最新15决策分析方法教学讲义ppt课件.ppt

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1、15决策分析方法2本章主要内容第一节管理决策概述第二节风险型决策第三节不确定型决策3第一节 管理决策概述一、基本概念决策是管理的重要职能。它是决策者对系统方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和职责。决策者的决策活动需要系统分析人员的决策支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术规范选择满意的行动方案的过程。72、风险型决策条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小);②存在两个以上不以决策者主观意

2、志为转移的自然状态,但决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。方法:期望值、决策树法。风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用观等重要问题。83、不确定型决策条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损失小);②自然状态不确定,且其出现的概率不可知;③存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动方案在确

3、定状态下的益损值可以计算出来。方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、等概率法(Laplace准则,也是一种特殊的风险型决策)、后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。94、对抗型决策Wij=f(Ai,Bj)i=1,2,…,m;j=1,2,…,n式中Ai——决策者的策略集;Bj——竞争对手的策略集。可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类决策分析问题是当前管理、经济界比较关注的问题。105、多目标型决策由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属性及

4、目标多样化的特点,在管理决策时通常要考虑多个目标,且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的,这就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策问题的方法已有不少,常用方法有:化多目标为单目标的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方法)、重排次序法、目标规划法及层次分析(AHP)方法等。11第二节 风险型决策分析1、期望值法期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取的行动方案看成是离散随机

5、变量。假设未来存在m个自然状态,每个自然状态发生的概率为pi,行动方案在此状态下的损益值为xi,则行动方案的损益期望值为一、风险型决策分析的基本方法12【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如下表:概率益损值这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:方案A1:E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元方案A2:E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元方案A3:E(A3)=0.3×20+0.6×16+0

6、.1×14=17.0万元通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案132、决策树法所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题,并直接在树图上进行决策分析。(1)绘制决策树:“□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。“○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态分枝或概率分枝。“△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同自然状态下的结果注明在结果节点的右端。14决策树法的基本模型4032-6价格上涨(0.3)价格不变(0.6)价格下跌(0.1)130.6

7、363424233.6201614317.0决策点大批生产A1中批生产A2小批生产A333.6∥∥价格上涨(0.3)价格不变(0.6)价格下跌(0.1)价格上涨(0.3)价格不变(0.6)价格下跌(0.1)153、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题就叫多级决策问题。【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自

8、行设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。16概率益损值例2的损益表根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策树进行分析计算如下:17跌价(0.1)原价(0.5)涨价(0.4)-100012540跌价(0.1)原价(0.5)涨价(0.4)-2508020095跌价(0.1)原价(0.5)涨价(0.4)-400100300130跌价(0.1)原价(0.5)涨价(0.4)-250012575

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