1=tf([2,5,1],[1,2,3])%系统s1的传递函数模型s2=zpk

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