Matlab语音信号采集.doc

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1、1．语音信号的采集：1）利用windows下的录音机（开始—程序—附件—娱乐—录音机，文件—属性—立即转换—8000KHz，8位，单声道），录制一段自己的话音“信号”，时间控制在2秒左右，然后将音频文件保存“C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面fan.wav”2）在MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。[z1,fs,bits]=wavread('C:DocumentsandSettingsAdmin

2、istrator桌面fan.wav')运行结果：fs=8000bits=8wavread函数调用格式：y=wavread(file)，读取file所规定的wav文件，返回采样值放在向量y中。[y,fs,nbits]=wavread(file)，采样值放在向量y中，fs表示采样频率（Hz），nbits表示采样位数。y=wavread(file,N)，读取前N点的采样值放在向量y中。y=wavread(file,[N1,N2])，读取从N1点到N2点的采样值放在向量y中。2．语音信号的频谱分析①首先

3、画出语音信号的时域波形z1=wavread('C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面fan.wav');plot(z1);图像输出如图10②对语音信号进行频谱分析，在MATLAB中，可以利用函数fft对信号进行快速付立叶变换，得到信号的频谱特性z1=wavread('C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面fan.wav');y1=z1(1:8192);Y1=fft(y1);n=0:8191;plot(n,Y1);

4、2.3.加噪后语音信号的程序设计：x=wavread('C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面fan.wav');N=length(x);n=x+noise;%噪声信号的叠加sound(s)Subplot(2,1,1);plot(s);title('加噪后的时域波形');S=oise=rand(N,1)/10;sfft(s);Subplot(2,1,2);plot(abs(S));title('加噪后的频域波形');axis([0,30000,0,400]

5、);grid;41．设计IIR低通滤波器滤波程序如下：clear;closeall[z1,fs,bits]=wavread('C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面fan.wav')y1=z1(1:8192);Y1=fft(y1);fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;;Fs=8000;wc=2*fc/Fs;wb=2*fp/Fs;[n,wp]=cheb1ord(wc,wb,Ap,As);[b,a]=cheby1(n,Ap,wp);figu

6、re(1);freqz(b,a);x=filter(b,a,z1);X=fft(x,8192);figure(2);subplot(2,2,1);plot(abs(Y1));axis([0,1000,0,1.0]);title('滤波前信号频谱');subplot(2,2,2);plot(abs(X));axis([0,4000,0,0.03]);title('滤波后信号频谱');subplot(2,2,3);plot(z1);title('滤波前信号波形');subplot(2,2,4);plot

7、(x);title('滤波后信号波形');sound(x,fs,bits);